Installer l'API Anthropic de Claude dans LLAMA 3.2

L'API Anthropic de Claude dans LLAMA 3.2.

Pour activer l’API Anthropic de Claude dans LLaMA 3.2, suivez ces étapes :

1. Savoir si vous disposez d'un compte Anthropic : Assurez-vous que vous avez un compte Anthropic et que votre API a été configurée pour utiliser la version de LLaMA que vous souhaitez (LLaMA 3.2 dans ce cas).

2. Récupérer vos clés d'API : Connectez-vous à votre compte Anthropic, allez dans les paramètres ou la page de gestion des API et récupérez votre clé d'API. Vous aurez peut-être besoin également de votre secret d'API.

3. Configurer l'environnement de LLaMA 3.2 : Pour activer l'API Anthropic, vous devrez configurer votre environnement LLaMA 3.2 pour qu'il puisse utiliser la clé et le secret d'API que vous avez récupérés. Vous pouvez faire cela en ajoutant les paramètres de configuration nécessaires à votre code ou en utilisant les interfaces de ligne de commande fournies par la bibliothèque LLAMA.

4. Activer l’API Anthropic : Une fois les clés d'API configurées, vous devrez activer explicitement l'API Anthropic dans votre code pour qu'elle soit prise en compte dans les interactions avec Claude. Cela peut être fait en utilisant la bibliothèque LLAMA et ses fonctions de configuration.

5. Testez : Après avoir activé l’API Anthropic, testez votre code en effectuant des requêtes à Claude pour voir si les fonctionnalités spécifiques de l'API sont disponibles.

Si vous rencontrez des problèmes ou que vous avez besoin d'aide plus détaillée, consultez la documentation officielle d'Anthropic et de LLaMA 3.2 pour obtenir des instructions étape par étape sur la configuration et le fonctionnement de l’API Anthropic.

Exemple de code Python pour illustrer les étapes :

pythonimport llama

# Configuration des clés d'API

clé_api = "VotreCléD'API"

secret_api = "VotreSecretD'API"

# Créez un client LLAMA avec la clé d'API

client_llama = llama.Client(clé_api, secret_api)

# Activer l'API Anthropic

anthropic_config = {"api_key": clé_api, "api_secret": secret_api}

client_llama.config["anthropic"] = anthropic_config

# Maintenant vous pouvez utiliser les fonctionnalités de l'API Anthropic 

# dans vos requêtes à Claude

Remarque importante :

Les étapes et le code fournis sont théoriques et peuvent ne pas refléter exactement la manière dont vous devez configurer votre environnement LLAMA 3.2 pour activer l’API Anthropic. Assurez-vous de consulter la documentation officielle pour obtenir des instructions précises et à jour sur la configuration et le fonctionnement spécifiques à votre version de LLaMA et API Anthropic.

The latest version of Ollama is 0.4 : https://ollama.com/download

Download Ollama

The Ollama maintainers https://github.com/ollama/ollama https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/aspire/community-toolkit/ollama?tabs=dotnet-cli%2Cdocker Collection et catalogue de modèles - Azure Machine Learning | Microsoft Learn De plus Microsoft a fait un programme de formation gratuit sur l'éthique  je vais publier un article sur celle-ci...  https://learn.microsoft.com/fr-fr/training/modules/leverage-ai-tools/4-use-ai-embedded-everyday-applications Voir aussi :  https://github.com/users/peg500and/projects/1/views/1 https://learn.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/concept-model-catalog?view=azureml-api-2 Vous souhaitez intégrer l'API Anthropic pour utiliser le modèle de langage Claude dans votre environnement LLAMA 3.2.  https://console.anthropic.com/ Cette intégration vous permettra de bénéficier des capacités avancées de Claude, telles que la génération de texte, la traduction, et la réponse à des questions complexes. Prérequis: Un compte Anthropic: Vous devez posséder un compte sur la plateforme Anthropic pour obtenir votre clé API. Une installation fonctionnelle de LLAMA 3.2: Assurez-vous que votre environnement est configuré correctement pour exécuter LLAMA. Compréhension des bases de la configuration d'API: Une connaissance de base des concepts d'API, de clés API et de requêtes HTTP est utile. Étapes à suivre: Obtenir votre clé API Anthropic: Connectez-vous à votre compte Anthropic. Accédez à la section des clés API et créez une nouvelle clé. Copiez cette clé dans un endroit sûr, car vous en aurez besoin pour la configuration. Configurer LLAMA 3.2: Identifier le fichier de configuration: Recherchez le fichier de configuration de LLAMA. Il s'agit généralement d'un fichier YAML ou JSON. Ajouter les informations d'Anthropic: Modèle: Spécifiez le modèle Claude que vous souhaitez utiliser (par exemple, Claude-v1). Clé API: Collez la clé API Anthropic que vous avez obtenue à l'étape 1. Endpoint: Indiquez l'URL de l'endpoint de l'API Anthropic. Vous pouvez généralement trouver cette information dans la documentation d'Anthropic. Exemple de configuration YAML: models:   completions:     type: anthropic     api_key: YOUR_ANTHROPIC_API_KEY     endpoint: https://api.anthropic.com/v1     model: claude-v Tester la connexion: Utilisez l'interface de ligne de commande de LLAMA ou un script pour envoyer une requête simple à l'API Anthropic. Si la configuration est correcte, vous devriez obtenir une réponse de l'API. Voici le test avec sa question et la réponse : Mon nom est Claude. Bonjour ! Mon nom est Claude, et je suis heureux de vous aider avec vos questions ou tâches. Je fais partie du modèle de l'intelligence artificielle développé par Anthropic, et je suis conçu pour fournir des réponses précises et utiles. Qu'est-ce que je peux faire pour vous aujourd'hui ? Points importants à considérer: Documentation Anthropic: Consultez la documentation officielle d'Anthropic pour obtenir les informations les plus à jour sur les modèles disponibles, les formats de requête et les limites d'utilisation. Limites d'utilisation: Soyez attentif aux limites d'utilisation de l'API Anthropic, en particulier si vous prévoyez un usage intensif. Sécurité: Protégez votre clé API Anthropic. Ne la partagez pas et évitez de l'exposer dans des dépôts publics. Optimisation: Vous pouvez ajuster les paramètres de la requête pour obtenir des résultats optimaux, tels que la température, la fréquence de pénalité et la longueur maximale de la réponse. En résumé: L'intégration de l'API Anthropic dans LLAMA 3.2 vous permet d'exploiter les capacités avancées du modèle Claude. En suivant ces étapes et en vous référant à la documentation pertinente, vous devriez pouvoir configurer votre environnement de manière efficace. "Llama 3 devrait moins souffrir d'hallucinations et fournir des informations plus fiables" et avec l'API de Claude.... https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1529889-llama-3-devrait-moins-souffrir-d-hallucinations-et-fournir-des-informations-plus-fiables/ Dans Azure :

MicrosoftLearning/AZ-104-MicrosoftAzureAdministrator: AZ-104 Microsoft Azure Administrator

https://github.com/MicrosoftLearning/AZ-104-MicrosoftAzureAdministrator

https://github.com/MicrosoftLearning

https://learn.microsoft.com/fr-fr/training/modules/fundamentals-generative-ai/6a-building-custom-copilots

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 Pierre Erol GIRAUDY 

http://about.me/giraudyerol

https://www.youtube.com/@EROLGIRAUDY

www.ugaia.eu

"Computer Use" qui permet à l'IA de prendre le contrôle de ton PC pour utiliser le nouveau Claude AI ?

Claude AI, le meilleur LLM pour coder et écrire vient de sortir une nouvelle fonctionnalité "Computer Use" qui permet à l'IA de prendre le contrôle de ton PC. 

Je te montre comment l'utiliser facilement. Abonne-toi à ma chaîne YouTube ici : http://jbv.ovh/jeanviet

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Au sommaire :

00:00 Computer Use, c'est quoi ?

01:06 Test Scrabble : analyse et limites

03:07 Mammouth.ai pour le jeu de mots efficace

04:46 Test de création d’un site Web depuis LinkedIn

05:18 Machine virtuelle : avantages et inconvénients

07:00 Test de correction orthographique sur Word

08:00 Test de création de graphique Excel

10:17 Installation de Computer Use sur Docker

12:23 Configuration API de Claude

13:40 Mon avis sur Computer Use

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Les ressources, outils et liens consultés pour ce tuto

Computer Use - Claude AI

https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use

La vidéo Computer Use for coding de ‪@anthropic-ai‬ 

   • Claude | Computer use for coding  

Le tuto de Alex Albert pour installer Computer Use

https://x.com/alexalbert__/status/1849124173966393630

Un autre tuto de mon cru pour comprendre l'utilisation de Docker Desktop (outil LibreChat)

   • Installer LibreChat sur Mac ou PC ave...  

Le projet Git Computer Use

https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo

Mammouth AI ‪@Mammouth_ai‬ 

https://mammouth.ai/

Pour générer une Clé API Claude AI

https://console.anthropic.com/

La démo bluffante de ‪@Shubham_Sharma‬ 

   • Claude AI vient de RÉVOLUTIONER le mo...  

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Pour installer Computer Use sur un PC Windows : 

1- Crée une clé API Claude ici  

https://www.anthropic.com/news/3-5-models-and-computer-use 

2- Lance PowerShell et copie-colle ceci 

$env:ANTHROPIC_API_KEY="ta-cle-api-a-la-place-de-ce-texte-ici-ne-mets-pas-la-mienne-je-lai-desactive"

3- Télécharger et Installe Docker Desktop ici 

Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker

https://www.docker.com/products/docker-desktop/

4- Retourne dans PowerShell et copie-colle ceci 

docker run `

    -e ANTHROPIC_API_KEY=$env:ANTHROPIC_API_KEY `

    -v ${env:USERPROFILE}/.anthropic:/home/computeruse/.anthropic `

    -p 5900:5900 `

    -p 8501:8501 `

    -p 6080:6080 `

    -p 8080:8080 `

    -it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest

5- Lance ensuite cette URL dans Chrome

http://localhost:8080/

Si ça marche pas, réagis en commentaire en tapant "Aide-moi Jeanviet", je te traiterai comme un chef, car j'aurais vu que tu as fait l'effort d'essayer

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Mon TikTok :   / jeanviet.fr  

Mon Instagram :   / jeanviet  

Mon Twitter :   / jeanviet  

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Pour devenir un bon créateur de contenu, lis mon livre ici :

http://livre.tousinfluenceurs.fr/

Promis, je ne l'ai pas écrit avec une IA ;-)

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Abonne-toi à ma chaîne YouTube ici : http://jbv.ovh/jeanviet

CONCLUSION :

L’article explore le fonctionnement de "Claude AI Computer Use", une version de l'IA Claude d'Anthropic conçue pour interagir avec l'ordinateur de l’utilisateur en temps réel. L'auteur teste différentes applications, comme le Scrabble, la création de sites web, la correction orthographique et la génération de graphiques, en cherchant à déterminer dans quelle mesure cette IA peut véritablement accomplir des tâches variées de manière autonome.

Les résultats montrent que, bien que prometteuse, la technologie présente plusieurs limitations. Par exemple, Claude peine à naviguer de manière fluide dans des applications (comme scroller et cliquer aux bons endroits), à effectuer une correction orthographique fluide sur LibreOffice ou à générer des graphiques correctement sur Calc. De plus, la latence et les contraintes d’utilisation dans un environnement de machine virtuelle Linux ralentissent le processus, rendant l’expérience parfois frustrante.

Commentaire sur la fin : Bien que l'outil soit encore peu performant dans des scénarios d'utilisation quotidiens, l'auteur entrevoit un potentiel futur où une IA pourrait véritablement accomplir des tâches complexes avec peu d’intervention humaine. Pour l’instant, cette version reste surtout un prototype qui illustre les défis techniques de l’automatisation interactive.

"Claude AI Computer Use", une version d’IA capable de contrôler un ordinateur pour exécuter des tâches de manière autonome, comme un assistant virtuel. L'auteur teste plusieurs usages pratiques : jouer au Scrabble, créer un site web, corriger un document et générer des graphiques. Cependant, il constate plusieurs limites : difficulté de navigation, erreurs dans les tâches et lenteur due à l'utilisation d'une machine virtuelle Linux. Bien que prometteur pour l’avenir, l’outil reste pour le moment expérimental et rencontre des difficultés dans des cas d’usage réels.

Voici les étapes détaillées pour installer Claude AI Computer Use sur votre PC :

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### 1. Préparer l’environnement virtuel

Claude AI Computer Use nécessite l'installation dans une machine virtuelle pour éviter tout risque que l’IA prenne le contrôle direct de votre ordinateur. 

Voici les étapes :

1. Créer un compte sur Anthropic Console :

- Allez sur [console.anthropic.com](https://console.anthropic.com).

- Créez un compte (le site fournit 5 dollars de crédit à l’inscription).

- Allez dans Settings > API Key et créez une clé API en choisissant un nom (par exemple, "Computer Test"). Copiez cette clé.

2. Installer Docker Desktop :

- Téléchargez [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop) pour votre système d'exploitation (choisissez la version appropriée, généralement pour Windows AMD64 ou ARM64).

- Lancez Docker Desktop pour qu’il fonctionne en arrière-plan. Assurez-vous qu'il indique "Engine Running" (en fonctionnement).

3. Préparer la clé API dans PowerShell (Windows uniquement) :

- Ouvrez PowerShell en tant qu’administrateur.

- Tapez la commande suivante pour enregistrer la clé API dans votre environnement PowerShell :

```powershell

$env:ANTHROPIC_API_KEY = "votre_clé_api"

```

- Remplacez `"votre_clé_api"` par la clé copiée précédemment.

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### 2. Télécharger et configurer l’image virtuelle de Claude

Claude AI fonctionnera dans une image de machine virtuelle VNC exécutée via Docker pour Linux.

1. Exécuter l’image Docker pour Claude AI Computer Use :

- Dans PowerShell, entrez la commande suivante pour télécharger et lancer l’image VNC virtuelle sous Docker :

```powershell

docker run -p 5900:5900 anthropic/claude-computer-use

```

- Cette commande télécharge et initialise une machine virtuelle avec un environnement Linux.

2. Accéder à l’environnement virtuel :

- Une fois l'image installée, un message affichera une adresse locale (par ex., `http://localhost:5900`) pour accéder à la machine virtuelle.

- Ouvrez cette adresse dans votre navigateur pour voir l’interface de la machine virtuelle.

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### 3. Lancer Claude AI dans l’environnement virtuel

1. Naviguer dans la machine virtuelle :

- Dans l’interface VNC, accédez aux applications comme Firefox ou Calc pour tester l’IA.

- Connectez-vous à Claude AI via une console de chat intégrée pour lui donner des instructions, par exemple, pour naviguer sur le Web ou pour effectuer des tâches spécifiques.

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### 4. Résoudre les problèmes courants

- Latence : La machine virtuelle peut être lente. Il est possible de rencontrer des délais pour l'affichage et la réponse des commandes.

- Limites de facturation : Anthropic peut imposer une limite de requêtes ou d'utilisation quotidienne. Si vous recevez un message d'attente, cela signifie que vous avez dépassé votre quota d'utilisation.

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### En résumé :

- Créez un compte Anthropic et obtenez une clé API.

- Installez Docker Desktop et configurez PowerShell avec la clé API.

- Exécutez l’image Docker de Claude pour lancer l’environnement virtuel.

- Accédez à l’interface via l’adresse locale dans votre navigateur et testez les fonctionnalités de Claude dans cet environnement sécurisé.

En suivant ces étapes, vous devriez pouvoir explorer les capacités de Claude AI Computer Use dans un environnement virtuel sécurisé.

"Claude AI Computer Use", une version d’IA capable de contrôler un ordinateur pour exécuter des tâches de manière autonome, comme un assistant virtuel. L'auteur teste plusieurs usages pratiques : jouer au Scrabble, créer un site web, corriger un document et générer des graphiques. Cependant, il constate plusieurs limites : difficulté de navigation, erreurs dans les tâches et lenteur due à l'utilisation d'une machine virtuelle Linux. Bien que prometteur pour l’avenir, l’outil reste pour le moment expérimental et rencontre des difficultés dans des cas d’usage réels.