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samedi 22 février 2025

AUDITs et PLANs avec Tableau de bord pour un PLAN DE GOUVERNANCE.

AUDITs et PLANs avec Tableau de bord incluant les KPIs pour un PLAN de GOUVERNANCE.


 


AUDITs et PLANs avec Tableau de Bord incluant les KPIs pour un PLAN DE GOUVERNANCE. 

  • Contexte et Objectif
  • L’intelligence artificielle et ses agents pour offrir un tableau de bord IA.
  • Ces idées devraient aider à structurer et à mettre en place un tableau de bord et un plan de gouvernance de l'IA efficaces.
  • Tableau synthétique .
  • Plan de Gouvernance IA - Par Priorité.
  • Équipe de gouvernance.
diagramme de flux visuel basé sur la description fournie.

Voici un diagramme de flux illustrant la gouvernance de l'IA basé sur les informations fournies dans les documents (que j'ai rédigé).

Ce diagramme montre les étapes clés, de l'évaluation des besoins à l'amélioration continue, en passant par la mise en œuvre et la surveillance. Les flèches indiquent le flux entre les différentes étapes, et les boucles de rétroaction montrent le processus itératif d'amélioration.

Chaque étape peut être représentée par une boîte ou un nœud, avec des flèches indiquant le flux entre les étapes. Les boucles de rétroaction peuvent être représentées par des flèches revenant aux étapes précédentes pour montrer le processus itératif.

Feuille de Route

Phase 1 : Évaluation des besoins et des risques.
Phase 2 : Définition des politiques et procédures.
Phase 3 : Mise en place des outils et formations.
Phase 4 : Lancement des projets pilotes.
Phase 5 : Audit et amélioration continue.

Voici comment vous pouvez organiser les éléments :

  1. Début : Contexte et Objectif.
  2. Étapes intermédiaires : Évaluation des Besoins, Plan de Gouvernance, Mise en Œuvre.
  3. Boucles de rétroaction : Surveillance et Évaluation Continues, Amélioration Continue.
  4. Fin : Objectifs de gouvernance atteints.
diagramme pour Copilot.

Un petit détail ces diagrammes sont fait avec MISTRAL :

Voici un diagramme de flux pour l'implantation de Copilot Microsoft 365, basé sur le document fourni. Ce diagramme illustre les différentes phases, de la phase préparatoire à la phase d'extension, en passant par la conception et le déploiement.
C'est un article dans l'article avec l'usage de Mistral.

<Figure size 1200x800 with 1 Axes>



Le mode Canvas de MISTRAL est idéal lorsque vous souhaitez créer des contenus structurés tels que :

Présentations : Diapositives, pitch decks, plans d'affaires, etc.
Documents écrits : Essais, rapports, articles, etc.
Code : Snippets de code, scripts, etc.
Sites web : Pages HTML, CSS, JavaScript, etc.
Diagrammes : Diagrammes Mermaid, SVG, etc.
Composants React : Interfaces utilisateur, applications dynamiques, etc.


Mon approche de la gouvernance n'est pas nouvelles, j'ai publié de nombreux livres à ce propos depuis 2010 avec SharePoint de Microsoft et sur Copilot.


OpenAI et Microsoft des solutions et outils, pour une gouvernance de l'IA, 
par des experts Tome 2 (2023).


Ce Tome 2 :

OpenAI et Microsoft des solutions et outils, pour une gouvernance de l'IA par des experts. Il expose les dernières avancées de Microsoft et OpenAI tout en illustrant comment ces deux acteurs de l'intelligence artificielle collaborent de manière complémentaire. Notamment dans le vaste domaine de l'IA et d'Azure avec ChatGPT, DALL·E et Copilot.

La création de ce livre sur l'Intelligence Artificielle (IA) a été inspirée par la convergence entre des MVP, des anciens MVP et un MVP Alumni, ils sont à l'origine du tome1 : OpenAI© et Microsoft© des solutions, une gouvernance par des experts.
Il explore également en détail la gouvernance, l'audit et le contrôle de l'IA. Il présente les outils adaptés, notamment à travers un "tableau interactif" qui fournit des liens directs vers ces ressources et applications.

Il aborde les sujets de la gouvernance, l'audit, la sécurité et le pilotage de l'IA avec des outils spécifiques et des recommandations, ainsi que la formation à l'IA.
Ce livre détaille aussi ces solutions et montre comment les mettre œuvre. Notre Tome 1 était plus ciblé sur OpenAI et Microsoft et leurs solutions.

Des OUTILS pour l'IA : un tableau sur GOUVERNANCES ET DE PILOTAGES :


Les points clés du plan de gouvernance de l'IA


TABLEAU des OUTILS pour AI AESGPC :



Mon approche du T2B-IA :

Gouvernance de l’IA grâce à l’utilisation des multi systèmes d’agents pour un tableau de bord IA. Tableau de bord de surveillance de la performance d'un modèle de classification d'images : Ce tableau de bord pourrait inclure des KPI tels que la précision, le rappel, le F1-score, le temps de réponse et l'importance des caractéristiques.

3 PowerPoint :







A^MGOUV-IA.pptx AUDITs et PLANs.​ T2B et KPIs.​ PLAN DE GOUVERNANCE :



Voici un diagramme des actions à mener pour la mise en place de la gouvernance de l'IA, basé sur les informations des documents fournis. Ce diagramme illustre les étapes clés, de la préparation et planification à l'amélioration continue, en passant par le déploiement et la surveillance.







Automatisation éthique et évolutive : un cadre de gouvernance et de conformité pour les applications d’entreprise.









OUTILS :


Une matrice des risques est un outil d'analyse qui permet d'évaluer en amont la probabilité et la gravité des risques liés à un projet.



Intégration de l'intelligence artificielle dans l'évaluation à 360 degrés : une nouvelle dimension pour l'analyse des compétences.  :  


Fuzzing: Common Tools and Techniques : 


Une technique pour tester la sécurité des protocoles cryptographiques tels que TLS :
 





FÉLICITATIONS

Félicitations ! Vous avez terminé le plan Commencer à transformer votre entreprise avec l’IA !

Vous consacrez du temps à apprendre quelque chose de nouveau, laissez votre réseau partager votre victoire !





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mercredi 29 mars 2023

MWCP23 - 27/03 - Room Auditorium Gouvernance



Me proposer le tableau de bord IA responsable


Bien sûr, voici un exemple de tableau de bord pour l'IA responsable. Ce tableau de bord est conçu pour aider les entreprises à surveiller et à mesurer leur utilisation de l'IA, en s'assurant qu'elle est utilisée de manière responsable, éthique et transparente.
  1. Transparence :
  • Nombre de décisions prises par l'IA qui ont été expliquées aux utilisateurs
  • Taux de compréhension de l'explication fournie par les utilisateurs
  • Évaluation de la clarté de l'explication fournie par l'IA
  1. Équité :
  • Nombre de biais détectés dans les données d'entraînement de l'IA
  • Mesure de l'équité dans les décisions prises par l'IA pour différents groupes démographiques
  • Nombre de plaintes déposées pour des décisions présumées injustes prises par l'IA
  1. Confidentialité :
  • Nombre de violations de données signalées
  • Mesure de la conformité aux réglementations sur la protection des données
  • Mesure de l'utilisation appropriée des données personnelles collectées par l'IA
  1. Responsabilité :
  • Mesure de la performance de l'IA par rapport aux objectifs définis
  • Évaluation de la fiabilité des résultats de l'IA
  • Mesure de l'impact sur les parties prenantes de l'utilisation de l'IA
  1. Intégrité :
  • Mesure de la conformité aux normes éthiques et aux codes de conduite de l'entreprise
  • Évaluation de l'adéquation de l'IA aux valeurs de l'entreprise
  • Mesure de la conformité aux lois et réglementations applicables
Ces mesures peuvent être suivies au fil du temps pour surveiller la performance de l'IA responsable et identifier les domaines qui nécessitent une amélioration. Il est important de noter que ces mesures ne sont qu'un exemple et peuvent être adaptées en fonction des besoins et des priorités de chaque entreprise.

Quelles sont les Personnes qui devraient utiliser le tableau de bord IA responsable ?

Le tableau de bord IA responsable est destiné aux personnes impliquées dans la gestion de l'IA dans une entreprise ou une organisation. Cela peut inclure :
  1. Les responsables des données : Les responsables des données sont responsables de la collecte, de la gestion et de l'utilisation des données dans une entreprise. Ils peuvent utiliser le tableau de bord pour surveiller l'utilisation de l'IA dans leur entreprise et s'assurer qu'elle est conforme aux politiques de confidentialité et de sécurité des données.
  2. Les responsables de l'IA : Les responsables de l'IA sont chargés de la planification, du développement et de la mise en œuvre de l'IA dans une entreprise. Ils peuvent utiliser le tableau de bord pour surveiller l'impact de l'IA sur les parties prenantes et s'assurer qu'elle est utilisée de manière responsable et éthique.
  3. Les chefs d'entreprise : Les chefs d'entreprise ont la responsabilité ultime de veiller à ce que leur entreprise fonctionne de manière éthique et responsable. Ils peuvent utiliser le tableau de bord pour surveiller l'utilisation de l'IA dans leur entreprise et s'assurer qu'elle est alignée sur les valeurs de l'entreprise.
  4. Les professionnels de la conformité : Les professionnels de la conformité sont responsables de veiller à ce que l'entreprise respecte les lois et les réglementations applicables. Ils peuvent utiliser le tableau de bord pour surveiller la conformité de l'IA avec les lois et réglementations applicables.
  5. Les parties prenantes : Les parties prenantes sont toutes les personnes ou organisations qui ont un intérêt dans l'entreprise. Elles peuvent utiliser le tableau de bord pour surveiller l'impact de l'IA sur leurs intérêts et s'assurer que l'IA est utilisée de manière responsable et éthique.

Taxonomie et gouvernance de GPT.
 
Le plan de gouvernance d'un chatbot est un ensemble de règles et de procédures qui permettent de garantir la qualité et la sécurité du chatbot. Il doit être élaboré en fonction des objectifs de l'entreprise et des besoins des utilisateurs. Les chatbots sont des outils d'optimisation de la gestion documentaire¹ et pour simuler une conversation humaine et amplifier les performances des chatbots, il est nécessaire de les équiper en intelligence artificielle². 

Je vous recommande de consulter les liens suivants pour plus d'informations sur les chatbots et leur gouvernance :
- https://www.journaldunet.com/solutions/reseau-social-d-entreprise/1440230-le-chatbot-outil-d-optimisation-de-la-gestion-documentaire/
- https://blog.smart-tribune.com/fr/chatbots
- https://openclassrooms.com/fr/courses/7693881-initiez-vous-a-la-gouvernance-des-donnees/7921726-redigez-votre-plan-d-action-de-gouvernance


Rédigez votre plan d’action de gouvernance - Initiez-vous à la .... https://openclassrooms.com/fr/courses/7693881-initiez-vous-a-la-gouvernance-des-donnees/7921726-redigez-votre-plan-d-action-de-gouvernance Consultée 26/03/2023.
La conduite d’un projet d’amélioration de la gouvernance des données dans votre entreprise ne peut échapper à cette méthode agile, et les différentes méthodes de gouvernance l’incluent pleinement.
C’est le cas de LA méthode la plus connue, intitulée DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge), et sa fameuse « roue DAMA » qui résume tous les domaines concernés par la gouvernance. Puis viendra la Pyramide...












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samedi 18 février 2023

Présentation de ChatGPT et perspectives et Azure et questions à BING.

   Présentation de ChatGPT - OPENAI - BING.

Brainstorme sur une présentation de ChatGPT.


  1. Introduction : Commencez par une introduction de ChatGPT et de son fonctionnement en tant que modèle de langage de l'IA.
  2. Les avantages de ChatGPT : Expliquez les avantages que ChatGPT offre en matière d'interaction humaine, tels que la disponibilité 24/7, la réponse rapide, la capacité à gérer plusieurs demandes simultanément et la personnalisation de l'expérience utilisateur.
  3. Applications de ChatGPT : Décrivez les différentes applications de ChatGPT dans divers domaines tels que le service client, la gestion de la relation client, le marketing, la recherche, l'éducation, la santé, la finance et bien plus encore.
  4. Fonctionnement de ChatGPT : Donnez un aperçu de la façon dont ChatGPT fonctionne, y compris l'utilisation de l'apprentissage profond pour comprendre et générer des réponses à partir d'entrées de texte.
  5. Utilisation de ChatGPT : Donnez des exemples concrets de l'utilisation de ChatGPT dans différents contextes, tels que les chatbots, les assistants personnels, les plateformes de messagerie, les applications mobiles et les sites web.
  6. Limites de ChatGPT : Discutez des limites de ChatGPT, telles que sa dépendance aux données d'entraînement et aux biais qu'elles peuvent introduire dans les réponses générées.
  7. Conclusion : Résumez les points clés de la présentation et discutez des perspectives pour ChatGPT et les technologies de l'IA en général.

Ces idées pourraient être un point de départ pour une présentation réussie de ChatGPT. N'oubliez pas de personnaliser votre présentation en fonction de votre public et de leur niveau de connaissances en matière d'IA. 

 

1 - Introduction de ChatGPT et de son fonctionnement en tant que modèle de langage de l'IA.

ChatGPT utilise une architecture de réseau de neurones appelée "Transformers" pour traiter des séquences de texte. Cette architecture a été introduite pour la première fois par Vaswani et al. en 2017 et est devenue un élément clé dans le traitement de langage naturel depuis. Elle permet de modéliser des relations à long terme entre les éléments d'une séquence de texte, ce qui permet d'améliorer la qualité des réponses générées par ChatGPT.

Pour entraîner ChatGPT, des millions de pages de textes sont utilisées pour créer des modèles de langage à grande échelle. Ensuite, le modèle est affiné pour des tâches spécifiques, telles que la réponse à des questions ou la génération de texte à partir d'un certain contexte. Le modèle est ensuite capable de générer des réponses cohérentes et pertinentes en fonction de l'entrée de texte donnée par l'utilisateur.

ChatGPT utilise également une technique appelée "Fine-tuning" pour s'adapter à des domaines spécifiques ou pour répondre à des besoins d'entreprises particuliers. Cette technique permet de modifier les couches supérieures du modèle pour l'adapter à des tâches spécifiques et améliorer ses performances dans des domaines spécifiques.

En somme, ChatGPT est un modèle de langage de l'IA de pointe qui utilise une architecture de réseau de neurones innovante pour traiter les séquences de texte et générer des réponses cohérentes et pertinentes en fonction de l'entrée donnée par l'utilisateur. Il peut être adapté à des domaines spécifiques grâce à la technique du "Fine-tuning", ce qui en fait un outil puissant pour de nombreuses applications dans le domaine de l'interaction homme-machine.


 

Introduction to Azure OpenAI Service.

  • 38 min
  • Module
  • 10 Units

RATED

Beginner
AI Engineer
Data Scientist
Student
Bot Service
Cognitive Services
Machine Learning

Get to know the connection between artificial intelligence (AI), Responsible AI, and text, code, and image generation. Understand how you can use Azure OpenAI to build solutions against AI models within Azure.

Learning objectives

In this module you'll learn how to:

  • Describe Azure OpenAI workloads and access the Azure OpenAI Service
  • Understand generative AI models
  • Understand Azure OpenAI's language, code, and image capabilities
  • Understand Azure OpenAI's responsible AI practices and limited access policies

https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/explore-azure-openai/?source=learn

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BING



Bonjour, c’est Bing. 

ChatGPT est un chatbot développé par OpenAI et lancé en novembre 2022. Il utilise le modèle de langage GPT-3 d’OpenAI et est affiné en continu grâce à l’apprentissage supervisé et par renforcement1. Quel est le but de votre présentation? 





D’accord. Voici quelques avantages et limites de ChatGPT que j’ai trouvés sur le web:


Quel aspect de ChatGPT vous intéresse le plus ? 


L’apprentissage par renforcement 

est une technique d’intelligence artificielle qui permet à un agent d’apprendre à partir de ses propres actions et des récompenses ou des pénalités qu’elles entraînent1. ChatGPT utilise l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF) pour traiter intelligemment son environnement à l’aide de démonstrations humaines et s’adapter à différentes situations grâce à des comportements appris12. Cela lui permet de réduire les biais et les erreurs dans ses réponses2. Voulez-vous savoir comment fonctionne le RLHF? 


Les démonstrations humaines 
sont des exemples de comportements ou de réponses appropriés fournis par des humains à ChatGPT1. ChatGPT apprend des interactions humaines et utilise ces démonstrations pour améliorer ses performances21. Par exemple, si un humain lui dit qu’une réponse est offensante ou fausse, ChatGPT évite de la répéter à l’avenir1. Avez-vous d’autres questions sur ChatGPT? 

Le RLHF est une technique d’apprentissage automatique.

Qui utilise les préférences humaines comme signal de récompense pour affiner et améliorer la précision d’un modèle1. C’est cette combinaison d’IA et de RLHF qui rend ChatGPT si puissant et précis23. Le RLHF peut être utilisé pour résoudre des problèmes complexes et subjectifs qui ne sont pas entièrement capturés par des mesures automatiques simples1. Par exemple, le RLHF peut être utilisé pour aligner les modèles de langage sur les instructions humaines1 ou pour renforcer la sécurité des emails contre le phishing3. Est-ce que cela répond à votre question ? 


Mon livre sur AMAZON sur ChatGPT.

--- 
 Pierre Erol GIRAUDY 


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