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vendredi 10 février 2023

Donner sa langue au CHAT-GPT sur France Culture

Chat-GPT3 est un agent conversationnel dont le potentiel semble fulgurant. 



Le nom GPT-3 est un acronyme qui signifie "generative pre-training (préformation générative), de l’association des termes chat et GPT qui signifient “conversation” et “modèle de transduction de langage prédictif”. ©Getty - SOPA ImagesLe nom GPT-3 est un acronyme qui signifie "generative pre-training (préformation générative), de l’association des termes chat et GPT qui signifient “conversation” et “modèle de transduction de langage prédictif”. ©Getty - SOPA Images.

Si le modèle de langage sous-jacent est déjà bien éprouvé, en quoi cette technologie pourrait marquer un bouleversement dans nos pratiques numériques ?

Nous avons le plaisir de recevoir Vincent Guigue, maître de conférences à l’ISIR : l'Institut de Robotique et de Système Intelligent de Sorbonne Université jusqu’à juin 2022 et aujourd’hui professeur des universités à AgroParisTech, Chloé Clavel, professeure en intelligence artificielle à Telecom ParisTech.

"J'aurais aimé savoir comment aurait réagi Umberto Eco."

Un modèle mathématique complexe, avec Transformer.  text-davinci-003, ChatGPT : ces outils sont basés sur GPT-3.5 d'OpenAI.

À la fin du mois de novembre, OpenAI a annoncé le lancement d'une nouvelle version du modèle de langage GPT-3 baptisée text-davinci-003. Cet outil permet de gérer des instructions plus complexes et générer des rendus beaucoup plus précis qu'auparavant. Le 1er décembre 2022, dans le cadre d'une démonstration publique, OpenAI a présenté les fonctionnalités qu'offraient son dernier outil, le chatbot ChatGPT.


[A découvrir] LSTM, Transformers, GPT, BERT : guide des principales techniques en NLP 

Le modèle GPT, Generative Pre-trained Transformer.

Les Transformers génératifs pré-entraînés sont des modèles de langage développés (en 2018 pour GPT-3) par OpenAI. Ces modèles facilitent le développement d’applications d’apprentissage automatique tout en permettant aux personnes ayant peu d’expérience en tant que développeur informatique de créer des applications.

GPT-3 est l’un des modèles les plus populaires de cette famille. Il s’agit de la troisième génération des Transformers pré-entraînés génératifs, qui fonctionne avec environ 175 milliards de paramètres.

Les modèles de langues sont là pour nous faire progresser. 


On assiste à une course vers ses outils : Chat-GPT4 pour 2023, et Google qui vient d’annoncer une contre-offensive. Mais cet agent conversationnel beau parleur est surtout très fort pour donner «l’illusion d’exactitude», dans cette version actuelle du début d'année 2023.

Pour le moment il faudra apprendre à s'en servir, l'IA doit aussi apprendre à nous comprendre.  

En mai 2020, la communauté scientifique s'est réveillée,  ChatGPT 3 les a réveillés.

Sommes nous à l'aube d'une révolution ?

 C'est chatbots,  c'est assistant pourraient changer notre accès à la connaissance. Il faudra bien retracer les sources. 

Mais la révolution est en marche. 

Les ressources documentaires

Retrouvez le thread de l’émission du jour sur le fil twitter de La Science, CQFD.

Microsoft : ChatGPT débarque enfin sur Bing, voici comment essayer le nouveau moteur de recherche 

(Phonandroid, février 2023)

Google dévoile Bard, un robot conversationnel pour concurrencer ChatGPT 

(Le Monde, février 2023)

“ChatGPT, tu peux faire mes devoirs ?” : les créateurs de l’IA lancent la chasse aux tricheurs 

(Libération, février 2023)

ChatGPT attire les investisseurs, inquiète Google et tente de rassurer les professeurs 

(Le Monde, février 2023)

GPT4 : Que savons-nous de cette 4ᵉ version de GPT ? 

(Leptidigital, février 2023)

GPT3 et GPT4 : tout savoir sur les modèles d’OpenAI 

(BlogModerateur, janvier 2023)

L’IA ChatGPT passe avec succès l’examen final du MBA (Master of Business Administration) 

(Trust My Science, janvier 2023)

Qu'est-ce que #GPT3 ? Tout ce que votre entreprise doit savoir sur le programme de langage d'IA d'OpenAI (Zdnet, 2020)

Les dessous d'@OpenAI : entre sensationnalisme et culte de l'intelligence artificielle forte 

(Usine Digitale, 2020)

[A découvrir] La classification des sentiments

Les dessous d'OpenAI : entre sensationnalisme et culte de l'intelligence artificielle forte (Usine Digitale, 2020)

[A découvrir] LSTM, Transformers, GPT, BERT : guide des principales techniques en NLP (Devoteam)

OpenAI, LLC


Les références musicales

Le titre du jour : Paroles, paroles par Dalida
Le générique de début : Goca dünya par Altin Gun

Le générique de fin : Pingpxng par Yin Yin 


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 Pierre Erol GIRAUDY 
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jeudi 9 février 2023

Why ‘the future of AI is the future of work’

Why ‘the future of AI is the future of work’ https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/why-future-ai-future-work via @MITSloan

"In a world of robotics, as the digital world increasingly mixes with the physical world, Brooks argues for a new standard for AGI: the ability to do complex work tasks that require other types of interaction with the world. One example might be the work of a home health aide. These tasks include providing physical assistance to a fragile human, observing their behavior, and communicating with family and doctors. Brooks’ idea, whether embodied in this particular job, a warehouse worker’s job, or other kinds of work, captures the sense that today’s intelligence challenges are problems of physical dexterity, social interaction, and judgment as much as they are of symbolic data processing. These dimensions remain out of reach for current AI, which has significant implications for work. Pushing Brooks’ idea further, we might say that the future of AI is the future of work."

Excerpted from The Work of the Future: Building Better Jobs in an Age of Intelligent Machines by David Autor, David A. Mindell and Elisabeth B. Reynolds. Reprinted with permission from the MIT PRESS. Copyright 2022.

The ability to adapt to novel situations is still a challenge for "AI and robotics and a key reason why companies continue to rely on human workers for a variety of tasks."

Autor, Mindell, and Reynolds Authors, "Work of the Future"
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Why the United States lags behind other industrialized countries in sharing the benefits of innovation with workers and how we can remedy the problem.
The United States has too many low-quality, low-wage jobs. Every country has its share, but those in the United States are especially poorly paid and often without benefits. Meanwhile, overall productivity increases steadily and new technology has transformed large parts of the economy, enhancing the skills and paychecks of higher-paid knowledge workers. What's wrong with this picture? Why have so many workers benefited so little from decades of growth? The Work of the Future shows that technology is neither the problem nor the solution. We can build better jobs if we create institutions that leverage technological innovation and also support workers though long cycles of technological transformation.
Building on findings from the multiyear MIT Task Force on the Work of the Future, the book argues that we must foster institutional innovations that complement technological change. Skills programs that emphasize work-based and hybrid learning (in person and online), for example, empower workers to become and remain productive in a continuously evolving workplace. Industries fueled by new technology that augments workers can supply good jobs, and federal investment in R&D can help make these industries worker-friendly. We must act to ensure that the labor market of the future offers benefits, opportunity, and a measure of economic security to all.
The Work of the Future (mit.edu)
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 Pierre Erol GIRAUDY 


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mercredi 8 février 2023

Yes, We Are At A Tipping Point: ChatGPT Is Just The Beginning Of How AI ...

Yes, We Are At A Tipping Point: ChatGPT Is Just The Beginning Of How AI ...
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dimanche 22 janvier 2023

Qu'est ce que ChatGPT et comment l'utiliser ?

Qu'est-ce que ChatGPT et comment l'utiliser ?
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mardi 13 septembre 2022

Gouvernance et Disruption

Gouvernance et Disruption quel liens ?

Le concept est rapproché de la destruction créatrice théorisée par Joseph Schumpeter. Clayton M. Christensen estime toutefois que « la vision de Schumpeter de l'innovation comme processus de « destruction créatrice » était avant tout descriptive. La causalité n'est pas celle proposée par Schumpeter. Si la destruction l'emporte sur la création, c'est parce que nous n'investissons pas assez de capital dans les innovations disruptives ».



L'innovation disruptive pour relancer la croissance en panne ?

Oui, mais à condition de ne pas en avoir peur au prétexte qu'il semble à court terme négatif pour les emplois existants. La disruption permet de faire émerger de nouveaux modèles et crée des marchés plus vastes en rendant moins chers et plus accessibles des produits et des services là où il y a des rentes de situation ou des oligopoles non transparents. C'est une transformation fondamentale, radicale et irréversible du système capitaliste. Les disrupteurs sont des innovateurs qui cherchent des solutions aux problèmes qu'ils rencontrent.

Cela suppose une nouvelle forme de Gouvernance et d'innovations.

L’idée de « disruption » s’appuie ainsi sur un postulat (un point de départ jamais interrogé) selon lequel l’innovation, la nouveauté, le changement sont positifs en soi, et que tout ce qui vient « brider » ce changement est affreux, irrationnel et coupable. D’ailleurs, le changement ne relève pas d’une décision, mais d’un phénomène aussi nécessaire que les lois de la nature. Il s’agit donc bien plutôt « d’accompagner » ce changement que d’essayer de le freiner ou de l’orienter.

Innovation de rupture

L'innovation perturbatrice, un terme technique inventé par Clayton Christensen, décrit un processus par lequel un produit ou un service prend initialement racine dans des applications simples au bas d'un marché, puis monte sans relâche sur le marché, supplantant finalement les concurrents établis.

Cependant, ce faisant, les entreprises ouvrent involontairement la porte à des "innovations de rupture" au bas du marché. 

Une innovation disruptive permet à une toute nouvelle population de consommateurs au bas d'un marché d'accéder à un produit ou un service qui n'était historiquement accessible qu'aux consommateurs disposant de beaucoup d'argent ou de beaucoup de compétences.

Les caractéristiques des entreprises perturbatrices, du moins dans leurs phases initiales, peuvent inclure : des marges brutes plus faibles, des marchés cibles plus petits et des produits et services plus simples qui peuvent ne pas sembler aussi attrayants que les solutions existantes par rapport aux mesures de performance traditionnelles. 

Parce que ces niveaux inférieurs du marché offrent des marges brutes plus faibles, ils ne sont pas attrayants pour les autres entreprises qui montent sur le marché, créant un espace au bas du marché pour l'émergence de nouveaux concurrents perturbateurs.

Les 15 disruptions dont vous allez entendre parler

Dans sa définition originale, on appelle "disruption" une fracture, une rupture. Elle désigne, en économie, le bouleversement d'un marché, d'un secteur d'activité généralement du fait du développement des nouvelles technologies. Agriculture, finance, mobilités, santé ou encore défense, voici les 15 disruptions dont vous allez entendre parler. Voir le lien en bas de page.

La sérendipité, qu'est-ce que c'est ?

L'un des concepts favoris des anglosaxons, "serendipity", est introduit dans le langage en 1945 par le sociologue américain Merton, et n'entre dans le Larousse en français qu'en 2012. Il désigne le fait de trouver quelque chose qui n'était pas initialement prévu par la recherche, et d'en tirer parti. Une sorte de hasard heureux, qui ne relève pas uniquement de la chance, puisqu'il est provoqué par une démarche quelconque, et s'associe à une certaine sagacité pour en tirer le bénéfice.

Exemple du NUMÉRIQUE :

De l'intelligence artificielle à l'ordinateur quantique.

L'apprentissage machine et l'apprentissage profond dopent le marketing prédictif, la cybersécurité et les fintech. L'apprentissage par renforcement réalise désormais des opérations qu'aucun programmeur ne pourrait leur apprendre. BMW, Google, Mobileye et Intel s'en servent pour optimiser le véhicule autonome. Réseaux de neurones, arbres de décision, forêts aléatoires, algorithmes génétiques... les technologies de l'intelligence artificielle vont sans cesse se combiner pour s'immiscer par tous les pores du numérique. Après l'IA gloutonne en données, place à l'IA frugale.

Autre disruption attendue, à moyen terme, les ordinateurs quantiques, auxquels croient Google, IBM, Intel ou Microsoft, promettent des puissances de calcul délirantes. Problème, ces systèmes sont physiquement instables. QuTech, un institut de recherche néerlandais, pense s'approcher du Graal avec des quasi-particules, découvertes en 2012, qui permettraient de fabriquer des circuits électroniques quantiques sur des puces en silicium classiques.

S’il n’est pas question de faire machine arrière et de renoncer aux progrès de la technologie, peut-être faudrait-il prendre le temps de les intégrer, de les « digérer », de les mettre au service de l’humain. Se rappeler qu’avant d’être « disruptif », de « penser différemment », il faut commencer par penser, tout court.

Source :




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Les 15 disruptions dont vous allez entendre parler (latribune.fr)










Clayton Christensen
@claychristensen
Professor
@HarvardHBS
. Author of #ProsperityParadox. Cofounder
@ChristensenInst
@InnosightTeam
& Rose Park Advisors. Member
@LDSChurch
. Husband & father.







MACROSCOPE

Le néologisme permet de s'accorder sans heurt aux différentes approches d'une science nouvelle qui étudie les systèmes, la systémique, mais qui reste divisée en plusieurs chapelles, chacune ayant une origine distincte, un vocabulaire propre, voire des approches différentes.

Probablement rattaché à la cybernétique aux États-Unis dans les années 1950[citation nécessaire], cet ouvrage serait aujourd'hui qualifié d'approche systémique (ou par l'analyse systémique) à la réunion des sciences.

« Macroscope » est un jeu de mots se référant à la théorie des trois infinis :

l'infiniment petit : observable par un microscope ;
l'infiniment grand : observable par un télescope ;
l'infiniment complexe : observable par un « macroscope », « un instrument symbolique fait de méthodes et de techniques empruntées à des disciplines très différentes. »

À la méthode analytique classique, Joël de Rosnay propose une approche complémentaire, l'approche systémique.

Pour Joël de Rosnay, l’approche systémique obéit à dix commandements qu’il décrit dans le chapitre 2 « La révolution systémique : une nouvelle culture » :

Conserver la variété ;
  1. Ne pas « ouvrir » les boucles de régulation (respect des cycles naturels) ;
  2. Rechercher les points d'amplification (points sensibles, maillon faible, goulot d'étranglement) ;
  3. Rétablir les équilibres par la décentralisation ;
  4. Savoir maintenir les contraintes (les limites) ;
  5. Différencier pour mieux intégrer ;
  6. Pour évoluer : se laisser agresser (adaptation) ;
  7. Préférer les objectifs à la programmation détaillée ;
  8. Savoir utiliser l'énergie de commande (répartition de l'information) ;
  9. Respecter les temps de réponse.

Amazon.fr: Joël de Rosnay: Livres, Biographie.

Amazon.fr - Je cherche à comprendre: Les codes cachés de la nature.



DISRUPTION MAGAZINE 


DISRUPTION MAGAZINE Published by Connection Silicon Valley

Les Journées Impact & Innovation 2022 - ONLINE

Magazine Archive • Disruption Banking

Presse - Deloitte. Performance Magazine - Disruption A new way to generate alpha | CPR Asset Management | Solutions d'investissement (cpr-am.fr)

Join The Disrupt Nation Today! (disruptvip.com)


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Pierre Erol GIRAUDY 
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dimanche 21 août 2022

Analyse de qualité et performance web outil non intrusif.

Analyse de qualité et performance web outil non intrusif.


https://larselesrse.blogspot.com/
Rapport généré le 20 août 2022 19:36:18
66%
Les bases sont là.
10

Problèmes

11

Améliorations

62

Succès

Voir les priorités





Analyse performance et qualité de https://larselesrse.blogspot.com/ (dareboost.com)



Extrait du rapport (vraiment complet) :

Bonnes pratiques et conseils : Toutes les catégories.

Ce que vous pouvez améliorer : Volume de données   0/100


 

Cette page charge 3.1 Mo de données, diminuez ce poids
Le poids de votre page est important, ce qui ralentit sa vitesse d’affichage, d’autant plus sur les connexions bas débit. Cela peut également générer de la frustration pour vos internautes qui sont limités par des forfaits data (voir whatdoesmysitecost.com).

Situer le poids de ma page web
Selon HTTPArchive, en juillet 2019, le poids moyen d'une page web était de 1.95Mo.

Comment réduire le poids de ma page ?
Vous pouvez vous reporter à notre catégorie "Volume de données" pour voir quelles sont les optimisations possibles dans votre cas. De manière générale, les images sont souvent à pointer du doigt.

Veillez aussi à construire vos pages web de manière à charger d’abord ce qui est essentiel à l’internaute en priorité (optimisation du chemin critique de rendu).

Pour tout autre contenu (plugins de réseaux sociaux, publicités, contenus situés en bas de page...), il est préférable de différer le chargement (asynchrone, lazy-loading...), pour ne pas pénaliser les contenus prioritaires.

Nous vous conseillons par ailleurs fortement de définir des budgets de performance pour mener à bien vos projets web. Ces budgets sont paramétrables grâce à la fonctionnalité de monitoring de Dareboost.


Afin de vous aider à établir vos priorités d'optimisation, voici la répartition du poids de la page par type de ressources :

JavaScript : 50.00% du poids total
Images : 37.72% du poids total
Textes : 4.76% du poids total
JSON : 4.66% du poids total

CSS : 2.29% du poids total

Polices de caractères : 0.52% du poids total

Par ailleurs, voici les 50 ressources les plus lourdes qui sont téléchargées lors du chargement de votre page :

Volume de données 0/100


2 images sont redimensionnées côté navigateur
Si vos images sont plus grandes que leur zone d'affichage, le navigateur téléchargera des données inutiles et procédera à des redimensionnements disgracieux.

Éviter le redimensionnement d'images côté navigateur
Lorsqu’il souhaite afficher une image dans votre page, le navigateur fait tout son possible pour l'adapter à sa surface de rendu. Si l'image est trop grande, il la réduit.

Fournissez directement vos images aux dimensions d'affichage utilisées sur votre site. Vous évitez ainsi l'envoi de données inutiles sur le réseau, ce qui diminue le temps de chargement de la page.

Comme les algorithmes embarqués dans les navigateurs ne sont pas aussi bons que ceux des outils dédiés à la manipulation d’images, vous obtiendrez un résultat visuel plus satisfaisant en redimensionnant vos images en amont, plutôt qu’en laissant le navigateur le faire.

Utiliser des Images Adaptatives (Responsive)
Plusieurs méthodes existent, permettant de servir des images adaptées au navigateur quelle que soit la résolution de l’écran ou la densité de pixels du matériel. Nous vous conseillons de lire les ressources suivantes :

"Images adaptatives", sur le Mozilla Developer Network (MDN)
Picturefill, permet d’utiliser l'élément <picture> dans des navigateurs qui ne le supportent pas encore (EN)
RICG, groupe de travail sur les images responsive (EN)
Ne redimensionnez pas les images suivantes :

blogger.googleusercontent.c[...]0(267).png (taille d'affichage : 250x141)
docs.microsoft.com/fr-fr/sy[...]t-main.png (taille d'affichage : 570x365)
Sur cette page, 2 images sont redimensionnées de moins de 40 % de leur taille. Plusieurs techniques de Responsive Web Design reposent sur le redimensionnement d'images dont les tailles sont proches de leurs surfaces de rendu respectives. Il est donc possible que des redimensionnements de ce type soit désirés, et nous ne les pénalisons pas. Cependant, nous vous invitons à vous assurer qu'il n'affecte pas les performances de la page :

www.gstatic.com/images/bran[...]e_24dp.png (taille d'affichage : 20x20)
www.gstatic.com/images/bran[...]2x16dp.png (taille d'affichage : 37x14)
Pour en savoir plus sur l’optimisation des images, vous pouvez lire cet article sur le sujet.



Autres  outils





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Pierre Erol GIRAUDY 


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