Bing mobile app new is now also available

Microsoft today announced that the new Bing is now also available in the #Bing mobile app and through Microsoft’s Edge browser for Android and iOS. 

With that, you can now also use voice input to interact with Bing’s chat mode. Also new is an integration with #Skype, #Microsoft’s messaging app, which will now allow you to bring Bing into a text conversation to add additional information.

https://techcrunch-com.cdn.ampproject.org/c/s/techcrunch.com/2023/02/22/microsoft-brings-the-new-ai-powered-bing-to-mobile-and-skype/amp/

In this article, the author discusses the new integration of Bing in chat apps, which allows users to add Bing to their conversations and ask it questions using the "@Bing" command. The integration offers a nifty feature where users can choose how they want their answers to appear. The author compares this feature to Google's ill-fated messaging app, Allo, which also allowed users to chat with the Google Assistant, but with limited capabilities.

The author also talks about the addition of voice search in Bing's mobile app, which allows users to dictate their questions and get the answers read back to them using Microsoft's text-to-speech technology. However, the author notes that Microsoft gave up on its Cortana voice assistant in recent years, and Bing specifically notes that it is "not an assistant."

The author acknowledges that Microsoft had to curtail Bing's original functionality in recent days due to users pushing the system beyond what the company had tested for. However, the author still finds the new Bing to be quite useful in day-to-day interactions.

Overall, the article suggests that large language models like Bing and #ChatGPT-3 make a compelling use case for voice assistants, which have long awaited a killer feature beyond setting timers.

Il y a certainement du Whisper...

Quel est le lien entre Whisper et OpenAI ?

Whisper n'a pas été développé par OpenAI, mais il y a un lien entre les deux entreprises.

En 2019, OpenAI a annoncé un partenariat avec Whisper pour améliorer la technologie de reconnaissance de la parole utilisée dans l'appareil auditif. OpenAI est une entreprise de recherche en intelligence artificielle fondée en 2015, qui a pour mission de créer une intelligence artificielle avancée et bénéfique pour l'humanité.

Dans le cadre de ce partenariat, OpenAI a travaillé avec Whisper pour améliorer la précision de la reconnaissance de la parole dans l'appareil auditif en utilisant des techniques d'apprentissage automatique avancées. En utilisant des enregistrements audio de conversations réelles, OpenAI a entraîné des modèles de reconnaissance de la parole qui ont ensuite été intégrés à l'appareil auditif Whisper.

Le partenariat entre Whisper et OpenAI montre comment les entreprises de technologie peuvent collaborer pour améliorer les produits existants et développer de nouvelles solutions innovantes.

Qui est à l'origine de Whisper ?

Whisper est une entreprise fondée par Dwight Crow et Andrew Song en 2017. Dwight Crow est un ingénieur en électricité et en informatique qui a travaillé sur la conception de systèmes de traitement de la parole pour les forces armées américaines. Andrew Song est un entrepreneur en technologie qui a une expérience dans la création de start-ups.

Ils ont créé Whisper pour aider les personnes atteintes de perte auditive à mieux entendre en utilisant la technologie et l'innovation. L'idée de Whisper est née de l'expérience personnelle de Dwight Crow, qui a souffert de perte auditive et qui a eu du mal à trouver un appareil auditif qui lui convenait.

En utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et des technologies de pointe, ils ont conçu un appareil auditif qui est non seulement efficace, mais qui est également discret et facile à utiliser. Whisper a été lancé en 2018 et depuis lors, il a gagné en popularité auprès des personnes atteintes de perte auditive qui cherchent des solutions innovantes pour améliorer leur audition.

https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/intelligence-artificielle-science-fiction-cest-maintenant-whisper-openai-revolutionne-reconnaissance-vocale-103459/ 

🗣 Mindset Changers. / rocblancspeakerscorner

ChatGPT and its governance, how to use it with examples of prompts, its "programming in Python", and exchanges and demonstrations with ChatGPT on Microsoft products: I am "Windows INSIDER and BETA tester": Windows 11, Office 365, Designer, Edge, Bing. by @erolgiraudy

Books:AMAZON

📅 6 de març 19'30h Hotel Roc Blanc Idioma: Anglès.

👨‍💻 Inscripcions: https://www.descenland.com/e/24h-de-conversa-amb-CHATGPT_131DE2

https://www.descenland.com/e/24h-de-conversa-amb-CHATGPT_131DE2/?utm_source=Link&utm_medium=guest-1677350667446&utm_campaign=user_share&locale=fr-FR

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 Pierre Erol GIRAUDY 

http://about.me/giraudyerol

Présentation de ChatGPT et perspectives et Azure et questions à BING.

   Présentation de ChatGPT - OPENAI - BING.

Brainstorme sur une présentation de ChatGPT.

1. Introduction : Commencez par une introduction de ChatGPT et de son fonctionnement en tant que modèle de langage de l'IA.
2. Les avantages de ChatGPT : Expliquez les avantages que ChatGPT offre en matière d'interaction humaine, tels que la disponibilité 24/7, la réponse rapide, la capacité à gérer plusieurs demandes simultanément et la personnalisation de l'expérience utilisateur.
3. Applications de ChatGPT : Décrivez les différentes applications de ChatGPT dans divers domaines tels que le service client, la gestion de la relation client, le marketing, la recherche, l'éducation, la santé, la finance et bien plus encore.
4. Fonctionnement de ChatGPT : Donnez un aperçu de la façon dont ChatGPT fonctionne, y compris l'utilisation de l'apprentissage profond pour comprendre et générer des réponses à partir d'entrées de texte.
5. Utilisation de ChatGPT : Donnez des exemples concrets de l'utilisation de ChatGPT dans différents contextes, tels que les chatbots, les assistants personnels, les plateformes de messagerie, les applications mobiles et les sites web.
6. Limites de ChatGPT : Discutez des limites de ChatGPT, telles que sa dépendance aux données d'entraînement et aux biais qu'elles peuvent introduire dans les réponses générées.
7. Conclusion : Résumez les points clés de la présentation et discutez des perspectives pour ChatGPT et les technologies de l'IA en général.

Ces idées pourraient être un point de départ pour une présentation réussie de ChatGPT. N'oubliez pas de personnaliser votre présentation en fonction de votre public et de leur niveau de connaissances en matière d'IA. 

 

1 - Introduction de ChatGPT et de son fonctionnement en tant que modèle de langage de l'IA.

ChatGPT utilise une architecture de réseau de neurones appelée "Transformers" pour traiter des séquences de texte. Cette architecture a été introduite pour la première fois par Vaswani et al. en 2017 et est devenue un élément clé dans le traitement de langage naturel depuis. Elle permet de modéliser des relations à long terme entre les éléments d'une séquence de texte, ce qui permet d'améliorer la qualité des réponses générées par ChatGPT.

Pour entraîner ChatGPT, des millions de pages de textes sont utilisées pour créer des modèles de langage à grande échelle. Ensuite, le modèle est affiné pour des tâches spécifiques, telles que la réponse à des questions ou la génération de texte à partir d'un certain contexte. Le modèle est ensuite capable de générer des réponses cohérentes et pertinentes en fonction de l'entrée de texte donnée par l'utilisateur.

ChatGPT utilise également une technique appelée "Fine-tuning" pour s'adapter à des domaines spécifiques ou pour répondre à des besoins d'entreprises particuliers. Cette technique permet de modifier les couches supérieures du modèle pour l'adapter à des tâches spécifiques et améliorer ses performances dans des domaines spécifiques.

En somme, ChatGPT est un modèle de langage de l'IA de pointe qui utilise une architecture de réseau de neurones innovante pour traiter les séquences de texte et générer des réponses cohérentes et pertinentes en fonction de l'entrée donnée par l'utilisateur. Il peut être adapté à des domaines spécifiques grâce à la technique du "Fine-tuning", ce qui en fait un outil puissant pour de nombreuses applications dans le domaine de l'interaction homme-machine.

 

Introduction to Azure OpenAI Service.

• 38 min
• Module
• 10 Units

RATED

Beginner

AI Engineer

Data Scientist

Student

Bot Service

Cognitive Services

Machine Learning

Get to know the connection between artificial intelligence (AI), Responsible AI, and text, code, and image generation. Understand how you can use Azure OpenAI to build solutions against AI models within Azure.

Learning objectives

In this module you'll learn how to:

• Describe Azure OpenAI workloads and access the Azure OpenAI Service
• Understand generative AI models
• Understand Azure OpenAI's language, code, and image capabilities
• Understand Azure OpenAI's responsible AI practices and limited access policies

Introduction to Azure OpenAI Service - Training | Microsoft Learn

https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/explore-azure-openai/?source=learn

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BING

Bonjour, c’est Bing. 

ChatGPT est un chatbot développé par OpenAI et lancé en novembre 2022. Il utilise le modèle de langage GPT-3 d’OpenAI et est affiné en continu grâce à l’apprentissage supervisé et par renforcement1. Quel est le but de votre présentation? 

D’accord. Voici quelques avantages et limites de ChatGPT que j’ai trouvés sur le web:

• Avantages:

  • Il peut générer automatiquement du contenu pour divers domaines1.
  • Il peut comprendre et répondre aux besoins des utilisateurs plus rapidement et avec plus de précision1.
  • Il peut réduire les biais politiques et les réponses offensantes grâce à l’apprentissage par renforcement2.

• Limites:

  • Il peut être sensible aux variations de la formulation des requêtes1.
  • Il peut produire des réponses incohérentes ou erronées si les données sont insuffisantes ou obsolètes2.
  • Il peut être coûteux en termes de ressources matérielles et énergétiques3.

Quel aspect de ChatGPT vous intéresse le plus ? 

L’apprentissage par renforcement 

est une technique d’intelligence artificielle qui permet à un agent d’apprendre à partir de ses propres actions et des récompenses ou des pénalités qu’elles entraînent1. ChatGPT utilise l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF) pour traiter intelligemment son environnement à l’aide de démonstrations humaines et s’adapter à différentes situations grâce à des comportements appris12. Cela lui permet de réduire les biais et les erreurs dans ses réponses2. Voulez-vous savoir comment fonctionne le RLHF? 

Les démonstrations humaines 

sont des exemples de comportements ou de réponses appropriés fournis par des humains à ChatGPT1. ChatGPT apprend des interactions humaines et utilise ces démonstrations pour améliorer ses performances21. Par exemple, si un humain lui dit qu’une réponse est offensante ou fausse, ChatGPT évite de la répéter à l’avenir1. Avez-vous d’autres questions sur ChatGPT? 

Le RLHF est une technique d’apprentissage automatique.

Qui utilise les préférences humaines comme signal de récompense pour affiner et améliorer la précision d’un modèle1. C’est cette combinaison d’IA et de RLHF qui rend ChatGPT si puissant et précis23. Le RLHF peut être utilisé pour résoudre des problèmes complexes et subjectifs qui ne sont pas entièrement capturés par des mesures automatiques simples1. Par exemple, le RLHF peut être utilisé pour aligner les modèles de langage sur les instructions humaines1 ou pour renforcer la sécurité des emails contre le phishing3. Est-ce que cela répond à votre question ? 

Mon livre sur AMAZON sur ChatGPT.

https://amzn.eu/d/cY27SBD

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 Pierre Erol GIRAUDY 

http://about.me/giraudyerol