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vendredi 1 novembre 2024

« Éthique de l'IA » : qui façonne la gouvernance numérique de demain ?

Alors que les missions gouvernementales, chartes et rapports ayant pour objet l'éthique de l'intelligence artificielle se sont multipliés ces derniers mois, quelle est l'origine de ce champ polysémique ? 

Et quelle est la place des acteurs privés dans la promotion de cette notion ?


L'« éthique de l’intelligence artificielle » n'est pas quelque chose de nouveau, mais si elle animait des débats assez confidentiels dans des cercles scientifiques dans les années 80, elle est apparue dans l’espace public au milieu des années 2010 et ne cesse depuis de faire l’objet de chartes, conseils d’experts, rapports et autres missions gouvernementales.

Mais à qui doit-on la publicisation de "l’éthique de l’IA" dans les années 2010 ? Et bien c’est une question à laquelle s’est intéressé un groupe de chercheurs en sciences sociales dans un des derniers numéros de la Revue Réseaux, et la réponse peut paraître surprenante. Ce ne sont pas comme l’on pourrait se l’imaginer les gouvernements ou les organisations internationales qui ont investi ce champ de l’ « éthique de l’IA », mais bien des acteurs privés impliqués eux-mêmes dans le développement de l’intelligence artificielle.  Ainsi en 2015, c’est le Future of Life Institute qui alerte pour la première fois sur les risques existentiels liés à au déploiement d’une IA forte, en publiant une lettre ouverte signée par plus de 10 000 spécialistes du sujet, pour beaucoup issus de la sphère privée.

« Éthique de l'intelligence artificielle » : qui façonne la gouvernance numérique de demain ? | France Culture

https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/les-nouvelles-d-un-monde-meilleur/ethique-de-l-intelligence-artificielle-qui-faconne-la-gouvernance-numerique-de-demain-5714926

SOURCES :

« Éthique de l’IA » : enquêtes de terrain | Cairn.info

https://shs.cairn.info/revue-reseaux-2023-4?lang=fr

"Les prochaines années seront ainsi décisives pour analyser la pertinence de ce champ récent de l’ « éthique de l’IA » : nous verrons à travers les textes adoptés par les pouvoirs publics et leur application concrète dans différentes régions du monde, dans quelles mesures cette « éthique » de l’IA aura été conçue pour protéger effectivement les citoyens des réels dangers de l’intelligence artificielle."

SOURCES :

https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/les-nouvelles-d-un-monde-meilleur/ethique-de-l-intelligence-artificielle-qui-faconne-la-gouvernance-numerique-de-demain-5714926


L'article aborde les dilemmes éthiques de l'intelligence artificielle dans divers domaines :

L'IA peut reproduire des préjugés de genre, comme le montrent les résultats de recherche biaisés. L'UNESCO recommande de minimiser ces biais dans les algorithmes. L'IA dans les systèmes judiciaires peut améliorer l'efficacité mais pose des questions éthiques, notamment sur la transparence et les biais potentiels. L'IA peut créer des œuvres d'art, soulevant des questions sur la propriété intellectuelle et les droits d'auteur. Les véhicules autonomes doivent prendre des décisions morales en cas de danger, ce qui soulève des dilemmes éthiques importants.


L'UNESCO a adopté des recommandations pour encadrer l'éthique de l'IA et éviter les biais et les injustices. Voilà, un résumé bien rempli!


Évolutions de l’Intelligence Artificielle : quels enjeux pour l’activité humaine et la relation Humain‑Machine au travail ?

"Depuis quelques années, l’Intelligence Artificielle (IA) connaît un regain d’intérêt sans précédent grâce à d’importantes avancées technologiques, notamment dans le domaine de l’apprentissage machine (machine learning), qui étendent les capacités des ordinateurs et accroissent leurs performances dans un grand nombre de domaines (traitement du langage, compréhension de la parole, reconnaissance d’images, robotique, etc.). Ces avancées ouvrent de vastes perspectives en termes d’innovation technologique et d’automatisation dans les situations de travail. Cet article s’intéresse aux questions et enjeux soulevés par ces évolutions concernant l’activité humaine au travail. Il montre que la majorité des questions soulevées ne sont pas nouvelles. Il s’agit en particulier des questions concernant les incidences de l’automatisation sur le travail, et la manière d’envisager la répartition du travail et la relation entre Humain et IA. Certaines questions qui ne sont pas nouvelles se posent avec plus d’acuité, c’est le cas d’une part de « l’explicabilité » des systèmes d’IA basés sur l’apprentissage et, d’autre part, des conséquences à plus long terme de cet apprentissage sur l’activité humaine. Enfin, de nouvelles questions émergent, comme celles qui concernent plus particulièrement le travail avec des machines intelligentes qui exhibent des caractères anthropomorphes."

SOURCES :

Évolutions de l’Intelligence Artificielle : quels enjeux pour l’activité humaine et la relation Humain‑Machine au travail ?

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Erol GIRAUDY 

https://www.ugaia.eu

Guild4ai – Le cercle de l’IA - Guild4ai https://guild4ai.ai/




mardi 29 octobre 2024

"Computer Use" qui permet à l'IA de prendre le contrôle de ton PC pour utiliser le nouveau Claude AI ?

Claude AI, le meilleur LLM pour coder et écrire vient de sortir une nouvelle fonctionnalité "Computer Use" qui permet à l'IA de prendre le contrôle de ton PC. 


Je te montre comment l'utiliser facilement. Abonne-toi à ma chaîne YouTube ici : http://jbv.ovh/jeanviet

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Au sommaire :

00:00 Computer Use, c'est quoi ?
01:06 Test Scrabble : analyse et limites
03:07 Mammouth.ai pour le jeu de mots efficace
04:46 Test de création d’un site Web depuis LinkedIn
05:18 Machine virtuelle : avantages et inconvénients
07:00 Test de correction orthographique sur Word
08:00 Test de création de graphique Excel
10:17 Installation de Computer Use sur Docker
12:23 Configuration API de Claude
13:40 Mon avis sur Computer Use

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Les ressources, outils et liens consultés pour ce tuto


Computer Use - Claude AI

La vidéo Computer Use for coding de ‪@anthropic-ai‬ 
   • Claude | Computer use for coding  

Le tuto de Alex Albert pour installer Computer Use

Un autre tuto de mon cru pour comprendre l'utilisation de Docker Desktop (outil LibreChat)
   • Installer LibreChat sur Mac ou PC ave...  

Le projet Git Computer Use

Mammouth AI ‪@Mammouth_ai‬ 

Pour générer une Clé API Claude AI

La démo bluffante de ‪@Shubham_Sharma‬ 
   • Claude AI vient de RÉVOLUTIONER le mo...  

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Pour installer Computer Use sur un PC Windows : 


1- Crée une clé API Claude ici  

2- Lance PowerShell et copie-colle ceci 
$env:ANTHROPIC_API_KEY="ta-cle-api-a-la-place-de-ce-texte-ici-ne-mets-pas-la-mienne-je-lai-desactive"


3- Télécharger et Installe Docker Desktop ici 
Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker



4- Retourne dans PowerShell et copie-colle ceci 

docker run `
    -e ANTHROPIC_API_KEY=$env:ANTHROPIC_API_KEY `
    -v ${env:USERPROFILE}/.anthropic:/home/computeruse/.anthropic `
    -p 5900:5900 `
    -p 8501:8501 `
    -p 6080:6080 `
    -p 8080:8080 `
    -it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest

5- Lance ensuite cette URL dans Chrome
http://localhost:8080/

Si ça marche pas, réagis en commentaire en tapant "Aide-moi Jeanviet", je te traiterai comme un chef, car j'aurais vu que tu as fait l'effort d'essayer

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Mon TikTok :   / jeanviet.fr  
Mon Instagram :   / jeanviet  
Mon Twitter :   / jeanviet  

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Pour devenir un bon créateur de contenu, lis mon livre ici :

Promis, je ne l'ai pas écrit avec une IA ;-)

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Abonne-toi à ma chaîne YouTube ici : http://jbv.ovh/jeanviet

CONCLUSION :

L’article explore le fonctionnement de "Claude AI Computer Use", une version de l'IA Claude d'Anthropic conçue pour interagir avec l'ordinateur de l’utilisateur en temps réel. L'auteur teste différentes applications, comme le Scrabble, la création de sites web, la correction orthographique et la génération de graphiques, en cherchant à déterminer dans quelle mesure cette IA peut véritablement accomplir des tâches variées de manière autonome.

Les résultats montrent que, bien que prometteuse, la technologie présente plusieurs limitations. Par exemple, Claude peine à naviguer de manière fluide dans des applications (comme scroller et cliquer aux bons endroits), à effectuer une correction orthographique fluide sur LibreOffice ou à générer des graphiques correctement sur Calc. De plus, la latence et les contraintes d’utilisation dans un environnement de machine virtuelle Linux ralentissent le processus, rendant l’expérience parfois frustrante.

Commentaire sur la fin : Bien que l'outil soit encore peu performant dans des scénarios d'utilisation quotidiens, l'auteur entrevoit un potentiel futur où une IA pourrait véritablement accomplir des tâches complexes avec peu d’intervention humaine. Pour l’instant, cette version reste surtout un prototype qui illustre les défis techniques de l’automatisation interactive.


"Claude AI Computer Use", une version d’IA capable de contrôler un ordinateur pour exécuter des tâches de manière autonome, comme un assistant virtuel. L'auteur teste plusieurs usages pratiques : jouer au Scrabble, créer un site web, corriger un document et générer des graphiques. Cependant, il constate plusieurs limites : difficulté de navigation, erreurs dans les tâches et lenteur due à l'utilisation d'une machine virtuelle Linux. Bien que prometteur pour l’avenir, l’outil reste pour le moment expérimental et rencontre des difficultés dans des cas d’usage réels.


Voici les étapes détaillées pour installer Claude AI Computer Use sur votre PC :

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### 1. Préparer l’environnement virtuel

Claude AI Computer Use nécessite l'installation dans une machine virtuelle pour éviter tout risque que l’IA prenne le contrôle direct de votre ordinateur. 


Voici les étapes :

1. Créer un compte sur Anthropic Console :

- Allez sur [console.anthropic.com](https://console.anthropic.com).

- Créez un compte (le site fournit 5 dollars de crédit à l’inscription).

- Allez dans Settings > API Key et créez une clé API en choisissant un nom (par exemple, "Computer Test"). Copiez cette clé.

2. Installer Docker Desktop :

- Téléchargez [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop) pour votre système d'exploitation (choisissez la version appropriée, généralement pour Windows AMD64 ou ARM64).

- Lancez Docker Desktop pour qu’il fonctionne en arrière-plan. Assurez-vous qu'il indique "Engine Running" (en fonctionnement).

3. Préparer la clé API dans PowerShell (Windows uniquement) :

- Ouvrez PowerShell en tant qu’administrateur.

- Tapez la commande suivante pour enregistrer la clé API dans votre environnement PowerShell :

```powershell

$env:ANTHROPIC_API_KEY = "votre_clé_api"

```

- Remplacez `"votre_clé_api"` par la clé copiée précédemment.

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### 2. Télécharger et configurer l’image virtuelle de Claude

Claude AI fonctionnera dans une image de machine virtuelle VNC exécutée via Docker pour Linux.

1. Exécuter l’image Docker pour Claude AI Computer Use :

- Dans PowerShell, entrez la commande suivante pour télécharger et lancer l’image VNC virtuelle sous Docker :

```powershell

docker run -p 5900:5900 anthropic/claude-computer-use

```

- Cette commande télécharge et initialise une machine virtuelle avec un environnement Linux.

2. Accéder à l’environnement virtuel :

- Une fois l'image installée, un message affichera une adresse locale (par ex., `http://localhost:5900`) pour accéder à la machine virtuelle.

- Ouvrez cette adresse dans votre navigateur pour voir l’interface de la machine virtuelle.

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### 3. Lancer Claude AI dans l’environnement virtuel

1. Naviguer dans la machine virtuelle :

- Dans l’interface VNC, accédez aux applications comme Firefox ou Calc pour tester l’IA.

- Connectez-vous à Claude AI via une console de chat intégrée pour lui donner des instructions, par exemple, pour naviguer sur le Web ou pour effectuer des tâches spécifiques.

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### 4. Résoudre les problèmes courants

- Latence : La machine virtuelle peut être lente. Il est possible de rencontrer des délais pour l'affichage et la réponse des commandes.

- Limites de facturation : Anthropic peut imposer une limite de requêtes ou d'utilisation quotidienne. Si vous recevez un message d'attente, cela signifie que vous avez dépassé votre quota d'utilisation.

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### En résumé :

- Créez un compte Anthropic et obtenez une clé API.

- Installez Docker Desktop et configurez PowerShell avec la clé API.

- Exécutez l’image Docker de Claude pour lancer l’environnement virtuel.

- Accédez à l’interface via l’adresse locale dans votre navigateur et testez les fonctionnalités de Claude dans cet environnement sécurisé.

En suivant ces étapes, vous devriez pouvoir explorer les capacités de Claude AI Computer Use dans un environnement virtuel sécurisé.


"Claude AI Computer Use", une version d’IA capable de contrôler un ordinateur pour exécuter des tâches de manière autonome, comme un assistant virtuel. L'auteur teste plusieurs usages pratiques : jouer au Scrabble, créer un site web, corriger un document et générer des graphiques. Cependant, il constate plusieurs limites : difficulté de navigation, erreurs dans les tâches et lenteur due à l'utilisation d'une machine virtuelle Linux. Bien que prometteur pour l’avenir, l’outil reste pour le moment expérimental et rencontre des difficultés dans des cas d’usage réels.






lundi 21 octobre 2024

Présentation d’une nouvelle touche Copilot pour lancer l’année des PC Windows alimentés par l’IA

Présentation d’une nouvelle touche Copilot pour lancer l’année des PC Windows alimentés par l’IA

Introducing a new Copilot key to kick off the year of AI-powered Windows PCs | Windows Experience Blog 

https://blogs.windows.com/windowsexperience/2024/01/04/introducing-a-new-copilot-key-to-kick-off-the-year-of-ai-powered-windows-pcs/

Présentation d’une nouvelle touche Copilot pour lancer l’année des PC Windows alimentés par l’IA

Aujourd’hui, nous sommes ravis de franchir une nouvelle étape importante et d’introduire une nouvelle clé Copilot pour les PC Windows 11. En cette nouvelle année, nous inaugurerons un changement significatif vers un avenir informatique plus personnel et intelligent où l’IA sera intégrée de manière transparente à Windows, du système au silicium en passant par le matériel. Cela simplifiera non seulement l’expérience informatique des gens, mais l’amplifiera également, faisant de 2024 l’année du PC IA.   









dimanche 20 octobre 2024

Installation de Nemotron 70b et sa gouvernance.

Installation de Nemotron 70b sur un PC-AI sous Windows, et son plan de gouvernance :

Pour finir j’ai utilisé la solution nemotron-mini:latest car l’autres nemotron:latest me demande trop de ressources sur mon PC-AI.

Remarque : ce modèle est une démonstration de nos techniques visant à améliorer l'efficacité des instructions dans le domaine général. Il n'a pas été optimisé pour les performances dans des domaines spécialisés tels que les mathématiques.

Vous pouvez utiliser le modèle en utilisant la bibliothèque HuggingFace Transformers avec 2 ou plusieurs GPU de 80 Go (NVIDIA Ampere ou plus récent) avec au moins 150 Go d'espace disque libre pour permettre le téléchargement.

Ce code a été testé sur Transformers v4.44.0, torch v2.4.0 et 2 GPU A100 80 Go, mais toute configuration prenant en charge meta-llama/Llama-3.1-70B-Instructce modèle devrait également le prendre en charge. Si vous rencontrez des problèmes, vous pouvez envisager de faire pip install -U transformers.

nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF

https://huggingface.co/nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF

Comment utiliser ce modèle on-line ?

Le déployer sur Google Cloud :  https://console.cloud.google.com/vertex-ai/model-garden/featured-partners/hugging-face 




Vous pouvez déployer un modèle depuis Hugging Face sur un point de terminaison géré dans Vertex AI. Ce point de terminaison vous permet d'effectuer des prédictions en ligne ou par lots via la console Cloud ou l'API Vertex AI. Afficher tous les modèles sur Hugging Face 

Ceci permet de tester la solution et ainsi préparer la gouvernance de l'installation de l'AI et les formations adéquates :




Si vous avez OLLAMA installé sur votre PC (avec de la mémoire et puissance) cliquez sur ce lien :

Cela devrait bien se passer.

Si vous avez des questions supplémentaires ou rencontrez des problèmes, n'hésitez pas à demander !

Pour installer Nemotron, suivez ces étapes générales basées sur la documentation de NVIDIA NeMo Framework :

  1. Préparer l'environnement :

    • Assurez-vous d'avoir Docker installé sur votre système1.

    • Téléchargez et installez Docker si ce n'est pas déjà fait.



Une autre méthode pour installer Nemotron


Elle consiste à utiliser **GitHub** et les conteneurs Docker[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://github.com/NVIDIA/NeMo?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "1"). Voici les étapes :

1. **Cloner le dépôt GitHub** :
   - Ouvrez un terminal et exécutez la commande suivante pour cloner le dépôt NeMo de NVIDIA :
     ```bash
     git clone https://github.com/NVIDIA/NeMo.git
     ```

2. **Accéder au répertoire cloné** :
   - Naviguez vers le répertoire cloné :
     ```bash
     cd NeMo
     ```

3. **Lancer le conteneur Docker** :
   - Construisez l'image Docker à partir du fichier Dockerfile fourni dans le dépôt :
     ```bash
     docker build -t nvidia_nemo .
     ```
   - Lancez le conteneur avec les données nécessaires montées :
     ```bash
     docker run -it --name nemo --mount type=bind,source=<chemin_vers_vos_données>,target=/workspace/data nvidia_nemo
     ```
     Remplacez `<chemin_vers_vos_données>` par le chemin vers le dossier où vous souhaitez stocker les données.

4. **Configurer Nemotron** :
   - Suivez les instructions spécifiques fournies dans le dépôt GitHub pour configurer Nemotron selon vos besoins.

Pour plus de détails, vous pouvez consulter la documentation officielle de Nemotron sur le site de NVIDIA ou le dépôt GitHub de NeMo[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://docs.nvidia.com/nemo-framework/user-guide/latest/llms/nemotron/index.html?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "2")[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://github.com/NVIDIA/NeMo?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "1").


Si vous avez des questions supplémentaires ou rencontrez des problèmes, n'hésitez pas à demander !

Aprés ces tests établir les procédures de déploiement, plans de formations des équipes et manuels utilisateurs de l'IA...


Pour déployer une IA de type Nemotron et d'établir toutes les procédures nécessaires pour sa mise en œuvre. 


Nemotron 70b et son plan de gouvernance :

Voici un exemple de plan d'action pour aborder ce projet de manière structurée :


1. Tests préliminaires :
   - Évaluation des performances du modèle Nemotron
   - Tests d'intégration avec les systèmes existants
   - Évaluation de la sécurité et de la confidentialité des données

2. Procédures de déploiement :
   - Planification de l'infrastructure technique nécessaire
   - Définition des étapes de déploiement progressif
   - Établissement d'un calendrier de mise en œuvre

3. Plans de formation des équipes :
   - Identification des groupes d'utilisateurs (techniques, opérationnels, décisionnels)
   - Création de modules de formation adaptés à chaque groupe
   - Planification des sessions de formation

4. Manuels utilisateurs :
   - Rédaction d'un guide d'utilisation général
   - Création de guides spécifiques pour différents cas d'usage
   - Élaboration d'une FAQ et d'un système de support

5. Gouvernance du projet :
   - Définition des rôles et responsabilités
   - Établissement d'un comité de pilotage
   - Création de processus de suivi et d'évaluation continue

6. Considérations éthiques et légales :
   - Analyse des implications éthiques de l'utilisation de l'IA
   - Vérification de la conformité avec les réglementations en vigueur (RGPD, etc.)

7. Gestion du changement :
   - Élaboration d'un plan de communication interne
   - Mise en place d'un système de retour d'expérience des utilisateurs

8. Maintenance et évolution :
   - Planification des mises à jour et des améliorations
   - Définition des indicateurs de performance à suivre

Par exemple la partrie 1 :

Je vais détailler la phase des tests préliminaires pour le déploiement de votre IA Nemotron.


1. Évaluation des performances du modèle Nemotron :


# Tests de performance du modèle Nemotron

## Précision et qualité des résultats
- Évaluer la précision sur un ensemble de données de test représentatif
- Mesurer la pertinence des réponses générées
- Tester la cohérence des résultats sur plusieurs exécutions

## Vitesse de traitement
- Mesurer le temps de réponse moyen pour différentes tailles d'entrée
- Évaluer les performances en cas de charge élevée (tests de stress)

## Efficacité de l'utilisation des ressources
- Surveiller l'utilisation du CPU et de la mémoire
- Évaluer les besoins en stockage pour différents volumes de données

## Capacité de généralisation
- Tester le modèle sur des données hors distribution
- Évaluer la performance sur des tâches connexes non vues pendant l'entraînement

## Robustesse
- Tester la résistance aux entrées adverses ou mal formées
- Évaluer la stabilité face à de légères variations dans les entrées

## Biais et équité
- Analyser les résultats pour détecter d'éventuels biais (genre, origine, etc.)
- Vérifier l'équité des performances sur différents sous-groupes démographiques

## Comparaison avec les benchmarks
- Comparer les performances avec les modèles de référence du domaine
- Évaluer par rapport aux métriques standard de l'industrie

2. Tests d'intégration avec les systèmes existants :

- Compatibilité : Vérifier la compatibilité de Nemotron avec les systèmes d'exploitation, bases de données et applications existantes.
- API et interfaces : Tester l'intégration via les API fournies, en s'assurant que les échanges de données se font correctement.
- Flux de travail : Simuler des scénarios d'utilisation réels pour vérifier l'intégration dans les processus de travail actuels.
- Performance globale : Mesurer l'impact de l'intégration de Nemotron sur les performances des systèmes existants.
- Gestion des erreurs : Tester la robustesse de l'intégration face à différents types d'erreurs ou de pannes.

3. Évaluation de la sécurité et de la confidentialité des données :


- Audit de sécurité : Réaliser un audit complet des mécanismes de sécurité de Nemotron.
- Tests de pénétration : Effectuer des tests d'intrusion pour identifier les vulnérabilités potentielles.
- Chiffrement : Vérifier que les données sensibles sont correctement chiffrées, tant au repos qu'en transit.
- Contrôle d'accès : Tester les mécanismes d'authentification et d'autorisation.
- Conformité RGPD : S'assurer que le traitement des données personnelles est conforme aux exigences du RGPD.
- Journalisation : Vérifier que toutes les actions importantes sont correctement enregistrées pour des audits futurs.
- Gestion des fuites de données : Tester les procédures de détection et de réponse aux fuites de données potentielles.

Ces tests préliminaires sont cruciaux pour garantir que le déploiement de Nemotron se fera de manière sûre et efficace. 

Ils permettront d'identifier et de résoudre les problèmes potentiels avant le déploiement à grande échelle.



https://lecercle.guild4ai.ai/feed

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 Pierre Erol GIRAUDY 

samedi 12 octobre 2024

Installation de Llama 3.2 sur un PC-AI sous Windows.

LLAMA est un sujet intéressant !


LLAMA se réfère à une application d'intelligence artificielle nommée Large Language Model Application, mais elle porte également le nom d'un modèle d'intelligence artificielle développé par Meta AI. Llama est un type de modèle de langage transformateur qui utilise l'apprentissage autonome pour améliorer ses performances sur les tâches de traitement du langage naturel.

Essayez Llama 3.2 dès aujourd’hui :








Pour installer la solution Ollama sur votre PC sous Windows :

1. Téléchargez Ollama :

• Rendez-vous sur le site officiel d’Ollama et téléchargez la dernière version de l’application pour Windows. https://ollama.com/download


2. Installer Ollama :

• Une fois le téléchargement terminé, ouvrez le fichier .exe que vous venez de télécharger. • Suivez les instructions à l’écran pour installer Ollama sur votre ordinateur. 3. Ouvrir le terminal (invite de commande) puis taper « Ollama » • Si cela fonctionne, tout est OK.
Invite de commande Microsoft pour OLLAMA.

4. Installer le modèle Mistral

• Dans le terminal, tapez : ollama run mistral • Vous trouverez tous les modèles ici. https://ollama.com/library • Une fois le modèle téléchargé, tapez « /bye » pour quitter.

ollama run mistral.

Les Modèles OLLAMA :


Oui c'est l'IA Claude 3.5 Sonnet qui m'aide.

Voici un tableau récapitulatif des modèles OLLAMA les plus récents et populaires. Il inclut le nom du modèle, les tailles disponibles (si spécifiées), et une brève description de chaque modèle.
Ce tableau vous donne un aperçu des différents modèles disponibles, allant des petits modèles comme llama3.2 (1B-3B) aux grands modèles comme llama3.1 (jusqu'à 405B). Il met également en évidence la diversité des fournisseurs (Meta, Google, NVIDIA, Mistral AI, etc.) et des spécialisations (modèles généraux, modèles de code, modèles multimodaux, etc.).



| Nom du modèle | Taille(s) | Description |

|---------------|-----------|-------------|
| llama3.2 | 1B, 3B | Modèles plus petits de Meta's Llama 3.2 |
| llama3.1 | 8B, 70B, 405B | Nouveau modèle état de l'art de Meta |
| gemma2 | 2B, 9B, 27B | Modèle performant et efficace de Google |
| qwen2.5 | 0.5B à 72B | Modèles préentraînés sur jusqu'à 18 trillions de tokens |
| phi3.5 | 3B | Modèle léger de 3.8 milliards de paramètres surpassant des modèles plus grands |
| nemotron-mini | Non spécifié | Petit modèle par NVIDIA optimisé pour le jeu de rôle, le RAG QA, et l'appel de fonction |
| mistral-small | 22B | Modèle léger pour des tâches comme la traduction et le résumé |
| mistral-nemo | 12B | Modèle état de l'art avec 128k contexte |
| deepseek-coder-v2 | 16B, 236B | Modèle de code open-source utilisant Mixture-of-Experts |
| mistral | 7B | Modèle mis à jour à la version 0.3 |
| mixtral | 8x7B, 8x22B | Modèles Mixture of Experts (MoE) par Mistral AI |
| codegemma | 2B, 7B | Collection de modèles pour diverses tâches de codage |
| command-r | 35B | Modèle optimisé pour l'interaction conversationnelle |
| command-r-plus | 104B | Version plus puissante de Command R |
| llava | 7B, 13B, 34B | Modèle multimodal combinant encodeur de vision et Vicuna |
| llama3 | 8B, 70B | Le modèle LLM open source le plus capable à ce jour |
| gemma | 2B, 7B | Famille de modèles légers par Google DeepMind |
| qwen2 | 0.5B à 72B | Nouvelle série de modèles du groupe Alibaba |
| phi3 | 3B, 14B | Famille de modèles légers état de l'art par Microsoft |



Langues prises en charge : L’anglais, l’allemand, le français, l’italien, le portugais, l’hindi, l’espagnol et le thaï sont officiellement pris en charge. Llama 3.2 a été entraîné sur une collection de langues plus large que ces 8 langues prises en charge.








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 Pierre Erol GIRAUDY 


lundi 30 septembre 2024

Bing Webmaster Tools ou Google Search Console une comparaison

Le monde du référencement est rapide et compétitif. 



Avoir les bons outils peut faire toute la différence pour booster la visibilité et les performances d’un site web. En tant que chef de produit principal chez Bing, on me pose souvent des questions sur les différences entre Bing Webmaster Tools (BWT) et Google Search Console (GSC).

J’ai constaté que les deux plateformes offrent des avantages uniques qui peuvent avoir un impact significatif sur votre stratégie de référencement. Alors que GSC reçoit beaucoup d’attention, BWT possède des fonctionnalités fantastiques qui passent souvent inaperçues. 

Dans cet article, je vais partager les 3 principales caractéristiques et informations qui font de BWT un atout précieux dans votre stratégie de référencement. 

Nous comparerons également plusieurs des fonctionnalités de BWT avec celles de GSC, en soulignant comment chaque outil peut améliorer vos efforts de référencement.

Interface utilisateur et expérience

Outils Bing pour les webmasters
L’expérience moderne des outils Bing pour les webmasters est plus conviviale, simplifiée et intuitive que jamais. Façonné par les commentaires des utilisateurs, il offre un accès facile à des fonctionnalités essentielles telles que les rapports de performance, les diagnostics de site et la recherche de mots-clés, permettant aux webmasters de gérer efficacement la visibilité et les performances de leur site à partir d’un seul endroit. 

L’une des fonctionnalités les plus remarquables de BWT est IndexNow, qui garantit que les modifications de contenu sont rapidement indexées, améliorant ainsi les performances globales du site. De plus, il s’intègre parfaitement à Clarity, l’outil d’analyse du comportement des utilisateurs de Microsoft.
 

Console de recherche Google

Google Search Console (GSC) est depuis longtemps un favori parmi les professionnels du référencement. Avec son interface claire et simple, il se concentre sur des indicateurs de base tels que les performances de recherche, les problèmes de couverture et la convivialité mobile. GSC offre une documentation et une assistance complètes, tandis que son intégration avec Google Analytics fournit une vue complète des performances du site et du comportement des utilisateurs. Ces fonctionnalités combinées aident les utilisateurs à comprendre la santé et les mesures de performance de leur site, ce qui leur permet de prendre des décisions éclairées pour améliorer leurs stratégies de référencement.
 

Caractéristiques et fonctionnalités

Bing Webmaster Tools offre un ensemble robuste de fonctionnalités conçues pour améliorer les efforts et l’efficacité du référencement. Les caractéristiques uniques comprennent :
 
IndexNow : Cet ajout plus récent à la boîte à outils SEO représente une innovation significative dans la façon dont les sites web interagissent avec les moteurs de recherche. Avec des outils de gestion hébergés sur le tableau de bord Outils pour les webmasters Bing (et via la plupart des systèmes de gestion de contenu), IndexNow est un protocole open source gratuit qui permet aux webmasters d’informer de manière proactive les moteurs de recherche de leur contenu d’URL ajouté, mis à jour ou supprimé.
 
Pourquoi c’est unique : En permettant aux webmasters d’informer de manière proactive les moteurs de recherche de leur contenu dès qu’ils le téléchargent, IndexNow contribue à redonner le pouvoir du Web aux créateurs de contenu, en fournissant aux webmasters une ligne directe pour leur contenu dans les moteurs de recherche. IndexNow est également pris en charge par plusieurs systèmes et plateformes de gestion de contenu, ce qui le rend facilement accessible.


 
Explorateur de site : Fournit une vue complète de la structure d’un site Web tout en offrant des analyses détaillées sur les clics, les impressions, le nombre de backlinks, etc. Utilisez-le pour découvrir les pages les plus performantes et les moins performantes, résoudre les problèmes d’exploration et optimiser la stratégie de liens internes de votre site.
 
Particularité des outils Bing pour les webmasters : les fonctionnalités de filtrage avancées permettent aux webmasters d’accéder à une analyse et à une optimisation granulaires avancées, ce qui leur permet d’explorer des points de données spécifiques. Il est ainsi plus facile d’identifier les pages les plus performantes et les moins performantes, de résoudre les problèmes d’exploration et d’optimiser les stratégies de liens internes qui peuvent conduire à un meilleur classement dans les moteurs de recherche et à une amélioration des performances du site Web.
 
Backlinks pour tous les sites : Cet outil perspicace donne un aperçu de votre profil de backlink, y compris l’autorité de domaine et le texte d’ancrage. Il est utile pour identifier les backlinks de grande valeur, trouver des opportunités de création de liens et surveiller la santé des backlinks.

Particularité des outils Bing pour les webmasters : en permettant aux utilisateurs de voir les backlinks non seulement pour leurs propres sites, mais également pour d’autres sites, les webmasters peuvent obtenir des informations précieuses sur les stratégies de création de liens des concurrents, ce qui les aide à identifier les opportunités potentielles et les lacunes de leur propre stratégie.
 
Voyons maintenant comment certaines des fonctionnalités partagées de BWT et de GSC se comparent les unes aux autres.
 

Performance de recherche :


BWT et GSC fournissent tous deux des informations sur les performances de votre site Web dans les résultats de recherche. Ils partagent plusieurs similitudes, notamment des statistiques pour les clics, les impressions, le taux de clics moyen (CTR) et la position moyenne. Les deux outils vous permettent d’analyser les données au fil du temps, de suivre les tendances et d’exporter les données pour une analyse plus approfondie. Ils aident les webmasters à comprendre quelles requêtes génèrent du trafic, comment les différentes pages fonctionnent et où des améliorations peuvent être apportées pour améliorer la visibilité et le trafic de recherche.

Chaque plate-forme présente plusieurs différences clés :


Outils Bing pour les webmasters :
Sources de données : GSC fournit des informations sur les performances de votre site, notamment dans les résultats de recherche Google, sur le Web, dans les images et dans les actualités.
Filtrage supplémentaire : Offre des options de filtrage étendues, vous permettant de filtrer les données selon diverses dimensions telles que l’URL de la page, le pays, l’appareil et la date, et d’appliquer plusieurs filtres simultanément.
Sources de données : BWT inclut des données provenant de diverses sources telles que la recherche sur le Web, les réponses de chat/copilote, les actualités, les images, les vidéos et les panneaux de connaissances, offrant une vue plus large des performances de votre site sur différents services Bing
Rapports SEO : Propose des rapports d’erreurs SEO détaillés et des suggestions d’amélioration basées sur les meilleures pratiques.
Données d’exploration et d’URL indexées : fournit une visibilité sur les demandes d’exploration, les erreurs d’exploration et le nombre de pages indexées avec succès par Bing au fil du temps, ce qui vous permet de connecter facilement les tendances de clics aux tendances d’exploration et d’indexation.
 
Console de recherche Google :
Sources des données : GSC fournit des informations sur les performances de votre site, notamment dans les résultats de recherche Google, le Web, les images et les actualités.
Filtrage supplémentaire : Offre des options de filtrage étendues, vous permettant de filtrer les données selon diverses dimensions telles que l’URL de la page, le pays, l’appareil et la date, et d’appliquer plusieurs filtres simultanément.
 

Inspection d’URL :


BWT et GSC proposent tous deux des outils d’inspection d’URL qui fournissent des informations détaillées sur les URL individuelles de votre site Web. Ces outils aident les webmasters à comprendre comment les moteurs de recherche perçoivent leurs pages et à identifier les problèmes susceptibles d’affecter l’exploration, l’indexation ou le classement. Ils partagent plusieurs similitudes, notamment l’affichage de l’état de l’exploration, l’état de l’index, les tests d’URL en direct, les vérifications de données structurées et les rapports d’erreurs.

Les différences uniques entre les deux sont les suivantes :


Outils Bing pour les webmasters :
Erreurs SEO : BWT fournit des rapports d’erreurs SEO détaillés basés sur les meilleures pratiques, proposant des étapes spécifiques pour les corriger.
Données structurées : BWT vous aide à voir si le langage de balisage structuré que vous avez choisi est correctement implémenté pour que Bing puisse le lire et le comprendre.
 
Console de recherche Google :
Vue de la page rendue : GSC offre une vue rendue de la page, montrant comment Googlebot la voit, y compris les ressources chargées et la sortie JavaScript.
 

Sitemaps :


la fonctionnalité Sitemaps de BWT et de GSC permet aux webmasters de soumettre des sitemaps pour aider les moteurs de recherche à découvrir et à indexer plus efficacement les pages de leur site Web. Les deux outils prennent en charge divers formats de sitemaps, notamment XML, RSS et Atom, et fournissent des rapports détaillés sur l’état et les erreurs liées aux sitemaps soumis. Ils permettent également aux webmasters de soumettre à nouveau des sitemaps et d’afficher le nombre d’URL découvertes et indexées.
 

Top Insights/Recommandations de la Search Console :


BWT et les nouvelles recommandations de GSC fournissent des suggestions personnalisées et exploitables pour aider les webmasters à optimiser leurs sites Web afin d’améliorer les performances de recherche. Ils mettent tous deux en évidence les principaux domaines à améliorer, tels que la qualité du contenu, les backlinks, l’état de l’exploration et les performances globales du site, afin d’identifier les meilleurs domaines sur lesquels concentrer vos efforts pour obtenir le plus grand impact.

Dans le monde en constante évolution du référencement, Bing Webmaster Tools et Google Search Console apportent beaucoup à la table. Chaque plate-forme offre une suite robuste de fonctionnalités qui aident les webmasters à surveiller, analyser et améliorer la visibilité et les performances de leurs sites. BWT se distingue par son interface conviviale et ses fonctionnalités uniques telles que IndexNow et Site Explorer, qui simplifient la gestion tout en fournissant des données exploitables, ce qui le rend facile à utiliser et accessible aux webmasters de tous niveaux.

À l’inverse, GSC excelle avec ses données granulaires, son intégration avec d’autres outils Google et ses mises à jour fréquentes. Bien que sa complexité puisse être écrasante pour certains, la profondeur de l’information est considérable. Personnellement, j’ai constaté qu’en combinant BWT et GSC dans votre boîte à outils SEO, vous pouvez tirer parti des points forts des deux plateformes tout en obtenant une vue holistique des performances des URL. Cette double approche peut vous permettre d’identifier de nouvelles opportunités, d’affiner vos stratégies d’optimisation et de rester au top de votre jeu de référencement.

Fabrice Canel
Chef de Produit
Principal Microsoft - Bing








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 Pierre Erol GIRAUDY