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samedi 22 février 2025

AUDITs et PLANs avec Tableau de bord pour un PLAN DE GOUVERNANCE.

AUDITs et PLANs avec Tableau de bord incluant les KPIs pour un PLAN de GOUVERNANCE.


 


AUDITs et PLANs avec Tableau de Bord incluant les KPIs pour un PLAN DE GOUVERNANCE. 

  • Contexte et Objectif
  • L’intelligence artificielle et ses agents pour offrir un tableau de bord IA.
  • Ces idées devraient aider à structurer et à mettre en place un tableau de bord et un plan de gouvernance de l'IA efficaces.
  • Tableau synthétique .
  • Plan de Gouvernance IA - Par Priorité.
  • Équipe de gouvernance.
diagramme de flux visuel basé sur la description fournie.

Voici un diagramme de flux illustrant la gouvernance de l'IA basé sur les informations fournies dans les documents (que j'ai rédigé).

Ce diagramme montre les étapes clés, de l'évaluation des besoins à l'amélioration continue, en passant par la mise en œuvre et la surveillance. Les flèches indiquent le flux entre les différentes étapes, et les boucles de rétroaction montrent le processus itératif d'amélioration.

Chaque étape peut être représentée par une boîte ou un nœud, avec des flèches indiquant le flux entre les étapes. Les boucles de rétroaction peuvent être représentées par des flèches revenant aux étapes précédentes pour montrer le processus itératif.

Feuille de Route

Phase 1 : Évaluation des besoins et des risques.
Phase 2 : Définition des politiques et procédures.
Phase 3 : Mise en place des outils et formations.
Phase 4 : Lancement des projets pilotes.
Phase 5 : Audit et amélioration continue.

Voici comment vous pouvez organiser les éléments :

  1. Début : Contexte et Objectif.
  2. Étapes intermédiaires : Évaluation des Besoins, Plan de Gouvernance, Mise en Œuvre.
  3. Boucles de rétroaction : Surveillance et Évaluation Continues, Amélioration Continue.
  4. Fin : Objectifs de gouvernance atteints.
diagramme pour Copilot.

Un petit détail ces diagrammes sont fait avec MISTRAL :

Voici un diagramme de flux pour l'implantation de Copilot Microsoft 365, basé sur le document fourni. Ce diagramme illustre les différentes phases, de la phase préparatoire à la phase d'extension, en passant par la conception et le déploiement.
C'est un article dans l'article avec l'usage de Mistral.

<Figure size 1200x800 with 1 Axes>



Le mode Canvas de MISTRAL est idéal lorsque vous souhaitez créer des contenus structurés tels que :

Présentations : Diapositives, pitch decks, plans d'affaires, etc.
Documents écrits : Essais, rapports, articles, etc.
Code : Snippets de code, scripts, etc.
Sites web : Pages HTML, CSS, JavaScript, etc.
Diagrammes : Diagrammes Mermaid, SVG, etc.
Composants React : Interfaces utilisateur, applications dynamiques, etc.


Mon approche de la gouvernance n'est pas nouvelles, j'ai publié de nombreux livres à ce propos depuis 2010 avec SharePoint de Microsoft et sur Copilot.


OpenAI et Microsoft des solutions et outils, pour une gouvernance de l'IA, 
par des experts Tome 2 (2023).


Ce Tome 2 :

OpenAI et Microsoft des solutions et outils, pour une gouvernance de l'IA par des experts. Il expose les dernières avancées de Microsoft et OpenAI tout en illustrant comment ces deux acteurs de l'intelligence artificielle collaborent de manière complémentaire. Notamment dans le vaste domaine de l'IA et d'Azure avec ChatGPT, DALL·E et Copilot.

La création de ce livre sur l'Intelligence Artificielle (IA) a été inspirée par la convergence entre des MVP, des anciens MVP et un MVP Alumni, ils sont à l'origine du tome1 : OpenAI© et Microsoft© des solutions, une gouvernance par des experts.
Il explore également en détail la gouvernance, l'audit et le contrôle de l'IA. Il présente les outils adaptés, notamment à travers un "tableau interactif" qui fournit des liens directs vers ces ressources et applications.

Il aborde les sujets de la gouvernance, l'audit, la sécurité et le pilotage de l'IA avec des outils spécifiques et des recommandations, ainsi que la formation à l'IA.
Ce livre détaille aussi ces solutions et montre comment les mettre œuvre. Notre Tome 1 était plus ciblé sur OpenAI et Microsoft et leurs solutions.

Des OUTILS pour l'IA : un tableau sur GOUVERNANCES ET DE PILOTAGES :


Les points clés du plan de gouvernance de l'IA


TABLEAU des OUTILS pour AI AESGPC :



Mon approche du T2B-IA :

Gouvernance de l’IA grâce à l’utilisation des multi systèmes d’agents pour un tableau de bord IA. Tableau de bord de surveillance de la performance d'un modèle de classification d'images : Ce tableau de bord pourrait inclure des KPI tels que la précision, le rappel, le F1-score, le temps de réponse et l'importance des caractéristiques.

3 PowerPoint :







A^MGOUV-IA.pptx AUDITs et PLANs.​ T2B et KPIs.​ PLAN DE GOUVERNANCE :



Voici un diagramme des actions à mener pour la mise en place de la gouvernance de l'IA, basé sur les informations des documents fournis. Ce diagramme illustre les étapes clés, de la préparation et planification à l'amélioration continue, en passant par le déploiement et la surveillance.







Automatisation éthique et évolutive : un cadre de gouvernance et de conformité pour les applications d’entreprise.









OUTILS :


Une matrice des risques est un outil d'analyse qui permet d'évaluer en amont la probabilité et la gravité des risques liés à un projet.



Intégration de l'intelligence artificielle dans l'évaluation à 360 degrés : une nouvelle dimension pour l'analyse des compétences.  :  


Fuzzing: Common Tools and Techniques : 


Une technique pour tester la sécurité des protocoles cryptographiques tels que TLS :
 





FÉLICITATIONS

Félicitations ! Vous avez terminé le plan Commencer à transformer votre entreprise avec l’IA !

Vous consacrez du temps à apprendre quelque chose de nouveau, laissez votre réseau partager votre victoire !





samedi 12 octobre 2024

Installation de Llama 3.2 sur un PC-AI sous Windows.

LLAMA est un sujet intéressant !


LLAMA se réfère à une application d'intelligence artificielle nommée Large Language Model Application, mais elle porte également le nom d'un modèle d'intelligence artificielle développé par Meta AI. Llama est un type de modèle de langage transformateur qui utilise l'apprentissage autonome pour améliorer ses performances sur les tâches de traitement du langage naturel.

Essayez Llama 3.2 dès aujourd’hui :








Pour installer la solution Ollama sur votre PC sous Windows :

1. Téléchargez Ollama :

• Rendez-vous sur le site officiel d’Ollama et téléchargez la dernière version de l’application pour Windows. https://ollama.com/download


2. Installer Ollama :

• Une fois le téléchargement terminé, ouvrez le fichier .exe que vous venez de télécharger. • Suivez les instructions à l’écran pour installer Ollama sur votre ordinateur. 3. Ouvrir le terminal (invite de commande) puis taper « Ollama » • Si cela fonctionne, tout est OK.
Invite de commande Microsoft pour OLLAMA.

4. Installer le modèle Mistral

• Dans le terminal, tapez : ollama run mistral • Vous trouverez tous les modèles ici. https://ollama.com/library • Une fois le modèle téléchargé, tapez « /bye » pour quitter.

ollama run mistral.

Les Modèles OLLAMA :


Oui c'est l'IA Claude 3.5 Sonnet qui m'aide.

Voici un tableau récapitulatif des modèles OLLAMA les plus récents et populaires. Il inclut le nom du modèle, les tailles disponibles (si spécifiées), et une brève description de chaque modèle.
Ce tableau vous donne un aperçu des différents modèles disponibles, allant des petits modèles comme llama3.2 (1B-3B) aux grands modèles comme llama3.1 (jusqu'à 405B). Il met également en évidence la diversité des fournisseurs (Meta, Google, NVIDIA, Mistral AI, etc.) et des spécialisations (modèles généraux, modèles de code, modèles multimodaux, etc.).



| Nom du modèle | Taille(s) | Description |

|---------------|-----------|-------------|
| llama3.2 | 1B, 3B | Modèles plus petits de Meta's Llama 3.2 |
| llama3.1 | 8B, 70B, 405B | Nouveau modèle état de l'art de Meta |
| gemma2 | 2B, 9B, 27B | Modèle performant et efficace de Google |
| qwen2.5 | 0.5B à 72B | Modèles préentraînés sur jusqu'à 18 trillions de tokens |
| phi3.5 | 3B | Modèle léger de 3.8 milliards de paramètres surpassant des modèles plus grands |
| nemotron-mini | Non spécifié | Petit modèle par NVIDIA optimisé pour le jeu de rôle, le RAG QA, et l'appel de fonction |
| mistral-small | 22B | Modèle léger pour des tâches comme la traduction et le résumé |
| mistral-nemo | 12B | Modèle état de l'art avec 128k contexte |
| deepseek-coder-v2 | 16B, 236B | Modèle de code open-source utilisant Mixture-of-Experts |
| mistral | 7B | Modèle mis à jour à la version 0.3 |
| mixtral | 8x7B, 8x22B | Modèles Mixture of Experts (MoE) par Mistral AI |
| codegemma | 2B, 7B | Collection de modèles pour diverses tâches de codage |
| command-r | 35B | Modèle optimisé pour l'interaction conversationnelle |
| command-r-plus | 104B | Version plus puissante de Command R |
| llava | 7B, 13B, 34B | Modèle multimodal combinant encodeur de vision et Vicuna |
| llama3 | 8B, 70B | Le modèle LLM open source le plus capable à ce jour |
| gemma | 2B, 7B | Famille de modèles légers par Google DeepMind |
| qwen2 | 0.5B à 72B | Nouvelle série de modèles du groupe Alibaba |
| phi3 | 3B, 14B | Famille de modèles légers état de l'art par Microsoft |



Langues prises en charge : L’anglais, l’allemand, le français, l’italien, le portugais, l’hindi, l’espagnol et le thaï sont officiellement pris en charge. Llama 3.2 a été entraîné sur une collection de langues plus large que ces 8 langues prises en charge.








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 Pierre Erol GIRAUDY