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lundi 23 décembre 2024

Créez des designs qui inspirent en s'appuyant sur l'IA

L'IA avec elle créez des designs qui inspirent.


Générez n’importe quelle image que vous pouvez imaginer à l’aide de l’IA.

Exemple avec ChatGPT (version gratuite) :

Me concevoir une image sur ce thème : La généalogie assistée par l’intelligence artificielle et ses outils.


Ce sera la couverture de mon Guide Généalogique

Explications :

Voici une illustration symbolique représentant la généalogie assistée par l'intelligence artificielle et ses outils. Elle combine des éléments historiques et futuristes pour évoquer ce thème. 

L’image représente une vision symbolique de la généalogie assistée par l’intelligence artificielle.

Description des éléments :
L’arbre généalogique lumineux : Au centre, un arbre majestueux s’élève, ses branches s’étendant en un réseau complexe. Il symbolise les connexions familiales, éclairées pour indiquer leur découverte grâce à des outils technologiques.

Le ciel numérique : En arrière-plan, un ciel parsemé de circuits et de motifs technologiques (puces électroniques, graphiques et lignes de données), illustrant l’utilisation de l’IA et de bases de données pour explorer les liens familiaux.

Le sol historique : L’arbre est enraciné dans un sol composé de documents anciens : parchemins, vieilles photos, et écrits manuscrits. Cela rappelle l’importance des archives historiques dans la recherche généalogique.

La figure de l’intelligence artificielle : Une forme abstraite, évoquant un visage ou une présence numérique, est intégrée discrètement à l’arrière-plan. Composée de circuits et de lumières, cette figure semble superviser les connexions et les découvertes.

Ambiance visuelle : L’ensemble de l’image mêle des tons lumineux modernes (bleus, verts et violets pour la technologie) avec des teintes sépia et dorées pour les éléments historiques, créant un contraste harmonieux entre passé et futur.

C’est une représentation artistique de la façon dont l’intelligence artificielle transforme la recherche généalogique en reliant les traces du passé aux technologies modernes.

Designer générera une image originale et personnalisable pour vous en quelques secondes.

https://designer.microsoft.com/home    (version gratuite) 


Cette technologie d’IA de pointe booste vos idées et facilite l’expression de votre créativité, sans aucune compétence en conception. Commencez simplement par votre idée ou votre titre et le concepteur vous proposera un modèle que vous pouvez utiliser. Si vous avez besoin d’une image, tapez une description rapide de l’image que vous souhaitez voir, et Microsoft Designer générera une image unique pour vous à l’aide de la dernière technologie d’IA. Au fur et à mesure que vous travaillez, les fonctionnalités alimentées par l’IA de Designer vous donnent des suggestions pour vous aider à créer des designs cohérents, alignés, correctement mis à l’échelle et magnifiques. Une fois que votre design est prêt à être publié, vous pouvez le partager avec le monde entier comme vous le souhaitez, notamment en le publiant sur les réseaux sociaux depuis l’application Designer, en le téléchargeant pour une utilisation ultérieure ou en utilisant un code QR à envoyer sur votre téléphone.



Mon prompt : Imaginez un lama. Maintenant, imaginez ce lama en train de coder derrière un PC avec des fleurs.

Meilleurs vœux pour 2024

L'intérêt pour la généalogie, création d'mages et de couverture d'article et de livres de plus la version est gratuite.


Free templates for social media, documents & designs | Microsoft Create :





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 Pierre Erol GIRAUDY 



vendredi 26 mai 2023

FAQ sur les contrôles de données dans ChatGPT (comment activer ou désactiver cette fonction).

FAQ sur les contrôles de données Écrit par 

Josué J.

Nous voyons que la Compagnie OpenAI lentement trouve des solutions pour protéger les utilisateurs. Elle lance même un concours :  



OpenAI offre des subventions de 100 000 dollars chacune pour des idées sur la gouvernance de l'IA.

Mais revenons à notre sujet : quels sont les paramètres de contrôle des données ? 


Les contrôles de données vous offrent la possibilité de désactiver l'historique des discussions et de choisir facilement si vos conversations seront utilisées pour former nos modèles. Ils vous donnent également la possibilité d'exporter vos données ChatGPT et de supprimer définitivement votre compte. 

Comment désactiver l'historique des discussions et la formation des modèles ? 


Interface Web: Pour désactiver l'historique des discussions et la formation des modèles, accédez à ChatGPT > Contrôles des données. 


How do I turn off chat history and model training? | OpenAI Help Center


Tant que l'historique est désactivé, les nouvelles conversations ne seront pas utilisées pour former et améliorer nos modèles, et n'apparaîtront pas dans la barre latérale de l'historique. 




Pour surveiller les abus, nous conserverons toutes les conversations pendant 30 jours avant de les supprimer définitivement. 

Veuillez noter que cela n'empêchera pas les modules complémentaires de navigateur non autorisés ou les logiciels malveillants sur votre ordinateur de stocker votre historique. 
Application iOS : Pour désactiver l'historique des discussions et la formation des modèles, appuyez sur les trois points dans le coin supérieur droit de l'écran > Paramètres > Contrôles des données > désactivez l'historique des discussions et la formation. 

Tant que l'historique est désactivé, les nouvelles conversations ne seront pas utilisées pour former et améliorer nos modèles, et n'apparaîtront pas dans la barre latérale de l'historique. 

Pour surveiller les abus, nous conserverons toutes les conversations pendant 30 jours avant de les supprimer définitivement. 



Pour plus de détails, voir Comment désactiver l'historique des discussions et la formation des modèles ? 


Cette fonctionnalité se synchronise-t-elle entre le Web et les appareils mobiles ? Ce paramètre ne se synchronise pas entre les navigateurs ou les appareils. Vous devrez l'activer sur chaque appareil. 

Comment exporter mes données depuis ChatGPT ? 


Pour exporter vos conversations, dans ChatGPT, accédez à Paramètres > Contrôles des données. 

Vous verrez une option pour exporter des données dans le coin inférieur gauche de la fenêtre contextuelle. Vous recevrez un fichier contenant vos données ChatGPT dans un e-mail. Pour plus de détails, consultez 


Comment exporter mon historique et mes données ChatGPT ? 


Comment supprimer mon compte ChatGPT ? 


Pour supprimer votre compte, accédez à Paramètres > Contrôles des données. Au bas de la fenêtre contextuelle, vous verrez une option pour supprimer votre compte. Si vous choisissez de supprimer votre compte, cela est irréversible. Si vous êtes un utilisateur de l'API via le même compte, ces données seront également supprimées. 

Pour plus de détails, voir Comment puis-je supprimer mon compte ? 




Comment OpenAI utilise-t-il mes données personnelles ? 

Nos grands modèles de langage sont entraînés sur un large corpus de texte qui comprend du contenu accessible au public, du contenu sous licence et du contenu généré par des réviseurs humains. Nous n'utilisons pas de données pour vendre nos services, faire de la publicité ou créer des profils de personnes. 

Nous utilisons des données pour rendre nos modèles plus utiles aux gens. ChatGPT, par exemple, s'améliore grâce à une formation supplémentaire sur les conversations que les gens ont avec lui, à moins que vous ne choisissiez de désactiver la formation. 

Si je désactive l'historique, le paramètre s'applique-t-il à toutes mes conversations ou puis-je choisir des conversations spécifiques pour lesquelles l'activer ? 

Tant que l'historique est désactivé, les nouveaux chats seront supprimés de nos systèmes dans les 30 jours - et examinés uniquement en cas de besoin pour surveiller les abus - et ne seront pas utilisés pour la formation des modèles. Les conversations existantes seront toujours enregistrées et pourront être utilisées pour la formation du modèle si vous ne vous êtes pas désabonné. 

Si je désactive l'historique, que se passe-t-il lorsque la conversation se ferme ? 


Lorsque l'historique est désactivé, la conversation n'apparaîtra pas dans votre historique (sur le côté gauche de l'écran) et ne pourra pas être récupérée. 
Lorsque l'historique des discussions est désactivé, nous conservons les nouvelles conversations pendant 30 jours et ne les examinons que lorsque cela est nécessaire pour surveiller les abus, avant de les supprimer définitivement. 

Existe-t-il des limitations ou des restrictions concernant l'historique et la formation de désactivation ? 

Il n'y a pas de limite au nombre de conversations que vous pouvez avoir lorsque l'historique et la formation sont désactivés. Cela s'applique aux abonnements gratuits et Plus. Auparavant, j'avais choisi de ne pas participer à la formation des modèles en écrivant à l'équipe d'assistance. 

Allez-vous continuer à honorer mon opt-out ? 


Oui, nous continuerons d'honorer les demandes de retrait précédentes. Les nouveaux contrôles de données visent à faciliter la désactivation de l'historique des discussions et à choisir facilement si vos conversations seront utilisées pour former nos modèles 

Que se passe-t-il si je souhaite conserver mon historique mais désactiver l'entraînement du modèle ?


 Nous travaillons sur une nouvelle offre appelée ChatGPT Business qui désactivera par défaut les utilisateurs finaux de la formation des modèles. 

En attendant, vous pouvez vous opposer à l'utilisation de vos données pour améliorer nos services en remplissant ce formulaire. Une fois que vous aurez soumis le formulaire, les nouvelles conversations ne seront pas utilisées pour former nos modèles. 


API


Lire aussi 

Apports démocratiques à l'IA

Notre organisation à but non lucratif, OpenAI, Inc., lance un programme d'attribution de dix subventions de 100 000 $ pour financer des expériences de mise en place d'un processus démocratique pour décider des règles que les systèmes d'IA doivent suivre, dans les limites définies par la loi.
L'objectif principal de cette subvention est de favoriser l'innovation dans les processus - nous avons besoin de méthodes démocratiques améliorées pour régir le comportement de l'IA. Les réponses spécifiques aux questions importent moins que les progrès réalisés dans le processus lui-même.


L'IA aura des impacts économiques et sociétaux importants et de grande envergure. La technologie façonne la vie des individus, la façon dont nous interagissons les uns avec les autres et la façon dont la société dans son ensemble évolue. Nous pensons que les décisions sur le comportement de l'IA doivent être façonnées par diverses perspectives reflétant l'intérêt public. 

Les lois encodent des valeurs et des normes pour réguler les comportements. Au-delà d'un cadre juridique, l'IA, tout comme la société, a besoin de directives plus complexes et adaptatives pour sa conduite. Par exemple : dans quelles conditions les systèmes d'IA devraient-ils condamner ou critiquer des personnalités publiques, compte tenu des opinions différentes d'un groupe à l'autre sur ces personnalités ? Comment les points de vue contestés doivent-ils être représentés dans les résultats de l'IA ? L'IA devrait-elle par défaut refléter la personnalité d'un individu médian dans le monde, le pays de l'utilisateur, la démographie de l'utilisateur ou quelque chose de complètement différent ? Aucun individu, entreprise ou même pays ne devrait dicter ces décisions. 

L'IAG devrait profiter à toute l'humanité et être conçue pour être aussi inclusive que possible. Nous lançons ce programme de subventions pour faire un premier pas dans cette direction. Nous recherchons des équipes du monde entier pour développer des preuves de concepts pour un processus démocratique qui pourraient répondre aux questions sur les règles que les systèmes d'IA devraient suivre. Nous voulons apprendre de ces expériences et les utiliser comme base pour un processus plus global et plus ambitieux à l'avenir. Bien que ces expériences initiales ne soient pas (du moins pour l'instant) destinées à être contraignantes pour les décisions, nous espérons qu'elles exploreront des questions pertinentes pour la prise de décision et construiront de nouveaux outils démocratiques qui pourront éclairer plus directement les décisions à l'avenir.

La gouvernance des systèmes les plus puissants, ainsi que les décisions relatives à leur déploiement, doivent bénéficier d'un contrôle public fort. Cette subvention représente une étape pour établir des processus démocratiques de supervision de l'AGI et, en fin de compte, de la superintelligence. Il sera fourni par l'organisation à but non lucratif OpenAI, et les résultats des études seront librement accessibles.

Calendrier

24 juin 2023 21 h 00, heure du Pacifique : date limite pour soumettre une demande de subvention
14 juillet 2023 : Les candidats retenus seront sélectionnés et notifiés
20 octobre 2023 : Rapport public complet sur le prototype fonctionnel et les résultats.

L'objectif principal de cette subvention est de favoriser l'innovation dans les processus - nous avons besoin de méthodes démocratiques améliorées pour régir le comportement de l'IA. Les réponses spécifiques aux questions importent moins que les progrès réalisés dans le processus lui-même.

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 Pierre Erol GIRAUDY 
http://about.me/giraudyerol


samedi 29 avril 2023

Comment écrire un livre à trois dans 3 pays différents ?

Comment écrire un livre à trois dans 3 pays différents ?

La solution va passer par des solutions collaboratives. 

    1. Teams 
    2. Loop
    3. Outlook et Microsoft 365 (OneNote et OneDrive).
    4. Create et Designer de Microsoft.
    5. Trello  
LOOP

TEAMS

TRELLO

DESIGNER


Trois co-auteurs : 


La rencontre d’un MVP et de deux ex-MVP nous a donner l’envie d'écrire ce livre sur l’Intelligence Artificielle (IA) et Microsoft.



Bonjour c’est Kevin TRELOHAN, J'ai créé en 2020 ma propre entreprise dans le domaine du secteur numérique. Modernize est une entreprise spécialisée sur l'offre Microsoft 365 et plus particulièrement sur Microsoft Teams, SharePoint et Outlook. Mais aussi sur les produits Microsoft Surface que nous utilisons au quotidien. www.modernize.fr J'ai 20 ans d'expérience en tant qu'expert sur les technologies Microsoft. J'ai également une expérience réussie d'expertise technique reconnue pour Microsoft Teams, SharePoint, Outlook et bien sûr la suite Office 365. 





Pierre Erol Giraudy a été consultant et formateur en TIC chez AZEO, ICT7, MEG-JIC, des sociétés spécialisées dans l’implantation de solutions Microsoft Office SharePoint Server (SPS, MOSS) et Gouvernance de Projets. Il a également été MVP, c’est-à-dire un expert reconnu par Microsoft pour ses contributions à la communauté SharePoint. C’est un membre de Microsoft Windows Insider et O365 - EDGE et BING. Il a été président du club SharePoint France (UGSF - UGSM) et il est consultant en veille technologique, et membre du Club d’IA – UGAIA.




Nabil Babaci est avant-tout un passionné de technologies. Il a été auteur, conférencier, ancien MVP SharePoint, Consultant et Entrepreneur sur des domaines d’innovation allant des Smart Cities au développement de plateformes Big Data, Cloud, IOT et AI pour des consortiums Européens. Il occupe actuellement un rôle stratégique chez Hewlett-Packard Enterprise en qualité de Regional Category Manager pour la région Central Europe.

Tous sont co-auteurs et auteurs de plusieurs livres, articles, formations, études et vidéos.

MVP (Most Valuable Professional) est décerné par Microsoft aux personnes qui ont fait preuve d'une contribution exceptionnelle à la communauté Microsoft en partageant leur expertise et leur passion pour les technologies Microsoft.

Le statut de MVP est accordé pour une année à la fois et est renouvelable. Les MVP ont accès à des avantages tels que des invitations à des événements exclusifs, des formations et des supports techniques privilégiés.

CV des Relecteurs – Designer et IA :

Relecteur et Designer  



« Co-Auteurs virtuel » ChatGPT et DALL·E-2 (plus des rôles et des suggestions)





Une belle aventure, nous en sommes à la rédaction des deux Tomes. 



Voici les sommaires.

OpenAI et Microsoft des solutions une gouvernance par des experts. T1.


OpenAI et Microsoft des solutions une gouvernance par des experts. Tome 2.



Les références :

EROL  :  



vendredi 28 avril 2023

LES TROIS PILIERS ET SES OUTILS DE L'IA

LES TROIS PILIERS ET SES OUTILS.

Avant tout il faut considérer les trois piliers[i] des IA qui la composent :

·         La puissance de traitement et de communication,

·         Les logiciels,

·         Les données,

Il faudra les avoir en mémoire afin de piloter la gouvernance de l’IA.


[i] Ne sont pas inclus dans ce plan de gouvernance les calculs des puissances des ordinateurs et des cartes nécessaires à l’architecture des fermes. Car les offres de solutions dans le Cloud sont multiples :


Les solutions concernées dans le cadre de Monoprice sont :

Les suivants en ce qui concerne la gouvernance de : 

ChatGPT, DALL·E-2,

Les solutions MICROSOFT en incluant COPILOT, 

Les Frameworks, SDK, APPs.

La Première ChatGPT

OpenAI travaille sur plusieurs projets dans le domaine de l’intelligence artificielle. L’un de ses projets les plus connus est GPT-3, un modèle de langage naturel qui peut générer du texte en réponse à des questions³. OpenAI travaille également sur des projets tels que DALL-E, un programme qui peut générer des images à partir de descriptions textuelles¹. OpenAI a également travaillé sur des projets tels que la reconnaissance d’images et la reconnaissance vocale². Les équipes ou les personnes chargées de développer et de déployer des systèmes d’IA doivent s’employer à identifier, mesurer et atténuer les dommages en respectant les six principes énoncés au chapitre 15 de mon livre troisième livre sur l'IA (OpenAI et MICROSOFT des solutions une gouvernance par des experts).

La Seconde MICROSOFT et COPILOT.

Voir le tableau avec les solutions MICROSOFT et quatre colonnes pour la gouvernance

La gouvernance de collaboration de Microsoft comprend plusieurs domaines clés, chacun devant être planifié, coordonné et adapté pour s’aligner sur les besoins organisationnels changeants et l’évolution de la technologie. 

Elle comprend notamment l’assurance opérationnelle : maintien de la plateforme opérationnelle, garantie des performances. 

Microsoft 365 propose une infrastructure de gouvernance de collaboration pour les groupes Microsoft 365, notamment la gestion et la gouvernance à grande échelle, les meilleures pratiques pour favoriser l’utilisation et l’adoption, et le libre-service².

Vous pouvez également trouver des informations sur les options de gouvernance du cycle de vie pour les outils de collaboration Microsoft 365 dans la documentation Microsoft³.

Source : conversation avec Bing, 26/03/2023(1) Créer votre plan de gouvernance de collaboration | Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/fr-fr/microsoft-365/solutions/collaboration-governance-first ?view=o365-worldwide Consultée 26/03/2023.

(2) Une infrastructure de gouvernance de collaboration pour Microsoft 365 …. https://learn.microsoft.com/fr-fr/microsoft-365/solutions/collaboration-governance-overview ?view=o365-worldwide Consultée 26/03/2023.

(3) Planifier la gouvernance de l’organisation et du cycle de vie Microsoft …. https://docs.microsoft.com/fr-ca/microsoft-365/solutions/plan-organization-lifecycle-governance Consultée 26/03/2023.

Planifier la gouvernance de l’organisation et du cycle de vie pour les groupes Microsoft 365 et Microsoft Teams[i].

Créer votre plan de gouvernance de collaboration | Microsoft Learn[ii]

Il est toujours préférable de commencer votre transition vers Microsoft 365 avec une vision claire, voici un exemple de questions qu’il faut se poser :

1.       Quels sont vos principaux objectifs métier ?

2.       Comment les outils et les fonctionnalités apporteront-ils de la valeur à l’ensemble de l’organisation et aux employés individuels ?

3.       Comment allez-vous mesurer la réussite ?

4.       Quelles ressources informatiques vont être dédiées à l’AI ?

5.       Quel plan de classement avez-vous prévu ?

6.       Avez-vous une taxinomie au sein de votre organisation ?

La gouvernance est l’ensemble de stratégies, de rôles, de responsabilités et de processus qui contrôlent la façon dont les divisions commerciales et les équipes informatiques de votre organisation travaillent ensemble pour atteindre ses objectifs.


[i] Planifier la gouvernance de l’organisation et du cycle de vie pour les groupes Microsoft 365 et Microsoft Teams | Microsoft Learn  https://learn.microsoft.com/fr-fr/microsoft-365/solutions/plan-organization-lifecycle-governance?view=o365-worldwide


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Pierre Erol GIRAUDY 
http://about.me/giraudyerol


mardi 7 mars 2023

Azure OpenAI Service Apply advanced coding and language models to a variety of use cases.

Azure OpenAI Service



Apply advanced coding and language models to a variety of use cases.




Alimentez vos applications avec des modèles d'IA à grande échelle.

Tirez parti de modèles d'IA génératifs à grande échelle avec une compréhension approfondie du langage et du code pour permettre de nouvelles capacités de raisonnement et de compréhension pour la création d'applications de pointe. Appliquez ces modèles de codage et de langage à une variété de cas d'utilisation, tels que l'aide à l'écriture, la génération de code et le raisonnement sur les données. Détectez et atténuez les utilisations nuisibles grâce à l'IA responsable intégrée et accédez à la sécurité Azure de niveau entreprise.


What is Azure OpenAI Service? - Azure Cognitive Services | Microsoft Learn



Azure OpenAI Service provides REST API access to OpenAI's powerful language models including the GPT-3, Codex and Embeddings model series. These models can be easily adapted to your specific task including but not limited to content generation, summarization, semantic search, and natural language to code translation. Users can access the service through REST APIs, Python SDK, or our web-based interface in the Azure OpenAI Studio.


Explain to me : State-of-the-art (SOTA) large language models (LLM)

State-of-the-art (SOTA) large language models (LLMs) are a type of artificial intelligence (AI) model that are designed to understand and generate human language. These models are typically trained on massive amounts of text data, such as books, articles, and websites, using a technique known as "unsupervised learning".

SOTA LLMs have recently gained a lot of attention due to their impressive ability to generate high-quality text that is often difficult to distinguish from text written by humans. They are capable of a wide range of language tasks, including language translation, summarization, question-answering, sentiment analysis, and more.

Some examples of popular SOTA LLMs include GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), and T5 (Text-to-Text Transfer Transformer). These models have been developed by leading AI research organizations such as OpenAI and Google.

SOTA LLMs have the potential to revolutionize natural language processing (NLP) and have a wide range of applications in fields such as chatbots, virtual assistants, content creation, and more. However, they also raise concerns about issues such as bias and privacy, which need to be addressed as these models become more widely used.

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 Pierre Erol GIRAUDY 
http://about.me/giraudyerol


dimanche 5 mars 2023

Parlez-vous ChatGPT ? - Do you speak ChatGPT ?

Parlez-vous ChatGPT ? - Do you speak ChatGPT ?



• 2015. OpenAI was founded by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Peter Thiel, and others. OpenAI develops many different AI models other than GPT.

• 2017. Google published the paper Attention is All You Need, which introduced the transformer architecture [2]. The transformer is a neural network architecture that lays the foundation for many state-of-the-art (SOTA) large language models (LLM) like GPT.

• 2018. GPT is introduced in Improving Language Understanding by Generative Pre-training . It’s based on a modified transformer architecture and pre-trained on a large corpus.

• 2019. GPT-2 is introduced in Language Models are Unsupervised Multitask Learners, which can perform a range of tasks without explicit supervision when training.

• 2020. GPT-3 is introduced in Language Models are Few-Shot Learners, which can perform well with few examples in the prompt without fine-tuning.

• 2022. InstructGPT is introduced in Training language models to follow instructions with human feedback, which can better follow user instructions by fine-tuning with human feedback.

• 2022. ChatGPT, a sibling of InstructGPT, is introduced in ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue. It can interact with humans in conversations, thanks to the fine-tuning with human examples and reinforcement learning from human feedback (RLHF).


Natural language processing (NLP) 

The transformer architecture is the foundation for GPT. 


The first step is supervised learning from human examples. 


The second step is training a reward model (RM) to rate the responses

Optimizing Language Models for Dialogue.


NLP Using Python     Natural Language Processing


Machine Learning Mastery



APA handbook of industrial and organizational psychology, Vol 1: Building and developing the organization. 


Definition of prompt for ChatGPT in English with APA and exemples and URL 

The term "Prompt" in English can have several meanings depending on the context. In the field of artificial intelligence, the term "Prompt" can be translated as "prompt" or "proposal". PromptBase | Prompt Marketplace: DALL·E, Midjourney, ChatGPT, Stable Diffusion & GPT-3.


As an AI language model, I don't have a personal definition for the term prompt. However, here is a definition with APA and examples:

Prompt is a noun that refers to a cue or stimulus that initiates or triggers a particular action, behavior, or response. The term is commonly used in education to describe a task or question given to students that is designed to encourage critical thinking, creativity, and reflection.

According to the American Psychological Association (APA), a prompt is defined as "a stimulus or cue that initiates or guides behavior, thought, or action" (APA Dictionary of Psychology, 2020).

Examples of prompts include:

In a writing class, the teacher might provide a prompt such as "Write a descriptive essay about your favorite place" to inspire students to write creatively and think deeply about their experiences.

In a language learning class, the teacher might give a prompt such as "Describe your daily routine in Spanish" to encourage students to practice their language skills and use new vocabulary.

In a behavioral therapy session, the therapist might use a prompt such as "When you feel anxious, try taking three deep breaths and saying a positive affirmation to yourself" to help the patient develop coping skills and manage their emotions.

Here is the reference for the APA Dictionary of Psychology:

American Psychological Association. (2020). APA Dictionary of Psychology (2nd ed.). https://doi.org/10.1037/12169-000



Models - OpenAI API


The OpenAI API can be applied to virtually any task that involves understanding or generating natural language or code. We offer a spectrum of models with different levels of power suitable for different tasks, as well as the ability to fine-tune your own custom models. These models can be used for everything from content generation to semantic search and classification.

INFOS and DEMOS + PPT




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 Pierre Erol GIRAUDY 
http://about.me/giraudyerol