Translate

Affichage des articles dont le libellé est Programmation. Afficher tous les articles
Affichage des articles dont le libellé est Programmation. Afficher tous les articles

mercredi 1 mars 2023

Comment retirer les time code d'un dialogue de film d'un document dans Word et le transformer (script VBA de ChatGPT)

Comment faire un prompt avec ChatGPT afin de retirer des times codes pour ne conserver que le texte :

Il est possible de retirer les time code d'un dialogue de film dans un document Word en utilisant un script VBA (Visual Basic for Applications). En fait il va coder pour moi.


LA 1er QUESTION À CHATGPT :

Comment retirer les time code d'un dialogue de film d'un document dans Word avec un script, pouvez-vous me proposer ce script Les time code sont des chiffres qui se présentent comme ceci : 24:08 comment indiquer cette particularité et que mettre entre "[" et "]" que lui indiquer au script VBA ?

SA RÉPONSE :

Il est possible de retirer les time code d'un dialogue de film dans un document Word en utilisant un script VBA (Visual Basic for Applications). Voici un exemple de script qui peut vous aider à retirer les time code:

Pour indiquer au script VBA que les time code se présentent sous la forme de chiffres séparés par un deux-points (par exemple 24:08), vous pouvez utiliser une expression régulière pour détecter les séquences de chiffres suivies d'un deux-points.

Voici un exemple de script VBA qui utilise une expression régulière pour supprimer les time code sous forme de chiffres séparés par un deux-points dans votre document Word :

vbnetCode de copie


Sub RemoveTimeCode()

Dim para As Paragraphe

    Dim regex As Object

Dim correspond à As Object

    Dim match As Object

Set regex = CreateObject(« VBScript.RegExp »)

regex. Global = Vrai

regex. Pattern = "\d{1,2}:\d{2}" 'expression régulière pour les time code au format hh:mm

Pour chaque paragraphe dans ActiveDocument.Paragraphes

Définir des correspondances = regex. Exécuter (par. Range.Text)

Pour chaque match Dans les matchs

vers. Range.Text = Remplacer(à. Range.Text, correspondance. Valeur, «  »)

Prochain

Paragraphe suivant


End SubDans cet exemple, l'expression régulière utilisée est "\d{1,2}:\d{2}". Cette expression régulière détecte les séquences de chiffres qui se présentent sous la forme de deux chiffres (ou un chiffre unique) suivis d'un deux-points, comme "24:08". Si vous utilisez d'autres formats de time code, vous pouvez adapter l'expression régulière en conséquence.

Notez que ce script supprime uniquement les time code détectés par l'expression régulière, et ne supprime pas les balises "[" et "]" mentionnées précédemment. Si vous avez des balises spécifiques qui entourent vos time code, vous pouvez les ajouter à l'expression régulière pour les supprimer en même temps.

Dans l'exemple ci-dessus, le script supprime simplement le time code. Si vous voulez le remplacer par quelque chose d'autre, vous pouvez modifier la ligne suivante :

go
ActiveDocument.Range(Start:=.Found, End:=.Found + Len(.Found)).Text = ""

Remplacez simplement les guillemets vides par la chaîne que vous souhaitez utiliser pour remplacer le time code, en la plaçant entre les crochets "[" et "]" si vous le souhaitez.""

 

Source À CORRIGER

0:00
on va vous montrer très concrètement
0:01
comment j'ai pété 3 a réussi plus ou
0:03
moins à trouver une faille dans un
0:06
centre hospitalier Ronnie c'est grâce à
0:07
toi qu'on peut montrer tout ça puisque
0:09
donc tu es accurétique juste avant qu'on
0:11

parle du coup de ce hacking automatisé


------------------------------------------------------------------

Résultat  APRÈS PASSAGE DU SCRIPT :

Transcription c'est parfait

on va vous montrer très concrètement

comment j'ai pété 3 a réussi plus ou


Deuxième partie 

LA 2ème QUESTION À CHATGPT :

Comment rattacher des phrases qui sont séparées par des retours à la ligne sans exploiter toute la ligne, faire ceci avec un script VBA pour un document Word ?

SA RÉPONSE :

Voici un exemple de script VBA qui permet de rattacher des phrases qui sont séparées par des retours à la ligne dans un document Word :

vbnet




Copier le code
Sub RattacherPhrases()
    Dim doc As Document
Dim para As Paragraphe
Texte sombre sous forme de chaîne
    
Définir doc = ActiveDocument
    
Pour chaque paragraphe In doc. Paragraphes
text = pour. Range.Text
        
        'Remplacer les retours à la ligne par un espace
text = Replace(text, vbCr, " « )
text = Replace(text, vbLf, " « )
        
        'Remplacer les points suivis d'une majuscule par ". " pour séparer les phrases
text = Replace(text, « .[ A-Z] », « . « )
        
        'Appliquer les modifications au paragraphe
pour. Range.Text = texte
Paragraphe suivant
Fin de la sous-section

Ce script parcourt chaque paragraphe du document et modifie le texte pour rattacher les phrases qui sont séparées par des retours à la ligne. Il remplace d'abord tous les retours à la ligne par un espace. Ensuite, il remplace tous les points (.) suivis d'une lettre majuscule par un point suivi d'un espace (". "), afin de séparer les phrases correctement.

Notez que cette méthode suppose que chaque phrase commence par une majuscule, suivie d'un espace. Si le texte contient des exceptions à cette règle, le script peut ne pas fonctionner correctement. Il est donc important de vérifier manuellement le résultat de l'exécution du script pour s'assurer qu'il n'a pas modifié de manière inappropriée le texte original.

De plus, si le document contient des listes à puces ou numérotées, ce script peut les affecter en les transformant en paragraphes continus. Il est donc important de prendre en compte ces éléments et de les ajuster manuellement si nécessaire.

-----------------

Cela fonctionne parfaitement, merci ChatGPT.





--- 
 Pierre Erol GIRAUDY 
http://about.me/giraudyerol


lundi 20 février 2023

Plan de mon nouveau livre nº2 sur ChatGPT.

Plan de mon nouveau livre nº2 

De nouvelles Conversations
et échanges avec ChatGPT
LIVRE nº2.


Mon 1er livre sur ChatGPT

https://amzn.eu/d/cY27SBD


Pourquoi et comment écrire ce nouveau livre ?


Pourquoi un deuxième livre (Mon livre en PDF téléchargement #GRATUIT : 

Conversation pendant 24h avec une AI - #ChatGPT by @EROL_MVP #ai #chatgpt https://www.slideshare.net/EROL_MVP/conversation-pendant-24h-avec-une-ai-chatgpt via @SlideShare). 

J’ai assez vite compris qu’il fallait compléter le premier et ainsi l’enrichir.

Pourquoi pas ? Je n’allais pas stocker mes informations au fond de mon ordinateur ? 

De plus je conserve mes recherches et résultats dans un document unique

Il sera publié sur AMAZON et en PDF sur SLIDESHARE.



https://www.slideshare.net/EROL_MVP/speak-with-chatgpt-us

--- 
 Pierre Erol GIRAUDY 
http://about.me/giraudyerol


dimanche 12 février 2023

TRANSFORMER et OpenAI

Qui est à l'origine de ce langage

Le modèle de traitement du langage connu sous le nom de Transformer a été présenté pour la première fois en 2017 par des chercheurs de l'entreprise de recherche en intelligence artificielle OpenAI, dirigée par Ilya Sutskever, Greg Brockman et Sam Altman. 


Le modèle a été décrit dans un papier intitulé "Attention is All You Need", publié par Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser et Illia Polosukhin.

 

Le modèle Transformer est devenu l'un des modèles de traitement du langage les plus populaires et les plus utilisés, et a été adopté par de nombreuses entreprises et institutions pour des applications telles que la traduction automatique, la génération de textes, la reconnaissance de la parole et la réponse à des questions.


L'équipe de recherche d'OpenAI a continué à explorer de nouvelles applications pour le modèle Transformer et à développer de nouvelles techniques pour améliorer les performances de ce modèle, ce qui a stimulé la recherche et le développement dans le domaine du traitement du langage naturel.



Quel est le fondateur du langage Transformer ?

Le modèle de Transformer a été introduit en 2017 par Vaswani et al. Dans leur papier intitulé "Attention is All You Need". Vaswani est également co-fondateur de la société d'intelligence artificielle, OpenAI.

Le modèle Transformer peut être implémenté dans plusieurs langages de programmation tels que Python, C++ et Java. 

Cependant, la plupart des implémentations de modèles Transformer sont écrites en Python car il est facile à utiliser et dispose d'une grande communauté de développeurs et de bibliothèques pour les tâches de traitement du langage naturel. 

Des bibliothèques populaires telles que les transformateurs TensorFlow, PyTorch et Hugging Face peuvent être utilisées pour implémenter et former le modèle Transformer. 

En utilisant ces bibliothèques, les développeurs peuvent rapidement créer et former des modèles Transformer sans avoir à écrire beaucoup de code. 

En conclusion, 

Alors que le modèle Transformer peut être implémenté dans plusieurs langages de programmation, Python est de loin le langage le plus couramment utilisé pour les implémentations du modèle Transformer en raison de sa facilité d'utilisation et de la présence d'une grande communauté de développeurs et de bibliothèques pour les tâches de traitement du langage naturel.

Modélisation générative avec des transformateurs clairsemés 

"Nous avons développé le Sparse Transformer, un réseau neuronal profond qui établit de nouveaux records pour prédire ce qui vient ensuite dans une séquence, qu'il s'agisse de texte, d'images ou de son. Il utilise une amélioration algorithmique du mécanisme d'attention pour extraire des modèles de séquences 30 fois plus longtemps qu'auparavant."





Bonjour, c’est Bing. Je peux vous aider à trouver des informations sur TRANSFORMER et OpenAI. 


TRANSFORMER est un modèle d’intelligence artificielle basé sur l’attention, qui peut traiter des données séquentielles comme le texte, le son ou l’image1. OpenAI est une entreprise américaine de recherche et de déploiement d’intelligence artificielle, qui vise à promouvoir et à développer une intelligence artificielle bénéfique pour toute l’humanité23.

Microsoft a annoncé qu’il allait intégrer l’intelligence artificielle d’OpenAI au moteur de recherche Bing, pour permettre aux utilisateurs de “discuter” en ligne avec Bing et de transformer fondamentalement leur expérience4567. Microsoft a également investi un milliard de dollars dans OpenAI en 2019, pour accéder à sa technologie de pointe8.


Mon livre sur AMAZON sur ChatGPT.
--- 
Pierre Erol GIRAUDY 
http://about.me/giraudyerol