Le terme « gouvernance » décrit le processus général d’établissement des règles et des stratégies.
La gouvernance garantit que ces règles et stratégies sont appliquées.
- Les normes du secteur, comme la gestion de la sécurité des informations.
- Normes de l’entreprise ou de l’organisation, comme la vérification du chiffrement des données réseau.
- La gouvernance est le plus bénéfique dans les contextes suivants :
- Vous avez plusieurs équipes d’ingénieurs qui travaillent avec vous.
- Vous avez plusieurs abonnements à gérer.
- Vous avez des exigences réglementaires qui doivent être appliquées.
- Vous avez des normes qui doivent être suivies pour toutes les ressources (cloud et serveurs).
Tenez compte des besoins d’accès pour chaque utilisateur.
Structure de la gouvernance pour l'implantation de l'IA avec LLAMA.
1. Comité Stratégique (CODIR)
- Direction Générale- Direction des Systèmes d'Information (CIO)- Direction des Opérations (COO)- Direction des Ressources Humaines- Direction Financière- Responsable de la Transformation Digitale- Responsable Éthique IA
- Définition de la vision stratégique- Allocation des ressources- Validation des grandes orientations- Suivi des KPIs stratégiques- Arbitrage des décisions majeures- Supervision des enjeux éthiques liés à l'IA- Validation des cas d'usage
2. Équipe de Pilotage Opérationnel
- Chef de Projet IA (Chef d'orchestre)- Responsable Sécurité des Systèmes d'Information- Expert en LLM et prompt engineering- Représentant RH- Responsable Qualité- Responsable Formation- Médiateur Professionnel référent
- Coordination générale du déploiement- Suivi du planning et des objectifs- Gestion des risques et de la sécurité des données- Reporting au Comité Stratégique- Supervision des différentes équipes opérationnelles- Validation technique des cas d'usage- Contrôle de la qualité des prompts et des résultats
3. Dispositif de Qualité Relationnelle (DQR)
Objectif principalGarantir une implantation harmonieuse et gérer les impacts humainsÉléments clésMédiation professionnelleDiagnostics avec des outils spécifiquesGestion des conflitsAccompagnement du changementSuivi de la satisfactionPoints de vigilanceQualité des relationsRésistance au changementBien-être au travailCohésion d'équipe
4. Communautés Relais
A. Relais TechniquesComposition- Experts en prompt engineering- Data scientists- Ingénieurs MLOps- Support technique IAResponsabilités- Formation sur l'utilisation de LLAMA- Optimisation des prompts- Documentation des bonnes pratiques- Remontée des besoins techniques- Monitoring des performances du modèleB. Champions et AmbassadeursComposition- Utilisateurs avancés volontaires- Leaders d'opinion identifiés- Représentants des différents services- Experts métierResponsabilités- Promotion des cas d'usage pertinents- Animation de communautés d'utilisateurs- Partage de bonnes pratiques- Feedback sur l'adoption- Identification de nouveaux cas d'usageC. Power UsersComposition- Développeurs IA- Experts en intégration- Spécialistes métier- Experts en automatisationResponsabilités- Développement de solutions basées sur LLAMA- Test des fonctionnalités avancées- Formation des utilisateurs avancés- Innovation et optimisation- Création de prompts personnalisés
5. Cellule Support et Accompagnement
Composition- Équipe support technique IA- Formateurs spécialisés en IA- Experts métier- Chargés de communication- Spécialistes en éthique de l'IAResponsabilités- Support quotidien aux utilisateurs- Organisation des formations- Production de contenus pédagogiques- Communication interne- Veille sur les enjeux éthiques- Supervision des biais potentiels
6. Groupe de Travail Qualité et Amélioration Continue
Composition- Responsable qualité- Data analysts- Experts en évaluation de LLM- Représentants des communautés relais- Experts métierResponsabilités- Suivi des indicateurs de performance- Analyse des résultats du modèle- Détection et correction des biais- Propositions d'amélioration- Mise à jour des processus- Évaluation continue de la qualité des réponsesMécanismes de Coordination1. Réunions et Reporting[Section inchangée]2. Outils de Suivi- Tableau de bord des KPIs- Plateforme de monitoring des performances IA- Système de suivi des tickets- Base de connaissances des prompts efficaces- Outils de feedback utilisateurs- Système de tracking des biais et erreurs3. Documentation- Procédures standardisées- Guides d'utilisation de LLAMA- Référentiels de bonnes pratiques en prompt engineering- Rapports d'avancement- Documentation des cas d'usage- Guide éthique d'utilisation
Principes de Gouvernance
- Transparence
- Communication claire des objectifs
- Partage régulier des avancées
- Visibilité sur les décisions
- Agilité
- Adaptation continue aux besoins
- Réactivité aux retours
- Flexibilité dans l'exécution
- Inclusivité
- Représentation de tous les niveaux
- Participation active des utilisateurs
- Prise en compte de tous les retours
- Responsabilisation
- Rôles clairement définis
- Objectifs mesurables
- Autonomie dans l'exécution
Mécanismes de coordination transversaux
Outils de pilotage
Tableaux de bordKPIsReporting régulierBase de connaissancesSystème de feedback
Communication
Réunions régulièresReporting structuréDocumentation standardiséePartage des bonnes pratiques
Principes directeurs
TransparenceÉthique et responsabilitéAgilitéInclusivitéResponsabilisation
Cette structure met en évidence les points essentiels pour une gouvernance efficace de LLAMA, en soulignant :
- L'importance d'une vision stratégique claire
- La nécessité d'une coordination opérationnelle forte
- L'attention portée à la qualité relationnelle
- Le rôle crucial des communautés relais
- L'importance du support et de l'accompagnement
- L'engagement dans l'amélioration continue
Chaque point est conçu pour fonctionner en synergie avec les autres, créant ainsi un système de gouvernance cohérent et efficace.
Exemple pour LLAMA :
Exemple ancien pour SPS 2023 :
meta-llama/PurpleLlama: Set of tools to assess and improve LLM security.
Llama 3.1 Impact Grants Submission Manager - Llama 3.1 Impact Grants
Documentation | Llama
Responsible Use Guide for Llama
AI at Meta Blog
The latest version of Ollama is 0.4 : https://ollama.com/download | |
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The Ollama maintainershttps://github.com/ollama/ollamaDe plus Microsoft a fait un programme de formation gratuit sur l'éthique je vais publier un article sur celle-ci... Voir aussi :https://github.com/users/peg500and/projects/1/views/1 https://learn.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/concept-model-catalog?view=azureml-api-2 "Llama 3 devrait moins souffrir d'hallucinations et fournir des informations plus fiables" et avec l'API de Claude.... |