Le terme « gouvernance » décrit le processus général d’établissement des règles et des stratégies.

Exemple sur LLAMA.

La gouvernance garantit que ces règles et stratégies sont appliquées.

Une bonne stratégie de gouvernance vous aide à garder le contrôle sur les applications et les ressources que vous y gérez. Garder le contrôle sur votre environnement vous permet de garantir la conformité aux normes suivantes :

Les normes du secteur, comme la gestion de la sécurité des informations.
Normes de l’entreprise ou de l’organisation, comme la vérification du chiffrement des données réseau.
La gouvernance est le plus bénéfique dans les contextes suivants :
Vous avez plusieurs équipes d’ingénieurs qui travaillent avec vous.
Vous avez plusieurs abonnements à gérer.
Vous avez des exigences réglementaires qui doivent être appliquées.
Vous avez des normes qui doivent être suivies pour toutes les ressources (cloud et serveurs).

La gouvernance implique la détermination de vos besoins, la planification de vos initiatives et la définition de priorités stratégiques.

Tenez compte des besoins d’accès pour chaque utilisateur.

Lorsque vous planifiez votre stratégie de contrôle d’accès, il est conseillé d’accorder aux utilisateurs le privilège minimum dont ils ont besoin pour effectuer leur travail. Cette méthode facilite la séparation des responsabilités entre les membres de l’équipe. En limitant les rôles et les étendues, vous limitez les ressources à risque en cas de compromission d’un principal de sécurité.

Vous pouvez créer un diagramme comme l’exemple suivant pour vous aider à planifier vos rôles Azure RBAC pour Tailwind Traders.

La gouvernance de l'IA en 2024.

Structure de la gouvernance pour l'implantation de l'IA avec LLAMA.

1. Comité Stratégique (CODIR)

Composition

- Direction Générale
- Direction des Systèmes d'Information (CIO)
- Direction des Opérations (COO)
- Direction des Ressources Humaines
- Direction Financière
- Responsable de la Transformation Digitale
- Responsable Éthique IA

Responsabilités

- Définition de la vision stratégique
- Allocation des ressources
- Validation des grandes orientations
- Suivi des KPIs stratégiques
- Arbitrage des décisions majeures
- Supervision des enjeux éthiques liés à l'IA
- Validation des cas d'usage

2. Équipe de Pilotage Opérationnel

Composition

- Chef de Projet IA (Chef d'orchestre)
- Responsable Sécurité des Systèmes d'Information
- Expert en LLM et prompt engineering
- Représentant RH
- Responsable Qualité
- Responsable Formation
- Médiateur Professionnel référent

Responsabilités

- Coordination générale du déploiement
- Suivi du planning et des objectifs
- Gestion des risques et de la sécurité des données
- Reporting au Comité Stratégique
- Supervision des différentes équipes opérationnelles
- Validation technique des cas d'usage
- Contrôle de la qualité des prompts et des résultats

3. Dispositif de Qualité Relationnelle (DQR)

Objectif principal
Garantir une implantation harmonieuse et gérer les impacts humains
Éléments clés

Médiation professionnelle
Diagnostics avec des outils spécifiques
Gestion des conflits
Accompagnement du changement
Suivi de la satisfaction

Points de vigilance

Qualité des relations
Résistance au changement
Bien-être au travail
Cohésion d'équipe

4. Communautés Relais

A. Relais Techniques
Composition
- Experts en prompt engineering
- Data scientists
- Ingénieurs MLOps
- Support technique IA

Responsabilités
- Formation sur l'utilisation de LLAMA
- Optimisation des prompts
- Documentation des bonnes pratiques
- Remontée des besoins techniques
- Monitoring des performances du modèle

B. Champions et Ambassadeurs
Composition
- Utilisateurs avancés volontaires
- Leaders d'opinion identifiés
- Représentants des différents services
- Experts métier

Responsabilités
- Promotion des cas d'usage pertinents
- Animation de communautés d'utilisateurs
- Partage de bonnes pratiques
- Feedback sur l'adoption
- Identification de nouveaux cas d'usage

C. Power Users
Composition
- Développeurs IA
- Experts en intégration
- Spécialistes métier
- Experts en automatisation

Responsabilités
- Développement de solutions basées sur LLAMA
- Test des fonctionnalités avancées
- Formation des utilisateurs avancés
- Innovation et optimisation
- Création de prompts personnalisés

voir mes deux articles et vidéos :

https://www.youtube.com/@EROLGIRAUDY

https://larselesrse.blogspot.com/

Les modèles de vision Meta Llama 3.2 (11B et 90B) sont maintenant disponibles.

https://www.ugaia.eu/2024/11/les-modeles-de-vision-meta-llama-32-11b.html

ETHIQUE G-IA Processus d’implantation d'une IA générative responsable

https://www.ugaia.eu/2024/11/ethique.html

5. Cellule Support et Accompagnement

Composition
- Équipe support technique IA
- Formateurs spécialisés en IA
- Experts métier
- Chargés de communication
- Spécialistes en éthique de l'IA

Responsabilités
- Support quotidien aux utilisateurs
- Organisation des formations
- Production de contenus pédagogiques
- Communication interne
- Veille sur les enjeux éthiques
- Supervision des biais potentiels

6. Groupe de Travail Qualité et Amélioration Continue

Composition
- Responsable qualité
- Data analysts
- Experts en évaluation de LLM
- Représentants des communautés relais
- Experts métier

Responsabilités
- Suivi des indicateurs de performance
- Analyse des résultats du modèle
- Détection et correction des biais
- Propositions d'amélioration
- Mise à jour des processus
- Évaluation continue de la qualité des réponses

Mécanismes de Coordination

1. Réunions et Reporting
[Section inchangée]

2. Outils de Suivi
- Tableau de bord des KPIs
- Plateforme de monitoring des performances IA
- Système de suivi des tickets
- Base de connaissances des prompts efficaces
- Outils de feedback utilisateurs
- Système de tracking des biais et erreurs

3. Documentation
- Procédures standardisées
- Guides d'utilisation de LLAMA
- Référentiels de bonnes pratiques en prompt engineering
- Rapports d'avancement
- Documentation des cas d'usage
- Guide éthique d'utilisation

Principes de Gouvernance

Transparence
- Communication claire des objectifs
- Partage régulier des avancées
- Visibilité sur les décisions
Agilité
- Adaptation continue aux besoins
- Réactivité aux retours
- Flexibilité dans l'exécution
Inclusivité
- Représentation de tous les niveaux
- Participation active des utilisateurs
- Prise en compte de tous les retours
Responsabilisation
- Rôles clairement définis
- Objectifs mesurables
- Autonomie dans l'exécution