Présentation de ChatGPT - OPENAI - BING.
Brainstorme sur une présentation de ChatGPT.
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- Introduction : Commencez par une introduction de ChatGPT et de son fonctionnement en tant que modèle de langage de l'IA.
- Les avantages de ChatGPT :
Expliquez les avantages que ChatGPT offre en matière d'interaction
humaine, tels que la disponibilité 24/7, la réponse rapide, la capacité à
gérer plusieurs demandes simultanément et la personnalisation de
l'expérience utilisateur.
- Applications de ChatGPT :
Décrivez les différentes applications de ChatGPT dans divers domaines tels
que le service client, la gestion de la relation client, le marketing, la
recherche, l'éducation, la santé, la finance et bien plus encore.
- Fonctionnement de ChatGPT :
Donnez un aperçu de la façon dont ChatGPT fonctionne, y compris
l'utilisation de l'apprentissage profond pour comprendre et générer des
réponses à partir d'entrées de texte.
- Utilisation de ChatGPT : Donnez
des exemples concrets de l'utilisation de ChatGPT dans différents
contextes, tels que les chatbots, les assistants personnels, les
plateformes de messagerie, les applications mobiles et les sites web.
- Limites de ChatGPT : Discutez
des limites de ChatGPT, telles que sa dépendance aux données
d'entraînement et aux biais qu'elles peuvent introduire dans les réponses
générées.
- Conclusion : Résumez les points
clés de la présentation et discutez des perspectives pour ChatGPT
et les technologies de l'IA en général.
Ces idées pourraient être un point de départ pour une présentation réussie de ChatGPT. N'oubliez pas de personnaliser votre présentation en fonction de votre public et de leur niveau de connaissances en matière d'IA.
1 - Introduction de ChatGPT et de son
fonctionnement en tant que modèle de langage de l'IA.
ChatGPT utilise une architecture de réseau de neurones appelée
"Transformers" pour traiter des séquences de texte. Cette
architecture a été introduite pour la première fois par Vaswani et al. en 2017
et est devenue un élément clé dans le traitement de langage naturel depuis.
Elle permet de modéliser des relations à long terme entre les éléments d'une
séquence de texte, ce qui permet d'améliorer la qualité des réponses générées
par ChatGPT.
Pour entraîner ChatGPT, des millions de pages de textes sont
utilisées pour créer des modèles de langage à grande échelle. Ensuite, le
modèle est affiné pour des tâches spécifiques, telles que la réponse à des
questions ou la génération de texte à partir d'un certain contexte. Le modèle
est ensuite capable de générer des réponses cohérentes et pertinentes en
fonction de l'entrée de texte donnée par l'utilisateur.
ChatGPT utilise également une technique appelée
"Fine-tuning" pour s'adapter à des domaines spécifiques ou pour
répondre à des besoins d'entreprises particuliers. Cette technique permet de
modifier les couches supérieures du modèle pour l'adapter à des tâches
spécifiques et améliorer ses performances dans des domaines spécifiques.
En somme, ChatGPT est un modèle de langage de l'IA de pointe qui
utilise une architecture de réseau de neurones innovante pour traiter les
séquences de texte et générer des réponses cohérentes et pertinentes en
fonction de l'entrée donnée par l'utilisateur. Il peut être adapté à des
domaines spécifiques grâce à la technique du "Fine-tuning", ce qui en
fait un outil puissant pour de nombreuses applications dans le domaine de
l'interaction homme-machine.
Introduction to Azure OpenAI Service.
Get to know the connection between artificial intelligence (AI), Responsible AI, and text, code, and image generation. Understand how you can use Azure OpenAI to build solutions against AI models within Azure.
Learning objectives
In this module you'll learn how to:
- Describe Azure OpenAI workloads and access the Azure OpenAI Service
- Understand generative AI models
- Understand Azure OpenAI's language, code, and image capabilities
- Understand Azure OpenAI's responsible AI practices and limited access policies
BING
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Bonjour, c’est Bing.
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D’accord. Voici quelques avantages et limites de ChatGPT que j’ai trouvés sur le web:
Avantages:
Limites:
Quel aspect de ChatGPT vous intéresse le plus ?
L’apprentissage par renforcement
est une technique d’intelligence artificielle qui permet à un agent d’apprendre à partir de ses propres actions et des récompenses ou des pénalités qu’elles entraînent1. ChatGPT utilise l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF) pour traiter intelligemment son environnement à l’aide de démonstrations humaines et s’adapter à différentes situations grâce à des comportements appris12. Cela lui permet de réduire les biais et les erreurs dans ses réponses2. Voulez-vous savoir comment fonctionne le RLHF?
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