L'API Anthropic de Claude dans LLAMA 3.2.
Pour activer l’API Anthropic de Claude dans LLaMA 3.2, suivez ces étapes :
Savoir si vous disposez d'un compte Anthropic : Assurez-vous que vous avez un compte Anthropic et que votre API a été configurée pour utiliser la version de LLaMA que vous souhaitez (LLaMA 3.2 dans ce cas).
Récupérer vos clés d'API : Connectez-vous à votre compte Anthropic, allez dans les paramètres ou la page de gestion des API et récupérez votre clé d'API. Vous aurez peut-être besoin également de votre secret d'API.
Configurer l'environnement de LLaMA 3.2 : Pour activer l'API Anthropic, vous devrez configurer votre environnement LLaMA 3.2 pour qu'il puisse utiliser la clé et le secret d'API que vous avez récupérés. Vous pouvez faire cela en ajoutant les paramètres de configuration nécessaires à votre code ou en utilisant les interfaces de ligne de commande fournies par la bibliothèque LLAMA.
Activer l’API Anthropic : Une fois les clés d'API configurées, vous devrez activer explicitement l'API Anthropic dans votre code pour qu'elle soit prise en compte dans les interactions avec Claude. Cela peut être fait en utilisant la bibliothèque LLAMA et ses fonctions de configuration.
Testez : Après avoir activé l’API Anthropic, testez votre code en effectuant des requêtes à Claude pour voir si les fonctionnalités spécifiques de l'API sont disponibles.
Si vous rencontrez des problèmes ou que vous avez besoin d'aide plus détaillée, consultez la documentation officielle d'Anthropic et de LLaMA 3.2 pour obtenir des instructions étape par étape sur la configuration et le fonctionnement de l’API Anthropic.
Exemple de code Python pour illustrer les étapes :
pythonimport llama# Configuration des clés d'APIclé_api = "VotreCléD'API"secret_api = "VotreSecretD'API"# Créez un client LLAMA avec la clé d'APIclient_llama = llama.Client(clé_api, secret_api)# Activer l'API Anthropicanthropic_config = {"api_key": clé_api, "api_secret": secret_api}client_llama.config["anthropic"] = anthropic_config# Maintenant vous pouvez utiliser les fonctionnalités de l'API Anthropic
# dans vos requêtes à Claude
Remarque importante :
Les étapes et le code fournis sont théoriques et peuvent ne pas refléter exactement la manière dont vous devez configurer votre environnement LLAMA 3.2 pour activer l’API Anthropic. Assurez-vous de consulter la documentation officielle pour obtenir des instructions précises et à jour sur la configuration et le fonctionnement spécifiques à votre version de LLaMA et API Anthropic.
The latest version of Ollama is 0.4 : https://ollama.com/download | |
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The Ollama maintainershttps://github.com/ollama/ollamaDe plus Microsoft a fait un programme de formation gratuit sur l'éthique je vais publier un article sur celle-ci... Voir aussi :https://github.com/users/peg500and/projects/1/views/1 https://learn.microsoft.com/fr-fr/azure/machine-learning/concept-model-catalog?view=azureml-api-2 Vous souhaitez intégrer l'API Anthropic pour utiliser le modèle de langage Claude dans votre environnement LLAMA 3.2.Cette intégration vous permettra de bénéficier des capacités avancées de Claude, telles que la génération de texte, la traduction, et la réponse à des questions complexes. Prérequis:Un compte Anthropic: Vous devez posséder un compte sur la plateforme Anthropic pour obtenir votre clé API. Une installation fonctionnelle de LLAMA 3.2: Assurez-vous que votre environnement est configuré correctement pour exécuter LLAMA. Compréhension des bases de la configuration d'API: Une connaissance de base des concepts d'API, de clés API et de requêtes HTTP est utile. Étapes à suivre:Obtenir votre clé API Anthropic: Connectez-vous à votre compte Anthropic. Accédez à la section des clés API et créez une nouvelle clé. Copiez cette clé dans un endroit sûr, car vous en aurez besoin pour la configuration. Configurer LLAMA 3.2: Identifier le fichier de configuration: Recherchez le fichier de configuration de LLAMA. Il s'agit généralement d'un fichier YAML ou JSON. Ajouter les informations d'Anthropic: Modèle: Spécifiez le modèle Claude que vous souhaitez utiliser (par exemple, Claude-v1). Clé API: Collez la clé API Anthropic que vous avez obtenue à l'étape 1. Endpoint: Indiquez l'URL de l'endpoint de l'API Anthropic. Vous pouvez généralement trouver cette information dans la documentation d'Anthropic. Exemple de configuration YAML: models:completions:type: anthropicapi_key: YOUR_ANTHROPIC_API_KEYendpoint: https://api.anthropic.com/v1  Tester la connexion:Utilisez l'interface de ligne de commande de LLAMA ou un script pour envoyer une requête simple à l'API Anthropic. Si la configuration est correcte, vous devriez obtenir une réponse de l'API.   Bonjour ! Mon nom est Claude, et je suis heureux de vous aider avec vos questions ou tâches. Je fais partie du modèle de l'intelligence artificielle développé par Anthropic, et je suis conçu pour fournir des réponses précises et utiles. Qu'est-ce que je peux faire pour vous aujourd'hui ? Points importants à considérer:
En résumé:
 Dans Azure :  |
MicrosoftLearning/AZ-104-MicrosoftAzureAdministrator: AZ-104 Microsoft Azure Administrator
Pierre Erol GIRAUDY
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