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mercredi 13 novembre 2024

La gouvernance

Le terme « gouvernance » décrit le processus général d’établissement des règles et des stratégies. 

Exemple sur LLAMA.

La gouvernance garantit que ces règles et stratégies sont appliquées.

Une bonne stratégie de gouvernance vous aide à garder le contrôle sur les applications et les ressources que vous y gérez. Garder le contrôle sur votre environnement vous permet de garantir la conformité aux normes suivantes :
  • Les normes du secteur, comme la gestion de la sécurité des informations.
  • Normes de l’entreprise ou de l’organisation, comme la vérification du chiffrement des données réseau.
  • La gouvernance est le plus bénéfique dans les contextes suivants :
  • Vous avez plusieurs équipes d’ingénieurs qui travaillent avec vous.
  • Vous avez plusieurs abonnements à gérer.
  • Vous avez des exigences réglementaires qui doivent être appliquées.
  • Vous avez des normes qui doivent être suivies pour toutes les ressources (cloud et serveurs).
La gouvernance implique la détermination de vos besoins, la planification de vos initiatives et la définition de priorités stratégiques.

Tenez compte des besoins d’accès pour chaque utilisateur. 

Lorsque vous planifiez votre stratégie de contrôle d’accès, il est conseillé d’accorder aux utilisateurs le privilège minimum dont ils ont besoin pour effectuer leur travail. Cette méthode facilite la séparation des responsabilités entre les membres de l’équipe. En limitant les rôles et les étendues, vous limitez les ressources à risque en cas de compromission d’un principal de sécurité. 

Vous pouvez créer un diagramme comme l’exemple suivant pour vous aider à planifier vos rôles Azure RBAC pour Tailwind Traders.



La gouvernance de l'IA en 2024.

Structure de la gouvernance pour l'implantation de l'IA avec LLAMA.

1. Comité Stratégique (CODIR)

Composition
- Direction Générale
- Direction des Systèmes d'Information (CIO)
- Direction des Opérations (COO)
- Direction des Ressources Humaines
- Direction Financière
- Responsable de la Transformation Digitale
- Responsable Éthique IA

Responsabilités
- Définition de la vision stratégique
- Allocation des ressources
- Validation des grandes orientations
- Suivi des KPIs stratégiques
- Arbitrage des décisions majeures
- Supervision des enjeux éthiques liés à l'IA
- Validation des cas d'usage

2. Équipe de Pilotage Opérationnel


Composition
- Chef de Projet IA (Chef d'orchestre)
- Responsable Sécurité des Systèmes d'Information
- Expert en LLM et prompt engineering
- Représentant RH
- Responsable Qualité
- Responsable Formation
- Médiateur Professionnel référent

Responsabilités
- Coordination générale du déploiement
- Suivi du planning et des objectifs
- Gestion des risques et de la sécurité des données
- Reporting au Comité Stratégique
- Supervision des différentes équipes opérationnelles
- Validation technique des cas d'usage
- Contrôle de la qualité des prompts et des résultats

3. Dispositif de Qualité Relationnelle (DQR)

Objectif principal
Garantir une implantation harmonieuse et gérer les impacts humains
Éléments clés

Médiation professionnelle
Diagnostics avec des outils spécifiques
Gestion des conflits
Accompagnement du changement
Suivi de la satisfaction

Points de vigilance

Qualité des relations
Résistance au changement
Bien-être au travail
Cohésion d'équipe

4. Communautés Relais

A. Relais Techniques
Composition
- Experts en prompt engineering
- Data scientists
- Ingénieurs MLOps
- Support technique IA

Responsabilités
- Formation sur l'utilisation de LLAMA
- Optimisation des prompts
- Documentation des bonnes pratiques
- Remontée des besoins techniques
- Monitoring des performances du modèle

B. Champions et Ambassadeurs
Composition
- Utilisateurs avancés volontaires
- Leaders d'opinion identifiés
- Représentants des différents services
- Experts métier

Responsabilités
- Promotion des cas d'usage pertinents
- Animation de communautés d'utilisateurs
- Partage de bonnes pratiques
- Feedback sur l'adoption
- Identification de nouveaux cas d'usage

C. Power Users
Composition
- Développeurs IA
- Experts en intégration
- Spécialistes métier
- Experts en automatisation

Responsabilités
- Développement de solutions basées sur LLAMA
- Test des fonctionnalités avancées
- Formation des utilisateurs avancés
- Innovation et optimisation
- Création de prompts personnalisés

voir mes deux articles et vidéos : 

Les modèles de vision Meta Llama 3.2 (11B et 90B) sont maintenant disponibles.

ETHIQUE G-IA Processus d’implantation d'une IA générative responsable

5. Cellule Support et Accompagnement

Composition
- Équipe support technique IA
- Formateurs spécialisés en IA
- Experts métier
- Chargés de communication
- Spécialistes en éthique de l'IA

Responsabilités
- Support quotidien aux utilisateurs
- Organisation des formations
- Production de contenus pédagogiques
- Communication interne
- Veille sur les enjeux éthiques
- Supervision des biais potentiels

6. Groupe de Travail Qualité et Amélioration Continue

Composition
- Responsable qualité
- Data analysts
- Experts en évaluation de LLM
- Représentants des communautés relais
- Experts métier

Responsabilités
- Suivi des indicateurs de performance
- Analyse des résultats du modèle
- Détection et correction des biais
- Propositions d'amélioration
- Mise à jour des processus
- Évaluation continue de la qualité des réponses

Mécanismes de Coordination

1. Réunions et Reporting
[Section inchangée]

2. Outils de Suivi
- Tableau de bord des KPIs
- Plateforme de monitoring des performances IA
- Système de suivi des tickets
- Base de connaissances des prompts efficaces
- Outils de feedback utilisateurs
- Système de tracking des biais et erreurs

3. Documentation
- Procédures standardisées
- Guides d'utilisation de LLAMA
- Référentiels de bonnes pratiques en prompt engineering
- Rapports d'avancement
- Documentation des cas d'usage
- Guide éthique d'utilisation

Principes de Gouvernance

    • Transparence
      • Communication claire des objectifs
      • Partage régulier des avancées
      • Visibilité sur les décisions
    • Agilité
      • Adaptation continue aux besoins
      • Réactivité aux retours
      • Flexibilité dans l'exécution
    • Inclusivité
      • Représentation de tous les niveaux
      • Participation active des utilisateurs
      • Prise en compte de tous les retours
    • Responsabilisation
      • Rôles clairement définis
      • Objectifs mesurables
      • Autonomie dans l'exécution

Mécanismes de coordination transversaux

Outils de pilotage

Tableaux de bord
KPIs
Reporting régulier
Base de connaissances
Système de feedback

Communication

Réunions régulières
Reporting structuré
Documentation standardisée
Partage des bonnes pratiques

Principes directeurs

Transparence
Éthique et responsabilité
Agilité
Inclusivité
Responsabilisation

Cette structure met en évidence les points essentiels pour une gouvernance efficace de LLAMA, en soulignant :

    1. L'importance d'une vision stratégique claire
    2. La nécessité d'une coordination opérationnelle forte
    3. L'attention portée à la qualité relationnelle
    4. Le rôle crucial des communautés relais
    5. L'importance du support et de l'accompagnement
    6. L'engagement dans l'amélioration continue

Chaque point est conçu pour fonctionner en synergie avec les autres, créant ainsi un système de gouvernance cohérent et efficace.

Centre for the Governance of AI :

Exemple pour LLAMA :


Exemple ancien pour SPS 2023 :



meta-llama/PurpleLlama: Set of tools to assess and improve LLM security.



Llama 3.1 Impact Grants Submission Manager - Llama 3.1 Impact Grants


Documentation | Llama



Responsible Use Guide for Llama



AI at Meta Blog


The latest version of Ollama is 0.4 : https://ollama.com/download
 
Download Ollama
 

The Ollama maintainers

https://github.com/ollama/ollama


De plus Microsoft a fait un programme de formation gratuit sur l'éthique  je vais publier un article sur celle-ci... 


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Pierre Erol GIRAUDY 


mardi 12 novembre 2024

Assistants Vocaux et Éthique :

Assistants Vocaux et Éthique :

OpenAI a annoncé le 28 octobre 2024 que le mode vocal avancé de ChatGPT est désormais accessible gratuitement en Europe pour les utilisateurs de comptes gratuits, offrant jusqu'à 15 minutes par mois d'utilisation. Ce mode permet aux utilisateurs de choisir parmi neuf voix et de converser avec l'IA de manière plus naturelle et dynamique, en adaptant les réponses aux émotions détectées dans la voix. Cette fonctionnalité, déjà disponible depuis septembre dans d’autres pays, a pris plus de temps à être lancée en France, probablement pour respecter les régulations européennes. Pour activer ce mode vocal, les utilisateurs doivent ouvrir l'application ChatGPT sur mobile, sélectionner une voix, et cliquer sur "Terminer". Il est également possible d'activer ce mode en arrière-plan, permettant de continuer la conversation tout en utilisant d’autres applications.

#OpenAI a annoncé que le mode vocal avancé de #ChatGPT est désormais gratuit en Europe pour les comptes gratuits, avec une utilisation limitée à 15 minutes par mois. Ce mode permet de choisir parmi neuf voix et d'adapter les réponses aux émotions détectées dans la voix. Déjà disponible depuis septembre dans d'autres pays, son lancement en France a été retardé pour respecter les régulations européennes. Pour l'activer, il suffit d'ouvrir l'application ChatGPT sur mobile, de sélectionner une voix et de cliquer sur "Terminer". Il peut également fonctionner en arrière-plan. Voilà, un résumé bien rempli.

Voici quelques informations sur les assistants vocaux avec IA les plus populaires en 2024 :

  1. ChatGPT Advanced Voice Mode : Basé sur le modèle GPT-4o d'OpenAI, ce mode vocal permet des conversations plus naturelles et interactives1. Il est idéal pour des tâches nécessitant une interaction en temps réel, comme le brainstorming ou les discussions complexes1.

  2. #Gemini Live : Développé par Google, Gemini Live utilise le modèle Gemini 1.5 Pro et permet des interactions vocales dans plus de 40 langues1. Il est conçu pour offrir une expérience utilisateur fluide et intuitive1.

  3. #Copilot Natural Voice Interaction : Proposé par Microsoft, ce système permet une interaction vocale naturelle et personnalisée1. Il est particulièrement utile pour les tâches de productivité et de support client1. Pas de Copilot en Europe, pour le moment. Ma voix n’est pas disponible dans votre région. J’aimerais beaucoup discuter avec vous, mais cette fonction n’est pas prise en charge dans votre région. Mais nous pouvons toujours parler par écrit !

  4. #Fireflies AI : Cet assistant personnel utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour enregistrer, transcrire et rechercher rapidement les interactions vocales2. Il est très pratique pour les réunions et les appels d'affaires2.

  5. #Siri : L'assistant vocal d'Apple, toujours populaire, offre une large gamme de fonctionnalités intégrées aux appareils iOS et macOS2.

ChatGPT, Gemini ou Copilot : Quel assistant vocal IA choisir en 2024 ?

Ces assistants vocaux sont de plus en plus intégrés dans notre quotidien, offrant des solutions pratiques pour diverses tâches et améliorant notre expérience numérique.

Les questions réponses sont fluides (voir les copies écran ci-dessous).

Les assistants vocaux IA apportent de nombreuses commodités, mais ils soulèvent aussi des questions éthiques importantes :

Vie Privée : Les assistants vocaux écoutent constamment et collectent des données vocales, soulevant des préoccupations sur la surveillance et la protection des données personnelles.

Biais : Les algorithmes peuvent reproduire les biais présents dans leurs données d'entraînement, affectant l'équité des interactions et des recommandations. Par exemple, des assistants peuvent mal interpréter les accents ou sous-représenter certaines langues.

Transparence et Explicabilité : Les décisions prises par les assistants vocaux sont souvent opaques pour les utilisateurs. La transparence est essentielle pour comprendre comment les décisions sont prises et pour assurer la responsabilité.

Fiabilité et Sécurité : Les erreurs dans les interprétations vocales peuvent avoir des conséquences graves, surtout dans les contextes médicaux ou financiers. La sécurité des systèmes contre les cyberattaques est également cruciale.

Impact Social : L'usage répandu des assistants IA peut modifier les interactions sociales et la communication humaine, et il est essentiel de comprendre ces impacts pour garantir un usage éthique.

Ces enjeux nécessitent des cadres réglementaires solides et des pratiques de développement responsables pour maximiser les avantages tout en minimisant les risques. Une IA éthique, c'est une IA qui est développée avec soin et attention à ces détails importants. Voilà pourquoi une approche responsable est primordiale.

Les 10 meilleurs assistants IA - Ai Explorer



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 Pierre Erol GIRAUDY 
http://about.me/giraudyerol