LES TROIS PILIERS ET SES OUTILS DE L'IA

LES TROIS PILIERS ET SES OUTILS.

Avant tout il faut considérer les trois piliers[i] des IA qui la composent :

·         La puissance de traitement et de communication,

·         Les logiciels,

·         Les données,

Il faudra les avoir en mémoire afin de piloter la gouvernance de l’IA.

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[i] Ne sont pas inclus dans ce plan de gouvernance les calculs des puissances des ordinateurs et des cartes nécessaires à l’architecture des fermes. Car les offres de solutions dans le Cloud sont multiples :

Les solutions concernées dans le cadre de Monoprice sont :

Les suivants en ce qui concerne la gouvernance de : 

ChatGPT, DALL·E-2,

Les solutions MICROSOFT en incluant COPILOT, 

Les Frameworks, SDK, APPs.

La Première ChatGPT

OpenAI travaille sur plusieurs projets dans le domaine de l’intelligence artificielle. L’un de ses projets les plus connus est GPT-3, un modèle de langage naturel qui peut générer du texte en réponse à des questions³. OpenAI travaille également sur des projets tels que DALL-E, un programme qui peut générer des images à partir de descriptions textuelles¹. OpenAI a également travaillé sur des projets tels que la reconnaissance d’images et la reconnaissance vocale². Les équipes ou les personnes chargées de développer et de déployer des systèmes d’IA doivent s’employer à identifier, mesurer et atténuer les dommages en respectant les six principes énoncés au chapitre 15 de mon livre troisième livre sur l'IA (OpenAI et MICROSOFT des solutions une gouvernance par des experts).

La Seconde MICROSOFT et COPILOT.

Voir le tableau avec les solutions MICROSOFT et quatre colonnes pour la gouvernance

La gouvernance de collaboration de Microsoft comprend plusieurs domaines clés, chacun devant être planifié, coordonné et adapté pour s’aligner sur les besoins organisationnels changeants et l’évolution de la technologie. 

Elle comprend notamment l’assurance opérationnelle : maintien de la plateforme opérationnelle, garantie des performances. 

Microsoft 365 propose une infrastructure de gouvernance de collaboration pour les groupes Microsoft 365, notamment la gestion et la gouvernance à grande échelle, les meilleures pratiques pour favoriser l’utilisation et l’adoption, et le libre-service².

Vous pouvez également trouver des informations sur les options de gouvernance du cycle de vie pour les outils de collaboration Microsoft 365 dans la documentation Microsoft³.

Source : conversation avec Bing, 26/03/2023(1) Créer votre plan de gouvernance de collaboration | Microsoft Learn. https://learn.microsoft.com/fr-fr/microsoft-365/solutions/collaboration-governance-first ?view=o365-worldwide Consultée 26/03/2023.

(2) Une infrastructure de gouvernance de collaboration pour Microsoft 365 …. https://learn.microsoft.com/fr-fr/microsoft-365/solutions/collaboration-governance-overview ?view=o365-worldwide Consultée 26/03/2023.

(3) Planifier la gouvernance de l’organisation et du cycle de vie Microsoft …. https://docs.microsoft.com/fr-ca/microsoft-365/solutions/plan-organization-lifecycle-governance Consultée 26/03/2023.

Planifier la gouvernance de l’organisation et du cycle de vie pour les groupes Microsoft 365 et Microsoft Teams[i].

Créer votre plan de gouvernance de collaboration | Microsoft Learn[ii]

Il est toujours préférable de commencer votre transition vers Microsoft 365 avec une vision claire, voici un exemple de questions qu’il faut se poser :

1.       Quels sont vos principaux objectifs métier ?

2.       Comment les outils et les fonctionnalités apporteront-ils de la valeur à l’ensemble de l’organisation et aux employés individuels ?

3.       Comment allez-vous mesurer la réussite ?

4.       Quelles ressources informatiques vont être dédiées à l’AI ?

5.       Quel plan de classement avez-vous prévu ?

6.       Avez-vous une taxinomie au sein de votre organisation ?

La gouvernance est l’ensemble de stratégies, de rôles, de responsabilités et de processus qui contrôlent la façon dont les divisions commerciales et les équipes informatiques de votre organisation travaillent ensemble pour atteindre ses objectifs.

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[i] Planifier la gouvernance de l’organisation et du cycle de vie pour les groupes Microsoft 365 et Microsoft Teams | Microsoft Learn  https://learn.microsoft.com/fr-fr/microsoft-365/solutions/plan-organization-lifecycle-governance?view=o365-worldwide

[ii] Créer votre plan de gouvernance de collaboration | Microsoft Learn  https://learn.microsoft.com/fr-fr/microsoft-365/solutions/collaboration-governance-first?view=o365-worldwide

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Pierre Erol GIRAUDY 

http://about.me/giraudyerol

Framework + SDK et compilation et outils.

Qu’est-ce qu’un framework ?

Un framework signifie littéralement « cadre de travail ». Il fournit, en effet, une base d’outils et de modules qui peuvent être utilisés sur différents projets. Par exemple, un framework peut inclure des classes, variables et fonctions prédéfinies.

Un framework est un ensemble d'outils et de composants logiciels organisés conformément à un plan d'architecture et des patterns, l'ensemble formant ou promouvant un « squelette » de programme, un canevas¹. Les principaux avantages de ces frameworks sont la réutilisation de leur code, la standardisation du cycle de vie du logiciel (spécification, développement, maintenance, évolution), ils permettent de formaliser une architecture adaptée au besoin de l'entreprise. Ils tirent parti de l'expérience des développements antérieurs. Il est possible de compiler un framework si celui-ci est écrit dans un langage de programmation compilé tel que C++.

Un SDK (Software Development Kit) propose un ensemble d’outils (instructions CLI, bibliothèques de classes, etc.) pour aider les développeurs à créer des applications pour une plateforme spécifique³. Les SDK peuvent être un excellent moyen pour une entreprise de présenter ses produits aux développeurs et de les encourager à créer des applications en utilisant sa plateforme ou son système d'exploitation².

Source : Conversation avec Bing, Framework Wikipédia. https://fr.wikipedia.org/wiki/Framework 

(2) .NET Core - SDK, Runtime et Framework. https://fr.linkedin.com/pulse/net-core-sdk-runtime-et-framework-james-ravaille Accédé à 11/04/2023.

(3) Projets web : pourquoi utiliser un framework - Bocasay. https://www.bocasay.com/fr/pourquoi-utiliser-framework/ Accédé à 11/04/2023.

Boîte à outils de l’IA responsable

L’IA responsable est une approche permettant d’évaluer, de développer et de déployer des systèmes d’IA de manière sûre, fiable et éthique, et de prendre des décisions et des actions responsables.

Responsible AI Toolbox est une suite d’outils fournissant une collection d’interfaces utilisateur et de bibliothèques d’exploration et d’évaluation de modèles et de données qui permettent une meilleure compréhension des systèmes d’IA. Ces interfaces et bibliothèques permettent aux développeurs et aux parties prenantes des systèmes d’IA de développer et de surveiller l’IA de manière plus responsable et de prendre de meilleures mesures basées sur les données.

https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox 

responsible-ai-toolbox/tour.ipynb at main · microsoft/responsible-ai-toolbox · GitHub

Search · Framework AI · GitHub

GitHub - facebookresearch/ParlAI: A framework for training and evaluating AI models on a variety of openly available dialogue datasets.

GitHub - alfredfrancis/ai-chatbot-framework: A python chatbot framework with Natural Language Understanding and Artificial Intelligence.

Boite à outil pour la Gouvernance de l'IA.

        

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 Pierre Erol GIRAUDY 

http://about.me/giraudyerol

www.ugaia.eu

Les outils de la Gouvernance de l'IA. 

LA GOUVERNANCE DE L’IA, DEFINITION.

« La gouvernance est l’ensemble des stratégies, des rôles, des responsabilités et des processus qui sert à guider, orienter et contrôler la façon dont les divisions et les équipes informatiques d’un Groupe et/ou d’une Entité collaborent pour atteindre leurs objectifs et résultats. Une planification de gouvernance complète permet d’optimiser le fonctionnement de ce Groupe et/ou de l’Entité par rapport à l’organisation ».

LES OUTILS "HAX", ISO, MEHARI, GRACE, LA TROUSSE A OUTILS, ET PLUS 

Microsoft souhaite vous aider à développer et à déployer des solutions qui utilisent la fonctionnalité de synthèse de manière responsable. Microsoft adopte une approche fondée sur des principes pour préserver l'agence et la dignité personnelles, en tenant compte des aspects suivants d'un système d'IA : équité, fiabilité et sécurité, confidentialité et sécurité, inclusivité, transparence et responsabilité humaine. Ces considérations reflètent notre engagement à développer une IA responsable.

Liste des outils et La trousse d'outils HAX.

Exemples RACI - GOUVERNANCE...

Adoptez une approche basée sur des principes pour promouvoir l'utilisation responsable de l'IA. Pour utiliser de manière responsable les produits ou fonctionnalités alimentés par l'IA, il est conseillé de comprendre les capacités et les limites du système, de tester avec des données réelles et diverses, d'évaluer le système et de le communiquer aux parties prenantes. Il est important de considérer l'équité, la confidentialité et la sécurité, l'inclusivité, la transparence et la responsabilité humaine. Il est également recommandé de respecter le droit à la vie privée des individus, de solliciter des commentaires auprès des parties prenantes et de limiter la longueur, la structure, le débit et la source des entrées et des sorties.

Les 4 axes de travail (Gouvernance et Taxonomie).

Utiliseation de la boîte à outils Microsoft HAX. 

La boîte à outils recommande les meilleures pratiques sur la façon dont les systèmes d'IA doivent se comporter lors de l'interaction initiale, lors d'une interaction régulière, lorsqu'ils se trompent inévitablement et au fil du temps. Suivez les directives de Microsoft pour un développement responsable des systèmes d'IA conversationnelle. Utilisez les instructions lorsque vous développez et déployez des modèles de langage qui alimentent des chatbots ou d'autres systèmes d'IA conversationnels.

Conseils pour l'intégration et l'utilisation responsable avec résumé - Azure Cognitive Services | Microsoft Apprendre

https://learn.microsoft.com/en-us/legal/cognitive-services/language-service/guidance-integration-responsible-use-summarization 

The Future Computed: AI and Manufacturing – Just another Microsoft News Center Network site

https://news.microsoft.com/futurecomputed/

Créez une intelligence artificielle centrée sur l'humain avec le webinar Human-AI eXperience (HAX) Toolkit. 

L'industrie de la technologie est appelée à développer et déployer des technologies d'IA de manière plus responsable. Pourtant, de nombreuses organisations qui créent des technologies d'IA déclarent ne pas être préparées à faire face aux risques et aux échecs de l'IA. Pour relever ces défis, Microsoft s'efforce de prendre une approche centrée sur l'humain pour l'IA, concevant et construisant des technologies qui bénéficient aux personnes et à la société tout en atténuant les risques. 

Cela implique de comprendre les besoins humains et d'utiliser cette compréhension pour orienter les décisions de développement de bout en bout. Pour aider les praticiens de l'IA à construire une IA centrée sur l'humain, nous présentons le Human-AI eXperience (HAX) Toolkit, lancé le 19 juillet. 

Cette suite d'outils couvre tout le cycle de développement de produit, offrant un soutien là où les praticiens de l'IA l'ont demandé.

Dans ce webinar*, rejoignez Saleema Amershi, Senior Principal Research Manager, et Mihaela Vorvoreanu, Aether Director of UX Research and RAI education, pour apprendre comment et quand utiliser chaque outil dans le HAX Toolkit pour créer une IA centrée sur l'humain. Ensemble, vous explorerez :

■ Lignes directrices pour l'interaction Homme-IA - les meilleures pratiques pour la façon dont les systèmes d'IA devraient se comporter pendant les interactions utilisateur qui synthétisent plus de 20 ans de conseils sur ce sujet 

■ Le classeur HAX - un outil pour guider les équipes dans la planification et la mise en œuvre des meilleures pratiques d'interaction Homme-IA 

■ Les motifs de conception HAX - un ensemble de solutions flexibles pour les problèmes d'interaction Homme-IA récurrents 

■ Le livre de jeu HAX - un outil interactif pour générer des scénarios à tester basés sur des échecs d'interaction Homme-IA probables.

Liste des ressources en anglais

■ The Human-AI eXperience (HAX) Toolkit: https://aka.ms/haxtoolkit  

■ The Human-AI eXperience (HAX) Team (project page): https://www.microsoft.com/en-us/resea... 

■ Guidelines for Human-AI Interaction (publication): https://www.microsoft.com/en-us/resea...

■ Planning for Natural Language Failures with the AI Playbook (publication): https://www.microsoft.com/en-us/resea...

■ Mihaela Vorvoreanu (researcher profile): https://www.microsoft.com/en-us/resea...

■ Saleema Amershi (researcher profile): https://www.microsoft.com/en-us/resea...

*Ce webinaire à la demande présente une session de questions-réponses enregistrée précédemment et un sous-titrage en direct. 

Ce webinaire a été diffusé pour la première fois le 21 juillet 2021. Découvrez d'autres webinaires de Microsoft Research : https://aka.ms/msrwebinars 

Mihayla Vorvaranu de MS Research.

La vidéo est un webinaire sur la création d'une intelligence artificielle centrée sur l'humain avec la trousse d'outils Human-AI eXperience (HAX), présenté par Lima Murshi et Mihayla Vorvaranu de Microsoft Research. 

Elles présentent le concept d'IA centrée sur l'humain et pourquoi il est important, en soulignant le potentiel de l'IA à causer des dommages. Le webinaire se concentre ensuite sur les défis techniques de la création d'IA de manière responsable et présente la trousse d'outils HAX, qui contient une gamme d'outils pour aider les créateurs d'IA et les équipes à construire des technologies d'IA centrées sur l'humain. 

Certaines des meilleures pratiques pour construire une IA centrée sur l'humain sont discutées, notamment en pensant à l'utilisateur dès le début et en utilisant cette compréhension pour piloter toutes les autres décisions techniques, en impliquant des perspectives diverses tout au long du développement et en planifiant les échecs. 

La trousse d'outils HAX comprend des meilleures pratiques d'interaction, des modèles de conception et un guide pour générer des scénarios à tester en fonction des échecs probables d'interaction humain-IA.

Microsoft Research Webinars - Microsoft Research

https://www.microsoft.com/en-us/research/webinar/

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Pierre Erol GIRAUDY 

http://about.me/giraudyerol

Hierarchy of skill categories - AI SKILL

Hierarchy of skill categories AI.

Live data from OECD.AI partners - OECD.AI

These visualisations leverage data from LinkedIn and Adzuna to show trends in the demand and supply of AI talent across countries and sectors over time. These data provide valuable insights into the countries and industries at the forefront of AI adoption and the skills in the highest demand. Data covers AI talent migration trends, which can inform industrial, labour market and education policies.

Explanation: This tree diagram outlines the approach taken to extract AI and machine learning skills from millions of job ads in different languages. Clicking on the circles will display the top skills that make up an IT skills category or AI subcategory.

NOTE: It is important to highlight that data sources and methodologies may differ from those used in OECD research, and therefore results may vary. As such, this section includes full and transparent methodological information. Because methods for measuring AI are still evolving, there remain definitional and other issues that can influence empirical results. Efforts to develop clear definitions, taxonomies and classifications are underway, as are efforts to compile accurate and comparable indicators. Given the current evolving situation, showing trends in a timely manner based on transparent methodologies by partner institutions can be of value to policy makers.

OECD.AI visualisations using data from these data sources were developed by the AI Lab at the Slovenian Jožef Stefan Institute (JSI). Data sources and methodologies on OECD.AI may differ from those previously used for OECD research, and therefore results may vary. Because methods for measuring AI are still evolving, there remain definitional and other issues that can influence empirical results. Efforts to develop clear definitions, taxonomies and classifications are underway, as are efforts to compile accurate and comparable indicators.

Given the current evolving situation, showing trends in a timely manner based on transparent methodologies by partner institutions can be of value to policy makers.  

The “Trends & data” section of OECD.AI aims to help policy makers develop, implement and improve policies for AI. To do so, OECD.AI showcases AI-related data and metrics over time from as many high quality sources and vantage points as possible to allow countries and stakeholders to compare policy responses, engage in international co-operation, monitor progress and develop best practices.

The below notes aim to provide a full and transparent account of the sources and methodology used to construct the “Live data” visualisations on OECD.AI:

• AI news: Event Registry
• AI research: Microsoft Academic Graph | Elsevier (Scopus)
• AI jobs and skills: LinkedIn | Adzuna
• Investments in AI: Preqin
• AI software development: GitHub
• AI education: Studyportals | Coursera
• AI search trends: Google Trends
• AI demographics: Stack Overflow Survey
• AI knowledge transfer: Stack Overflow

L’équipe de LOOP Préversion publique mon retour d'expériences

Nouveautés mon retour d'expériences à ce stade de LOOP.

Préversion publique

Microsoft Loop est en avant-première publique ! Nous vous souhaitons la bienvenue et avons hâte de voir ce que vous ferez avec Loop. Veuillez envoyer vos commentaires en utilisant le '?' bouton. Vous pouvez également vous connecter avec nous sur Twitter @MicrosoftLoop – nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !

Merci,

L’équipe de LOOP

Bien démarrer avec Microsoft Loop - Support Microsoft

https://support.microsoft.com/fr-fr/office/bien-d%C3%A9marrer-avec-microsoft-loop-9f4d8d4f-dfc6-4518-9ef6-069408c21f0c

Comment utiliser les composants Loop dans d’autres applications ?

Les composants de boucle sont actuellement pris en charge dans Teams, Outlook, Word pour le web et le Tableau blanc. Choisissez l’un des liens ci-dessous pour en savoir plus :

Microsoft Teams

Premières choses à savoir sur les composants de boucle dans Microsoft Teams

https://support.microsoft.com/fr-fr/office/premi%C3%A8res-choses-%C3%A0-savoir-sur-les-composants-de-boucle-dans-microsoft-teams-ee2a584b-5785-4dd6-8a2d-956131a29c81

Envoyer un composant de boucle dans une conversation Teams

https://support.microsoft.com/fr-fr/office/envoyer-un-composant-de-boucle-dans-une-conversation-teams-ca5252e7-8201-4490-a6d9-59f20df864c6

Outlook

Utiliser des composants de boucle dans Outlook

https://support.microsoft.com/fr-fr/office/utiliser-des-composants-de-boucle-dans-outlook-9b47c279-011d-4042-bd7f-8bbfca0cb136

Word pour le Web

Utiliser des composants de boucle dans Word pour le web

https://support.microsoft.com/fr-fr/office/utiliser-des-composants-de-boucle-dans-word-pour-le-web-645cc20d-5c98-4bdb-b559-380c5a27c5e5

Tableau blanc

Composants de boucle dans le tableau blanc

https://support.microsoft.com/fr-fr/office/composants-de-boucle-dans-le-tableau-blanc-c5f08f54-995e-473e-be6e-7f92555da347

Commencez à utiliser Loop dès aujourd’hui en vous connectant avec votre compte personnel ou professionnel à https://loop.microsoft.com

Commencez par du contenu créé par la dernière et la plus grande IA, directement dans votre flux de travail. Branchez Copilot pour une inspiration en temps réel et continuez à modifier et affiner ses suggestions avec vos collègues. Utilisez la balise #Copilot dans vos commentaires.

Dictionnaire de langues en français à dater de mars 2023.

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 Pierre Erol GIRAUDY 

http://about.me/giraudyerol

Créez une IA centrée sur l'humain avec le toolkit Human-AI eXperience (HAX) - Webinaire YouTube"

Créez une IA centrée sur l'humain avec le toolkit Human-AI eXperience (HAX) - Webinaire YouTube".

The video is a webinar on creating human-centered AI with the Human-AI eXperience (HAX) Toolkit, presented by Lima Murshi and Mihayla Vorvaranu from Microsoft Research. They introduce the concept of human-centered AI and why it is important, highlighting the potential for AI to cause harm. The webinar then focuses on technical challenges to creating AI responsibly, and presents the HAX Toolkit, which contains a suite of tools to help AI creators and teams build AI technologies in a human-centered way. 

Some of the best practices for building human-centered AI are discussed, including thinking about the user early and using that understanding to drive all other technical decisions, involving diverse perspectives throughout development, and planning for failures. The HAX Toolkit includes interaction best practices, design patterns, and a playbook for generating scenarios to test based on likely human-AI interaction failures.

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"Bonjour, mon nom est Lima Murshi et je suis très heureux d'être ici aujourd'hui avec ma collègue Mihayla Vorvaranu pour présenter ce webinaire sur la création d'une IA centrée sur l'humain avec le toolkit Human-AI eXperience. Il s'agit d'une collaboration entre Microsoft Research et Ether, qui est le comité consultatif de Microsoft sur l'éthique et les effets de l'IA dans l'ingénierie et la recherche. Avant de commencer, un peu sur moi : je suis responsable de recherche principale chez Microsoft Research, où je dirige le groupe Human-AI eXperience. Je suis également co-présidente du groupe de travail Ether sur l'interaction et la collaboration entre l'homme et l'IA, et je resterai disponible après la présentation pour la session de questions-réponses en direct. 

Dans ce webinaire, nous allons parler de l'IA centrée sur l'humain, de ce que c'est et pourquoi nous en avons besoin, puis nous présenterons le toolkit HAX, qui contient une suite d'outils que nous avons développés pour aider les créateurs et les équipes d'IA à construire des technologies d'IA de manière centrée sur l'humain. 

Tout d'abord, qu'entendons-nous par IA centrée sur l'humain ? 

Pourquoi en avons-nous besoin ? 

Commençons par un peu de contexte. Vous voyez ici une carte du paysage des données et de l'IA de 2020, publiée chaque année par First Mark Venture Capital. Cela montre la portée et l'ampleur de l'IA dans nos applications et services quotidiens, et comment elle façonne et refaçonne fondamentalement nos technologies quotidiennes. Nous savons que les technologies d'IA et d'apprentissage automatique sont très puissantes et ont le potentiel d'améliorer nos capacités et nos vies. Mais à mesure que l'IA s'étend dans tous les aspects de notre vie, nous commençons également à voir de plus en plus de preuves de son potentiel à causer du tort. 

C'est à cause de ce potentiel de préjudice que la société demande maintenant un changement et une responsabilité, en particulier lorsque l'IA est utilisée dans des situations critiques et parfois décisives pour la vie. L'industrie est donc appelée à réfléchir et à repenser la manière dont nous construisons nos technologies d'IA pour nous assurer de le faire de manière responsable. 

Il y a de nombreux défis à la création d'IA de manière responsable, notamment des défis culturels liés au changement des mentalités et à l'adoption de la diversité tout au long du processus, des défis organisationnels, notamment l'alignement des objectifs commerciaux et de responsabilité de l'IA, et la création d'un espace pour ce type de travail. Mais aujourd'hui, je vais me concentrer sur les défis techniques, c'est-à-dire les défis liés à la manière dont nous construisons nos technologies d'IA de manière responsable. 

The tech industry is being called upon to develop and deploy AI technologies more responsibly. Yet many organizations that create AI technologies report being unprepared to address AI risks and failures. 

To meet these challenges, Microsoft is striving to take a human-centered approach to AI, designing and building technologies that benefit people and society while also mitigating potential harms. This includes understanding human needs and using that insight to drive development decisions from beginning to end. 

To assist AI practitioners in building human-centered AI, we are introducing the Human-AI eXperience (HAX) Toolkit, launching on July 19. This suite of tools spans the end-to-end product development lifecycle, providing support where AI practitioners have requested it. 

In this webinar, join Saleema Amershi, Senior Principal Research Manager, and Mihaela Vorvoreanu, Aether Director of UX Research and RAI education, to learn how and when to use each tool in the HAX Toolkit to create human-centered AI. 

Together, you’ll explore: 

■ Guidelines for Human-AI Interaction – best practices for how AI systems should behave during user interactions that synthesize more than 20 years of guidance on this topic 

■ The HAX Workbook – a tool to guide teams through planning and implementing human-AI interaction best practices 

■ The HAX Design Patterns – a set of flexible solutions to recurring human-AI interaction problems 

■ The HAX Playbook – an interactive tool for generating scenarios to test based on likely human-AI interaction failures 

𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗹𝗶𝘀𝘁: 

■ The Human-AI eXperience (HAX) Toolkit: https://aka.ms/haxtoolkit  

■ The Human-AI eXperience (HAX) Team (project page): The HAX Toolkit Project - Microsoft Research https://www.microsoft.com/en-us/research/project/hax-toolkit/ 

■ Guidelines for Human-AI Interaction (publication): https://www.microsoft.com/en-us/resea...

■ Planning for Natural Language Failures with the AI Playbook (publication): https://www.microsoft.com/en-us/resea...

■ Mihaela Vorvoreanu (researcher profile): https://www.microsoft.com/en-us/resea...

■ Saleema Amershi (researcher profile): https://www.microsoft.com/en-us/resea...

*This on-demand webinar features a previously recorded Q&A session and open captioning. 

This webinar originally aired on July 21, 2021 (2) Create human-centered AI with the Human-AI eXperience (HAX) Toolkit webinar - YouTube 

Explore more Microsoft Research webinars: https://aka.ms/msrwebinars

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The HAX Toolkit Project is a collaboration between Microsoft Research and Aether, Microsoft’s advisory body on AI Ethics and Effects in Engineering and Research. The Toolkit offers a set of practical tools for creating human-AI experiences. Each tool is grounded in observed needs, validated through rigorous research, and tested with practitioner teams.

The HAX Toolkit currently includes:

• Guidelines for Human-AI Interaction
• HAX Workbook
• HAX Design Patterns
• HAX Playbook
• HAX Design Library

Prise en main de GPT-4 dans Azure OpenAI Service

Prise en main de GPT-4 dans Azure OpenAI Service

Microsoft commence seulement à effleurer les multiples possibilités offertes par les technologies d’IA générative et notre objectif est de faire en sorte que nos clients adoptent de manière responsable Azure OpenAI Service pour avoir un réel impact. Avec GPT-4, Epic Healthcare, Coursera et Coca-Cola prévoient d’utiliser cette avancée de manière unique :

« Notre étude de GPT-4 a dévoilé un potentiel énorme concernant son utilisation dans le domaine de la santé. Nous utiliserons GPT-4 pour aider les médecins et les infirmières à passer moins de temps sur leurs écrans et à examiner les données de manière plus simple et conversationnelle. », Seth Hain, vice-président principal Recherche et développement, Epic

« Coursera utilise Azure OpenAI Service pour créer une nouvelle expérience d’apprentissage basée sur l’IA sur sa plateforme et permet ainsi aux apprenants d’obtenir un support de haute qualité et personnalisé tout au long de leurs parcours d’apprentissage. Ensemble, Azure OpenAI Service et le nouveau modèle GPT-4 permettront à des millions de personnes du monde entier d’apprendre encore plus efficacement sur Coursera. », Mustafa Furniturewala, vice-président principal Ingénierie, Coursera

« Nous sommes à court de mots pour exprimer l’excitation et la gratitude que nous ressentons en tant qu’entreprise de biens de consommation pour les opportunités sans limites offertes par Azure OpenAI. En utilisant Azure Cognitive Services au cœur de notre infrastructure de services numériques, nous avons exploité la puissance transformatrice des modèles de génération de texte et d’images d’OpenAI pour résoudre les problèmes métier et créer un hub de connaissances. Mais c’est le potentiel des capacités multimodales GPT-4 à venir d’OpenAI qui nous émerveille vraiment. Les possibilités en termes de marketing, de publicité, de relations publiques et de relations client sont infinies, et nous avons hâte d’être aux avant-postes de cette technologie révolutionnaire. Nous savons que notre succès n’est pas seulement une question de technologie, mais qu’il est aussi lié à la présence des fonctionnalités d’entreprise appropriées. C’est pourquoi nous sommes fiers d’avoir un partenariat de longue date avec Microsoft Azure, grâce auquel nous disposons de tous les outils dont nous avons besoin pour offrir des expériences exceptionnelles à nos clients. Azure OpenAI est plus qu’une technologie de pointe. Ce service change réellement la donne et nous sommes honorés de faire partie de ce voyage incroyable. », Lokesh Reddy Vangala, directeur principal Ingénierie, données et IA, The Coca-Cola Company

Notre engagement envers une IA responsable.

Comme nous l’avons décrit dans mon blog précédent, Microsoft a une approche en couches pour les modèles génératifs, guidée par les principes d’IA responsable de Microsoft. Dans Azure OpenAI, un système de sécurité intégré offre une protection contre les entrées et sorties indésirables et surveille les mauvaises utilisations. Par ailleurs, nous fournissons des conseils et des bonnes pratiques pour que les clients puissent créer de manière responsable des applications à l’aide de ces modèles, et nous attendons de nos clients qu’ils se conforment au Code de conduite Azure OpenAI. Avec GPT-4, les nouvelles avancées en termes de recherches fournies par OpenAI ont donné naissance à une couche supplémentaire de protection. Guidée par les commentaires humains, la sécurité est intégrée directement au modèle GPT-4, ce qui permet au modèle d’être plus efficace pour gérer les entrées dangereuses, réduisant ainsi la probabilité que le modèle génère une réponse dangereuse.

Intégration de GPT-4 dans Azure OpenAI Service | Blog Azure et mises à jour | Microsoft Azure

Cyber Signals (microsoft.com)

Prise en main de GPT-4 dans Azure OpenAI Service

• Rejoignez la liste d’attente pour accéder à GPT-4 en remplissant ce formulaire.
• En savoir plus sur Azure OpenAI Service et sur toutes les dernières améliorations
• Prenez en main GPT-4 dans Azure OpenAI Service dans Microsoft Learn.
• Lisez notre article de blog d’annonce aux partenaires intitulé Permettre aux partenaires de développer des applications et des expériences basées sur l’IA avec ChatGPT dans Azure OpenAI Service.

Announcements Artificial Intelligence

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 Pierre Erol GIRAUDY 

http://about.me/giraudyerol