The video is a webinar on creating human-centered AI with the Human-AI eXperience (HAX) Toolkit, presented by Lima Murshi and Mihayla Vorvaranu from Microsoft Research. They introduce the concept of human-centered AI and why it is important, highlighting the potential for AI to cause harm. The webinar then focuses on technical challenges to creating AI responsibly, and presents the HAX Toolkit, which contains a suite of tools to help AI creators and teams build AI technologies in a human-centered way.
Some of the best practices for building human-centered AI are discussed, including thinking about the user early and using that understanding to drive all other technical decisions, involving diverse perspectives throughout development, and planning for failures. The HAX Toolkit includes interaction best practices, design patterns, and a playbook for generating scenarios to test based on likely human-AI interaction failures.
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"Bonjour, mon nom est Lima Murshi et je suis très heureux d'être ici aujourd'hui avec ma collègue Mihayla Vorvaranu pour présenter ce webinaire sur la création d'une IA centrée sur l'humain avec le toolkit Human-AI eXperience. Il s'agit d'une collaboration entre Microsoft Research et Ether, qui est le comité consultatif de Microsoft sur l'éthique et les effets de l'IA dans l'ingénierie et la recherche. Avant de commencer, un peu sur moi : je suis responsable de recherche principale chez Microsoft Research, où je dirige le groupe Human-AI eXperience. Je suis également co-présidente du groupe de travail Ether sur l'interaction et la collaboration entre l'homme et l'IA, et je resterai disponible après la présentation pour la session de questions-réponses en direct.
Dans ce webinaire, nous allons parler de l'IA centrée sur l'humain, de ce que c'est et pourquoi nous en avons besoin, puis nous présenterons le toolkit HAX, qui contient une suite d'outils que nous avons développés pour aider les créateurs et les équipes d'IA à construire des technologies d'IA de manière centrée sur l'humain.
Tout d'abord, qu'entendons-nous par IA centrée sur l'humain ?
Pourquoi en avons-nous besoin ?
Commençons par un peu de contexte. Vous voyez ici une carte du paysage des données et de l'IA de 2020, publiée chaque année par First Mark Venture Capital. Cela montre la portée et l'ampleur de l'IA dans nos applications et services quotidiens, et comment elle façonne et refaçonne fondamentalement nos technologies quotidiennes. Nous savons que les technologies d'IA et d'apprentissage automatique sont très puissantes et ont le potentiel d'améliorer nos capacités et nos vies. Mais à mesure que l'IA s'étend dans tous les aspects de notre vie, nous commençons également à voir de plus en plus de preuves de son potentiel à causer du tort.
C'est à cause de ce potentiel de préjudice que la société demande maintenant un changement et une responsabilité, en particulier lorsque l'IA est utilisée dans des situations critiques et parfois décisives pour la vie. L'industrie est donc appelée à réfléchir et à repenser la manière dont nous construisons nos technologies d'IA pour nous assurer de le faire de manière responsable.
Il y a de nombreux défis à la création d'IA de manière responsable, notamment des défis culturels liés au changement des mentalités et à l'adoption de la diversité tout au long du processus, des défis organisationnels, notamment l'alignement des objectifs commerciaux et de responsabilité de l'IA, et la création d'un espace pour ce type de travail. Mais aujourd'hui, je vais me concentrer sur les défis techniques, c'est-à-dire les défis liés à la manière dont nous construisons nos technologies d'IA de manière responsable.
The tech industry is being called upon to develop and deploy AI technologies more responsibly. Yet many organizations that create AI technologies report being unprepared to address AI risks and failures.
To meet these challenges, Microsoft is striving to take a human-centered approach to AI, designing and building technologies that benefit people and society while also mitigating potential harms. This includes understanding human needs and using that insight to drive development decisions from beginning to end.
To assist AI practitioners in building human-centered AI, we are introducing the Human-AI eXperience (HAX) Toolkit, launching on July 19. This suite of tools spans the end-to-end product development lifecycle, providing support where AI practitioners have requested it.
In this webinar, join Saleema Amershi, Senior Principal Research Manager, and Mihaela Vorvoreanu, Aether Director of UX Research and RAI education, to learn how and when to use each tool in the HAX Toolkit to create human-centered AI.
Together, you’ll explore:
■ Guidelines for Human-AI Interaction – best practices for how AI systems should behave during user interactions that synthesize more than 20 years of guidance on this topic
■ The HAX Workbook – a tool to guide teams through planning and implementing human-AI interaction best practices
■ The HAX Design Patterns – a set of flexible solutions to recurring human-AI interaction problems
■ The HAX Playbook – an interactive tool for generating scenarios to test based on likely human-AI interaction failures
𝗥𝗲𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲 𝗹𝗶𝘀𝘁:
■ The Human-AI eXperience (HAX) Toolkit: https://aka.ms/haxtoolkit
■ The Human-AI eXperience (HAX) Team (project page): The HAX Toolkit Project - Microsoft Research https://www.microsoft.com/en-us/research/project/hax-toolkit/
■ Guidelines for Human-AI Interaction (publication): https://www.microsoft.com/en-us/resea...
■ Planning for Natural Language Failures with the AI Playbook (publication): https://www.microsoft.com/en-us/resea...
■ Mihaela Vorvoreanu (researcher profile): https://www.microsoft.com/en-us/resea...
■ Saleema Amershi (researcher profile): https://www.microsoft.com/en-us/resea...
*This on-demand webinar features a previously recorded Q&A session and open captioning.
This webinar originally aired on July 21, 2021 (2) Create human-centered AI with the Human-AI eXperience (HAX) Toolkit webinar - YouTube
Explore more Microsoft Research webinars: https://aka.ms/msrwebinars
The HAX Toolkit Project is a collaboration between Microsoft Research and Aether, Microsoft’s advisory body on AI Ethics and Effects in Engineering and Research. The Toolkit offers a set of practical tools for creating human-AI experiences. Each tool is grounded in observed needs, validated through rigorous research, and tested with practitioner teams.
The HAX Toolkit currently includes:
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