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mercredi 27 novembre 2024

Les stratégies des grands acteurs pour les Agents AI

Voici une analyse des stratégies des grands acteurs pour les Agents AI :

1. Microsoft

- Stratégie d'intégration native (AIShell dans PowerShell)
- Copilots dans tous leurs produits
- But : Dominer l'IA en entreprise via leurs outils existants
- Partenariat OpenAI pour l'expertise IA

2. Anthropic

- Focus sur la sécurité et l'éthique avec Claude
- Développement d'agents spécialisés par domaine
- But : IA fiable et responsable pour entreprises
- Accent sur la transparence et contrôle


3. Google

- Gemini comme base technologique
- Intégration dans Workspace et Android
- But : IA consumer et entreprise unifiée
- Innovation dans les modèles multimodaux

4. AWS

- Amazon Q pour le cloud computing
- Agents spécialisés par service AWS
- But : Dominer l'IA dans le cloud
- Focus sur l'automatisation cloud

5. IBM

- Watson comme plateforme enterprise
- Agents spécialisés par industrie
- But : Solutions IA B2B personnalisées
- Expertise sectorielle

6. Apple

- Approche privacy-first
- Intégration iOS/macOS
- But : IA personnelle sécurisée
- Focus expérience utilisateur

Les agents dans SharePoint sont désormais en disponibilité générale

Une expertise débloquée pour chaque utilisateur

Aujourd’hui, à l’occasion de Microsoft Ignite, nous avons présenté des agents dans Microsoft 365 pour générer le prochain niveau de valeur commerciale pour les organisations. Ces agents sont prêts à l’emploi, chacun possédant des compétences et des connaissances spécialisées pour prendre en charge des rôles uniques. Ils travaillent aux côtés ou au nom d’une personne, d’une équipe ou d’une organisation pour gérer des tâches simples et des processus commerciaux plus complexes. 

Dans le cadre des agents dans Microsoft 365, nous sommes ravis d’annoncer la disponibilité générale des agents dans SharePoint aujourd’hui, permettant aux utilisateurs de transformer des sites et des documents SharePoint en agents étendus qui sont des experts en la matière pour les besoins de votre entreprise. Ces agents permettent à chacun de faire rapidement apparaître des informations, d’étendre l’expertise et de prendre des décisions éclairées. Les agents dans SharePoint commenceront à être déployés cette semaine et devraient être terminés d’ici la fin de l’année civile.   



Reimagine content management with agents in SharePoint | BRK279 :


Microsoft Ignite Keynote


Autres fournisseurs de solutions avec des agents :

zenbaia home




Objectifs Communs :

1. Automatisation intelligente
2. Personnalisation des services
3. Augmentation productivité
4. Monétisation des services IA
5. Création d'écosystèmes propriétaires





Le but final semble être la création d'assistants IA omniprésents et spécialisés, intégrés nativement dans tous les outils et services.



1. **Concept des Agents IA :**
- Plus autonomes que les assistants classiques (Siri, Alexa)
- Capacité d'action proactive et d'adaptation en temps réel
- Apprentissage continu basé sur leurs actions passées

2. **Initiatives Majeures :**
- Microsoft : Intégration dans Dynamics 365 pour l'automatisation des processus métier
- Amazon : Personnalisation de l'expérience client et gestion des recommandations

3. **Avantages pour les Entreprises :**
- Augmentation de la productivité
- Réduction des coûts opérationnels
- Prise de décision basée sur les données
- Automatisation des tâches répétitives

4. **Défis et Enjeux :**
- Sécurité des données sensibles
- Transparence des décisions automatisées
- Respect des principes éthiques

5. **Applications Sectorielles :**
- Santé : Analyse des dossiers médicaux
- Finance : Détection des fraudes
- Industrie : Maintenance prédictive

6. **Perspectives d'Avenir :**
- Démocratisation vers les PME
- Intégration dans les objets connectés
- Évolution vers des décisions plus complexes

CONCLUSION : 

Il est  bon de souligner l'importance croissante des agents IA comme outils stratégiques pour l'automatisation intelligente et la transformation digitale des entreprises.


Cette initiative de Microsoft avec AI Shell représente une évolution stratégique significative dans l'écosystème PowerShell et l'automatisation :


1. Intégration Native de l'IA :
- PowerShell devient une interface directe pour les modèles d'IA
- Permet aux administrateurs systèmes d'utiliser l'IA sans quitter leur environnement de travail habituel
- Simplifie l'accès aux capacités d'IA via la ligne de commande

2. Approche Stratégique de Microsoft :
- Démocratisation de l'IA dans les outils d'administration
- Fusion entre automatisation traditionnelle et intelligence artificielle
- Double stratégie avec support OpenAI et Azure (flexibilité du choix)

3. Impact sur l'Administration Système :
- Possibilité d'automatiser des tâches complexes avec assistance IA
- Génération de scripts plus sophistiqués
- Analyse et résolution de problèmes assistées par IA

4. Évolution du Rôle des Administrateurs :
- Transition vers une administration "IA-augmentée"
- Nouveau paradigme dans la gestion des systèmes
- Nécessité de développer des compétences hybrides (PowerShell + IA)

5. Perspectives Futures :
- Probable expansion vers d'autres modèles d'IA
- Intégration plus profonde avec les services cloud Microsoft
- Développement d'use-cases spécifiques à l'administration système

Cette approche marque un tournant dans l'évolution des outils d'administration, positionnant PowerShell comme une plateforme d'automatisation intelligente plutôt qu'un simple shell de scripting.





Install-PSResource Microsoft.PowerShell.AIShell -PreRelease


Ce module donne accès à des agents AI (OpenAI GPT ou Azure) dans PowerShell. Documentation disponible sur aka.ms/AIShell-Docs.

Ensuite, vous pourrez choisir entre deux agents :

  • openai-gpt
  • azure

Pour plus d'infos : aka.ms/AIShell-Docs

Introduction à PowerShell - Training | Microsoft Learn

https://learn.microsoft.com/fr-fr/training/modules/introduction-to-powershell/

https://learn.microsoft.com/fr-fr/powershell/scripting/learn/ps101/01-getting-started?view=powershell-7.4&viewFallbackFrom=powershell-7.1&preserve-view=true&WT.mc_id=academic-16634-chnoring

Microsoft Ignite 2024 sessions you may be interested in: 


mercredi 13 novembre 2024

La gouvernance

Le terme « gouvernance » décrit le processus général d’établissement des règles et des stratégies. 

Exemple sur LLAMA.

La gouvernance garantit que ces règles et stratégies sont appliquées.

Une bonne stratégie de gouvernance vous aide à garder le contrôle sur les applications et les ressources que vous y gérez. Garder le contrôle sur votre environnement vous permet de garantir la conformité aux normes suivantes :
  • Les normes du secteur, comme la gestion de la sécurité des informations.
  • Normes de l’entreprise ou de l’organisation, comme la vérification du chiffrement des données réseau.
  • La gouvernance est le plus bénéfique dans les contextes suivants :
  • Vous avez plusieurs équipes d’ingénieurs qui travaillent avec vous.
  • Vous avez plusieurs abonnements à gérer.
  • Vous avez des exigences réglementaires qui doivent être appliquées.
  • Vous avez des normes qui doivent être suivies pour toutes les ressources (cloud et serveurs).
La gouvernance implique la détermination de vos besoins, la planification de vos initiatives et la définition de priorités stratégiques.

Tenez compte des besoins d’accès pour chaque utilisateur. 

Lorsque vous planifiez votre stratégie de contrôle d’accès, il est conseillé d’accorder aux utilisateurs le privilège minimum dont ils ont besoin pour effectuer leur travail. Cette méthode facilite la séparation des responsabilités entre les membres de l’équipe. En limitant les rôles et les étendues, vous limitez les ressources à risque en cas de compromission d’un principal de sécurité. 

Vous pouvez créer un diagramme comme l’exemple suivant pour vous aider à planifier vos rôles Azure RBAC pour Tailwind Traders.



La gouvernance de l'IA en 2024.

Structure de la gouvernance pour l'implantation de l'IA avec LLAMA.

1. Comité Stratégique (CODIR)

Composition
- Direction Générale
- Direction des Systèmes d'Information (CIO)
- Direction des Opérations (COO)
- Direction des Ressources Humaines
- Direction Financière
- Responsable de la Transformation Digitale
- Responsable Éthique IA

Responsabilités
- Définition de la vision stratégique
- Allocation des ressources
- Validation des grandes orientations
- Suivi des KPIs stratégiques
- Arbitrage des décisions majeures
- Supervision des enjeux éthiques liés à l'IA
- Validation des cas d'usage

2. Équipe de Pilotage Opérationnel


Composition
- Chef de Projet IA (Chef d'orchestre)
- Responsable Sécurité des Systèmes d'Information
- Expert en LLM et prompt engineering
- Représentant RH
- Responsable Qualité
- Responsable Formation
- Médiateur Professionnel référent

Responsabilités
- Coordination générale du déploiement
- Suivi du planning et des objectifs
- Gestion des risques et de la sécurité des données
- Reporting au Comité Stratégique
- Supervision des différentes équipes opérationnelles
- Validation technique des cas d'usage
- Contrôle de la qualité des prompts et des résultats

3. Dispositif de Qualité Relationnelle (DQR)

Objectif principal
Garantir une implantation harmonieuse et gérer les impacts humains
Éléments clés

Médiation professionnelle
Diagnostics avec des outils spécifiques
Gestion des conflits
Accompagnement du changement
Suivi de la satisfaction

Points de vigilance

Qualité des relations
Résistance au changement
Bien-être au travail
Cohésion d'équipe

4. Communautés Relais

A. Relais Techniques
Composition
- Experts en prompt engineering
- Data scientists
- Ingénieurs MLOps
- Support technique IA

Responsabilités
- Formation sur l'utilisation de LLAMA
- Optimisation des prompts
- Documentation des bonnes pratiques
- Remontée des besoins techniques
- Monitoring des performances du modèle

B. Champions et Ambassadeurs
Composition
- Utilisateurs avancés volontaires
- Leaders d'opinion identifiés
- Représentants des différents services
- Experts métier

Responsabilités
- Promotion des cas d'usage pertinents
- Animation de communautés d'utilisateurs
- Partage de bonnes pratiques
- Feedback sur l'adoption
- Identification de nouveaux cas d'usage

C. Power Users
Composition
- Développeurs IA
- Experts en intégration
- Spécialistes métier
- Experts en automatisation

Responsabilités
- Développement de solutions basées sur LLAMA
- Test des fonctionnalités avancées
- Formation des utilisateurs avancés
- Innovation et optimisation
- Création de prompts personnalisés

voir mes deux articles et vidéos : 

Les modèles de vision Meta Llama 3.2 (11B et 90B) sont maintenant disponibles.

ETHIQUE G-IA Processus d’implantation d'une IA générative responsable

5. Cellule Support et Accompagnement

Composition
- Équipe support technique IA
- Formateurs spécialisés en IA
- Experts métier
- Chargés de communication
- Spécialistes en éthique de l'IA

Responsabilités
- Support quotidien aux utilisateurs
- Organisation des formations
- Production de contenus pédagogiques
- Communication interne
- Veille sur les enjeux éthiques
- Supervision des biais potentiels

6. Groupe de Travail Qualité et Amélioration Continue

Composition
- Responsable qualité
- Data analysts
- Experts en évaluation de LLM
- Représentants des communautés relais
- Experts métier

Responsabilités
- Suivi des indicateurs de performance
- Analyse des résultats du modèle
- Détection et correction des biais
- Propositions d'amélioration
- Mise à jour des processus
- Évaluation continue de la qualité des réponses

Mécanismes de Coordination

1. Réunions et Reporting
[Section inchangée]

2. Outils de Suivi
- Tableau de bord des KPIs
- Plateforme de monitoring des performances IA
- Système de suivi des tickets
- Base de connaissances des prompts efficaces
- Outils de feedback utilisateurs
- Système de tracking des biais et erreurs

3. Documentation
- Procédures standardisées
- Guides d'utilisation de LLAMA
- Référentiels de bonnes pratiques en prompt engineering
- Rapports d'avancement
- Documentation des cas d'usage
- Guide éthique d'utilisation

Principes de Gouvernance

    • Transparence
      • Communication claire des objectifs
      • Partage régulier des avancées
      • Visibilité sur les décisions
    • Agilité
      • Adaptation continue aux besoins
      • Réactivité aux retours
      • Flexibilité dans l'exécution
    • Inclusivité
      • Représentation de tous les niveaux
      • Participation active des utilisateurs
      • Prise en compte de tous les retours
    • Responsabilisation
      • Rôles clairement définis
      • Objectifs mesurables
      • Autonomie dans l'exécution

Mécanismes de coordination transversaux

Outils de pilotage

Tableaux de bord
KPIs
Reporting régulier
Base de connaissances
Système de feedback

Communication

Réunions régulières
Reporting structuré
Documentation standardisée
Partage des bonnes pratiques

Principes directeurs

Transparence
Éthique et responsabilité
Agilité
Inclusivité
Responsabilisation

Cette structure met en évidence les points essentiels pour une gouvernance efficace de LLAMA, en soulignant :

    1. L'importance d'une vision stratégique claire
    2. La nécessité d'une coordination opérationnelle forte
    3. L'attention portée à la qualité relationnelle
    4. Le rôle crucial des communautés relais
    5. L'importance du support et de l'accompagnement
    6. L'engagement dans l'amélioration continue

Chaque point est conçu pour fonctionner en synergie avec les autres, créant ainsi un système de gouvernance cohérent et efficace.

Centre for the Governance of AI :

Exemple pour LLAMA :


Exemple ancien pour SPS 2023 :



meta-llama/PurpleLlama: Set of tools to assess and improve LLM security.



Llama 3.1 Impact Grants Submission Manager - Llama 3.1 Impact Grants


Documentation | Llama



Responsible Use Guide for Llama



AI at Meta Blog


The latest version of Ollama is 0.4 : https://ollama.com/download
 
Download Ollama
 

The Ollama maintainers

https://github.com/ollama/ollama


De plus Microsoft a fait un programme de formation gratuit sur l'éthique  je vais publier un article sur celle-ci... 


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Pierre Erol GIRAUDY