Le rapport sur l'état de l'IA est l'analyse la plus consultée et la plus fiable des principales avancées de l'IA.
Publié chaque année depuis 2018, ce rapport en libre accès vise à susciter un débat éclairé sur l'état de l'IA et son avenir. Produit par l'investisseur en IA Nathan Benaich et Air Street Capital.
Les principaux enseignements du rapport sont les suivants :
OpenAI conserve une légère avance à la frontière, mais la concurrence s’est intensifiée : Meta cède la place aux chinois DeepSeek, Qwen et Kimi, qui comblent l’écart sur les tâches de raisonnement et de codage, positionnant la Chine comme numéro 2 crédible.
L’année a été marquée par le raisonnement : les laboratoires de pointe ont combiné l’apprentissage par renforcement, les récompenses basées sur des grilles d’évaluation et le raisonnement vérifiable avec de nouveaux environnements pour créer des modèles capables de planifier, de réfléchir, de s’autocorriger et de fonctionner sur des horizons temporels de plus en plus longs.
L’IA devient un collaborateur scientifique, avec des systèmes comme Co-Scientist de DeepMind et Virtual Lab de Stanford qui génèrent, testent et valident des hypothèses de manière autonome. En biologie, ProGen3 de Profluent a montré que les lois d’échelle s’appliquent désormais également aux protéines. Le raisonnement structuré a fait son entrée dans le monde physique grâce à la planification par « chaîne d'actions », lorsque des systèmes d'IA intégrés tels que Molmo-Act d'AI2 et Gemini Robotics 1.5 de Google ont commencé à raisonner étape par étape avant d'agir.
L'attrait commercial s'est fortement accéléré. 44 % des entreprises américaines paient désormais pour des outils d'IA (contre 5 % en 2023), les contrats moyens ont atteint 530 000 $ et les startups axées sur l'IA ont connu une croissance 1,5 fois plus rapide que leurs homologues, selon Ramp et Standard Metrics.
Notre première enquête auprès des praticiens de l'IA, menée auprès de plus de 1 200 personnes, montre que 95 % des professionnels utilisent désormais l'IA au travail ou à la maison, que 76 % paient eux-mêmes leurs outils d'IA et que la plupart font état de gains de productivité soutenus, preuve que l'adoption réelle s'est généralisée.
L'ère industrielle de l'IA a commencé. Les centres de données multi-GW comme Stargate annoncent une nouvelle vague d'infrastructures de calcul soutenues par des fonds souverains des États-Unis, des Émirats arabes unis et de la Chine, l'approvisionnement énergétique devenant la nouvelle contrainte.
La politique de l'IA s'est encore durcie. Les États-Unis ont opté pour une « IA américaine d'abord », la loi européenne sur l'IA a échoué, et la Chine a étendu son écosystème de pondérations ouvertes et ses ambitions nationales en matière de silicium.
La recherche en sécurité est entrée dans une nouvelle phase, plus pragmatique. Les modèles peuvent désormais imiter l'alignement sous supervision, ce qui impose un débat sur la transparence et la capacité. Les organismes de sécurité externes, quant à eux, fonctionnent avec des budgets inférieurs à la consommation quotidienne d'un laboratoire frontalier.
Le débat sur le risque existentiel s'est apaisé, laissant place à des questions concrètes sur la fiabilité, la cyber-résilience et la gouvernance à long terme de systèmes de plus en plus autonomes.
Le rapport sur l'état de l'IA est un travail d'équipe. Je suis profondément reconnaissant à tous les membres de la communauté de l'IA qui continuent de créer les avancées qui alimentent ce travail. Un merci spécial à Zeke Gillman, Ryan Tovcimak et Nell Norman, ainsi qu'à nos nombreux relecteurs issus des secteurs de la recherche, de l'industrie et des politiques, pour leur honnêteté.
Ce rapport vise à partager les points de vue les plus intéressants et à célébrer les réalisations de la communauté de l'IA, tout en éclairant le débat sur l'état actuel de l'IA. J'aimerais connaître votre avis sur ces conclusions, votre point de vue sur nos prévisions ou vos suggestions pour l'édition de l'année prochaine.
Bonne lecture !
Nathan
Pierre Erol GIRAUDY
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